Statistical models for predicting t

Statistical models for predicting the solar radiation have been developed. In any prediction of the solar radiation, an understanding of its characteristics is of fundamental importance. This study presents an investigation of a relationship between solar radiation and temperature in Perlis, Northern Malaysia for the year of 2006. To achieve this, the data are presented in daily averaged maximum and minimum air temperature, and daily averaged solar radiation. Since the scatter plots represent the straight line, the linear regression model was selected to estimate the solar radiation. It was found that the linear correlation coefficient value is 0.7473 shows that a strong linear relationship between solar radiation and temperature. The analysis of variance R2 is 0.5585 that is; about 56 percent of the variability in temperature is accounted for by the straight-line fit to solar radiation. Based on the results, the fitted model is adequate to represent the estimation of solar radiation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้รับการพัฒนาโมเดลทางสถิติทำนายรังสีแสงอาทิตย์ ในการคาดเดาใด ๆ ของรังสีแสงอาทิตย์ ความเข้าใจในลักษณะของเป็นความสำคัญพื้นฐาน การศึกษานี้นำเสนอการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างอาทิตย์และอุณหภูมิในรัฐปะลิส ภาคเหนือของมาเลเซียปี 2549 เพื่อให้บรรลุนี้ ข้อมูลแสดงอุณหภูมิอากาศสูงสุด และต่ำสุดเฉลี่ยรายวัน และทุกวันเฉลี่ยอาทิตย์นั้น ตั้งแต่กระจายกราฟแสดงเส้นตรง แบบจำลองถดถอยเชิงเส้นถูกเลือกประเมินรังสีแสงอาทิตย์ พบว่า ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้นคือ 0.7473 แสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์เชิงเส้นที่แข็งแกร่งระหว่างรังสีแสงอาทิตย์และอุณหภูมิ การวิเคราะห์ความแปรปรวน R2 เป็น 0.5585 นั่นคือ ประมาณ 56 เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนอุณหภูมิเป็นสัดส่วนสำหรับ โดยแบบเส้นตรงรังสีแสงอาทิตย์ ตามผลลัพธ์ แบบพอเพียงพอที่จะแสดงถึงการประมาณค่ารังสีแสงอาทิตย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองทางสถิติในการทำนายรังสีดวงอาทิตย์ได้รับการพัฒนา ในการคาดการณ์ของรังสีดวงอาทิตย์ใด ๆ ความเข้าใจในลักษณะของมันเป็นพื้นฐานสำคัญ การศึกษาครั้งนี้นำเสนอการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างพลังงานแสงอาทิตย์และอุณหภูมิในรัฐปะลิสที่ทางตอนเหนือของประเทศมาเลเซียในปี 2006 เพื่อให้บรรลุนี้ข้อมูลจะถูกนำเสนอในชีวิตประจำวันมีค่าเฉลี่ยสูงสุดและอุณหภูมิอากาศต่ำสุดและรายวันเฉลี่ยรังสีดวงอาทิตย์ ตั้งแต่แปลงกระจายแทนเส้นตรงแบบการถดถอยเชิงเส้นได้รับเลือกในการประมาณรังสีดวงอาทิตย์ นอกจากนี้ยังพบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้นคือ 0.7473 แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นที่แข็งแกร่งระหว่างรังสีและอุณหภูมิ การวิเคราะห์ความแปรปรวน R2 เป็น 0.5585 นั่นคือ; เกี่ยวกับร้อยละ 56 ของความแปรปรวนของอุณหภูมิคิดโดยเส้นตรงพอดีกับรังสีดวงอาทิตย์ บนพื้นฐานของผลรูปแบบการติดตั้งจะเพียงพอที่จะเป็นตัวแทนการประมาณค่าของรังสีแสงอาทิตย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองทางสถิติเพื่อทำนายรังสีแสงอาทิตย์ได้ถูกพัฒนาขึ้น ในคำทำนายของรังสีแสงอาทิตย์ มีความเข้าใจในลักษณะสำคัญพื้นฐาน การศึกษานี้ได้นำเสนอการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิและรังสีในรัฐปะลิส ประเทศมาเลเซีย ภาคเหนือ ปี 2549 เพื่อให้บรรลุนี้ ข้อมูลจะถูกนำเสนอในแต่ละวันเฉลี่ยสูงสุดและอุณหภูมิอากาศน้อยที่สุด และทุกวัน จากรังสีแสงอาทิตย์ ตั้งแต่แปลงกระจายแทนเส้นตรง แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นถูกเลือกค่ารังสีแสงอาทิตย์ พบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้นตรงเป็น 0.7473 แสดงว่าแข็งแรงความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างแสงและอุณหภูมิ การวิเคราะห์ความแปรปรวนของอาร์ทูเป็น 0.5585 นั่นคือ ประมาณ 56 เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนของอุณหภูมิเป็นสัดส่วนโดยตรงพอดีกับรังสีดวงอาทิตย์ ผลการติดตั้งแบบมีเพียงพอที่จะเป็นตัวแทนของการประมาณค่ารังสีแสงอาทิตย์