The sampling also allowed us to stu

The sampling also allowed us to study the variation in generation
during the week. The data extracted in both campaigns were
used to calculate the daily average (Fig. 2). To determine whether
there is a significant difference in the MW generation rate during
the six days of the week analysed, an ANOVA variance analysis of
a factor with repeated averages was carried out. This method
allows us to study whether the factor ‘‘day of the week” affects
the daily average generation, with a 95% level of confidence
(a = 0.05). The results achieved were F = 32.94 and an associated
p below 0.005, which imply that there are differences in the average
generation on at least one day, and consequently the factor
‘‘day of the week” does affect generation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุ่มตัวอย่างที่ยัง ทำให้เราสามารถศึกษาการเปลี่ยนแปลงในรุ่นในช่วงสัปดาห์นี้ ข้อมูลที่สกัดในแคมเปญทั้งสองมีใช้ในการคำนวณเฉลี่ยรายวัน (2 รูป) การตรวจสอบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในอัตราการผลิต MW ในช่วงหกวันของสัปดาห์วิเคราะห์ การวิเคราะห์ความแปรปรวน ANOVAปัจจัยที่ มีค่าเฉลี่ยซ้ำรับการดำเนินการ วิธีการนี้ให้เราได้ศึกษาว่ามีผลต่อปัจจัย ''วันในสัปดาห์"สร้างเฉลี่ยประจำวัน กับระดับความเชื่อมั่น 95%(มี = 0.05) ผลที่ได้รับ F = 32.94 และที่เกี่ยวข้องp ต่ำกว่า 0.005 ซึ่งหมายความว่า มีความแตกต่างในค่าเฉลี่ยสร้างอย่างน้อยหนึ่งวัน และดังนั้นปัจจัยวันในสัปดาห์"มีผลต่อรุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กลุ่มตัวอย่างยังอนุญาตให้เราเพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงในรุ่น
ในช่วงสัปดาห์ ข้อมูลที่สกัดในแคมเปญทั้งสองถูก
ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยรายวัน (รูปที่. 2) เพื่อตรวจสอบว่า
มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในอัตราการเกิดเมกะวัตต์ในช่วง
หกวันของสัปดาห์วิเคราะห์การวิเคราะห์ความแปรปรวนวิเคราะห์ความแปรปรวนของ
ปัจจัยที่มีค่าเฉลี่ยซ้ำได้ดำเนินการ วิธีการนี้จะ
ช่วยให้เราเพื่อศึกษาว่าปัจจัย '' วันของสัปดาห์ "ส่งผลกระทบต่อ
คนรุ่นเฉลี่ยรายวันมีระดับ 95% ของความเชื่อมั่น
(A = 0.05) ผลสำเร็จเป็น F = 32.94 และที่เกี่ยวข้อง
P ด้านล่าง 0.005 ซึ่งหมายความว่ามีความแตกต่างในค่าเฉลี่ยของ
รุ่นในอย่างน้อยหนึ่งวันและจึงเป็นปัจจัยที่
'' วันของสัปดาห์ "ไม่ส่งผลกระทบต่อรุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และยังอนุญาตให้เราศึกษาการเปลี่ยนแปลงในรุ่นในช่วงสัปดาห์ที่ ข้อมูลสกัดทั้งในการรณรงค์คือใช้ในการคำนวณเฉลี่ยรายวัน ( รูปที่ 2 ) เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างในอัตราระหว่าง MW รุ่นหกวันของสัปดาห์ วิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนของ ,เป็นปัจจัย ด้วยซ้ำ โดยมีการ วิธีนี้ช่วยให้เราเพื่อศึกษาว่าปัจจัย " "day ของสัปดาห์ " มีผลรุ่นเฉลี่ยรายวัน ด้วยระดับความเชื่อมั่น 95%( = 0.05 ) ผลลัพธ์ที่ได้คือ F = 32.94 และที่เกี่ยวข้องP ด้านล่าง 0.005 ซึ่งบ่งบอกว่ามีความแตกต่างในค่าเฉลี่ยรุ่นอย่างน้อย 1 วัน จึงเป็นปัจจัย" "day ของสัปดาห์ " ไม่ส่งผลกระทบต่อรุ่น