. IntroductionVessel speed reductio

. Introduction
Vessel speed reduction (VSR) programs have been implemented across the world to control the emission of pollutants. The rationale of the program is that reducing the vessel speed is expected to reduce fuel consumption, thereby decreasing emissions. For example, in 2001 the Port of Los Angeles designated reduced speed zones (RSZs) 20 nautical miles (nm) from the port to control ship emissions. Since then, more ports have participated in similar initiatives, including the Port of San Diego (POSD) and the Port of New York and New Jersey (PONY). On the other hand, VSR programs have been pursued in some areas to preserve endangered marine species. For instance, (Hazel et al., 2007) and (Vanderlaan and Taggart, 2007) provided empirical support that reduced vessel speed could reduce collision risks for mammals. (Hazel et al., 2007) demonstrated that turtles can flee twice the distance when the vessel speed decreases from 19 km/h to 4 km/h. An estimation by (Vanderlaan and Taggart, 2007) suggested that the probability of lethal injuries by ship collision for whales increased from 0.21 to 0.79 as vessel speed changes from 8.6 to 15 knots. Along this line, this paper is motivated by the hypothesis that if reduced vessel speed prevented accidents involving mammals, then it could also reduce vessel accidents. This is because, with lower vessel speed, navigators can enhance awareness and buy their time in responding to approaching ships, preventing precarious driving and reducing collision risks.

While some studies and our intuition tentatively suggest that vessel speed can affect accident rate, no studies formally tested whether there exists a significant relationship between the two. The most relevant studies on this issue can be divided into two groups. The first group consists of studies that adopted engineering approaches to investigate vessel speed and accidents. They developed simulation or programming models to describe the environment at a certain port and computes collision possibilities according to vessel speed. However, the studies investigated only a specific port at a time with many assumptions imposed in modeling. Moreover, they did not measure actual effects of vessel speed on accidents using the real accident data. The other group of the studies used econometric models to estimate casualty rates or damage costs of given vessel accidents. They mainly identified determinants that intensify accident damage, i.e. vessel and accident type. Nevertheless, they did not take vessel speed into consideration, and they only conducted ex-post analysis, i.e. they only considered accidents that already occurred. This way, it was difficult to examine accidents that have been kept from happening in certain environments.

To fill the gap in the literature, this paper examines the effects of vessel speed on damages, casualty and frequency of vessel accidents. Specifically, this paper investigates how the vessel speed affected 1) the accident damage and casualty level of given accidents and 2) accident frequency in a port level. For the latter, this study was the first to conduct that kind of analysis to the authors’ knowledge. U.S. Coast Guard (USCG) data were collected for the analysis because the U.S. was one of the most active implementers of VSR, and the data set contained a large number of accident profiles. Estimating the effect of the vessel speed was challenging because speed was not recorded in each accident profile. However, this issue was addressed by comparing accidents in RSZ ports with those in non-RSZ ports. With all other factors being equal, differences in accidents between RSZ and non-RSZ ports were found to be attributable to differences in the vessel speed. Fig. 1 shows locations of vessel accidents in USCG data. Vessel accidents occurred mainly in coastal waters and inland waterways, where the vessel collision risk is high. The analysis was confined to coastal ports since it allowed us to observe clear distinction of vessel accidents between RSZ and non-RSZ ports. The analysis necessitated to separate RSZ accidents from non-RSZ ones and to generate accident frequency data at the port level from USCG data. Although the ArcGIS program was used to collect detailed data at this level, this task required substantial work. The detailed procedure for extracting necessary information from USCG data is described later.

Fig. 1
Fig. 1.
A plot of U.S. accidents.
Figure options
To estimate the effects, three econometric models were used to handle different characteristics of damage, casualties and frequency data. First, damage was estimated using the tobit regression model. This was because the accident data showed many cases of zero damages, which called for censored distribution for damage data. Second, the zero-inflated regression model (ZINB) was employed to measure casualty counts. Previously, most of count data has been analyzed by using ordinary negative binomial model (NB) when the count

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

. แนะนำมีการดำเนินการโครงการลด (VSR) ความเร็วของเรือทั่วโลกเพื่อควบคุมการปล่อยสารมลพิษ เหตุผลของโปรแกรมคือ ให้ลดความเร็วเรือคาดว่าจะลดการใช้เชื้อเพลิง จึงช่วยลดการปล่อย ตัวอย่างเช่น ในปี 2001 พอร์ตลอสแองเจลิสกำหนดโซนความเร็วลดลง (RSZs) 20 ไมล์ทะเล (nm) จากพอร์ตในการควบคุมเรือปล่อย ตั้งแต่นั้น พอร์ตเพิ่มเติมมีส่วนร่วมในโครงการที่คล้ายกัน รวมทั้งพอร์ตซานดิเอโก (POSD) และท่าเรือของนิวยอร์ก และนิวเจอร์ซี (ม้า) บนมืออื่น ๆ VSR โปรแกรมได้ถูกติดตามในบางพื้นที่เพื่อรักษาพันธุ์ทางทะเล สำหรับอิน สแตนซ์, (Hazel et al. 2007) และ (Vanderlaan และ แทก 2007) ให้การสนับสนุนเชิงประจักษ์ที่ลดความเร็วเรือสามารถลดความเสี่ยงชนสำหรับการเลี้ยงลูกด้วยนม (สีน้ำตาลแดง et al. 2007) แสดงให้เห็นว่า เต่าสามารถหนีสองระยะห่างเมื่อความเร็วของเรือลดลงจาก 19 กม./ ชม.ถึง 4 กิโลเมตรต่อชั่วโมง การประมาณ โดย (Vanderlaan แทก 2007) แนะนำว่า น่าเป็นของตายบาดเจ็บโดยเรือชนสำหรับปลาวาฬเพิ่มจาก 0.21 ถึง 0.79 เป็นเรือความเร็วเปลี่ยนจาก 8.6 15 นอต ตามนี้ กระดาษนี้เป็นแรงบันดาลใจ โดยสมมติฐานที่ว่า ถ้าลดเรือความเร็วป้องกันอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับการเลี้ยงลูกด้วยนม แล้วมันสามารถลดอุบัติเหตุเรือ นี้เป็น เพราะ ด้วยความเร็วต่ำในเรือ เนวิเกเตอร์สามารถเพิ่มความตระหนัก และซื้อเวลาในการตอบสนองต่อการเข้าใกล้เรือ ป้องกันการขับรถ และลดความเสี่ยงในการชนล่อแหลมในขณะที่บางการศึกษาและสัญชาตญาณของเราไม่แน่นอนแนะนำว่า ความเร็วเรือจะมีผลต่ออัตราการเกิดอุบัติเหตุ ไม่มีการศึกษาอย่างเป็นทางทดสอบว่ามีความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างสอง การศึกษาที่เกี่ยวข้องกับเรื่องนี้สามารถแบ่งออกเป็น 2 กลุ่ม กลุ่มแรกประกอบด้วยการศึกษาที่ใช้วิธีทางวิศวกรรมในการตรวจสอบความเร็วของเรือและอุบัติเหตุ พวกเขาพัฒนาจำลอง หรือการเขียนโปรแกรมแบบจำลองเพื่ออธิบายสภาพแวดล้อมที่พอร์ตบาง และคำนวณเพื่อชนตามความเร็วเรือ อย่างไรก็ตาม การศึกษาสอบสวนเฉพาะพอร์ตเฉพาะเวลา มีหลายสมมติฐานที่กำหนดไว้ในการสร้างโมเดล นอกจากนี้ ไม่ได้วัดผลที่แท้จริงของเรือเร็วบนโดยใช้ข้อมูลจริงอุบัติเหตุอุบัติเหตุ กลุ่มอื่น ๆ รุ่นคำศึกษาใช้ประเมินวินาศภัยราคา หรือต้นทุนของความเสียหายให้เรือเกิดอุบัติเหตุ พวกเขาส่วนใหญ่ระบุดีเทอร์มิแนนต์ที่กระชับอุบัติเหตุความเสียหาย เช่นเรือและอุบัติเหตุชนิดนี้ อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ได้เอาเรือเร็วในการพิจารณา และเฉพาะการดำเนินการวิเคราะห์อดีตโพสต์ เช่นพวกเขาเท่านั้นถือว่าอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นแล้ว วิธีนี้ มันเป็นเรื่องยากที่จะตรวจสอบอุบัติเหตุที่มีการเก็บจากสิ่งที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมบางการเติมช่องว่างในวรรณคดี กระดาษนี้ตรวจสอบผลกระทบของความเร็วเรือเสีย สนามบิน และความถี่ของการเกิดอุบัติเหตุของเรือ เฉพาะ กระดาษนี้ตรวจสอบว่าความเร็วเรือผลกระทบ 1) ความเสียหายของอุบัติเหตุและวินาศภัยระดับการได้รับอุบัติเหตุและอุบัติเหตุ 2) ความถี่ในระดับพอร์ต สำหรับหลัง ศึกษาครั้งนี้เป็นครั้งแรกที่ดำเนินการชนิดของการวิเคราะห์ความรู้ผู้เขียน' ยามชายฝั่งสหรัฐฯ (USCG) ข้อมูลถูกรวบรวมสำหรับการวิเคราะห์ เพราะสหรัฐอเมริกาเป็นหนึ่งในสำหรับตัวใช้งานมากที่สุดของ VSR และชุดข้อมูลมีอยู่จำนวนมากของประวัติอุบัติเหตุ ประเมินผลกระทบของความเร็วเรือถูกท้าทาย เพราะความเร็วไม่ได้ถูกบันทึกในแต่ละโพรไฟล์อุบัติเหตุ อย่างไรก็ตาม ปัญหานี้แก้ไขได้ โดยการเปรียบเทียบการเกิดอุบัติเหตุใน RSZ พอร์ตกับพอร์ตไม่ใช่ RSZ มีทั้งปัจจัยอื่น ๆ เท่าเทียมกัน พอร์ต RSZ และปลอด RSZ แตกอุบัติเหตุพบว่านของความแตกต่างในความเร็วเรือ รูปที่ 1 แสดงตำแหน่งของการเกิดอุบัติเหตุเรือข้อมูล USCG เรือเกิดอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นส่วนใหญ่ในน่านน้ำชายฝั่งและน้ำทะเล เรือชนความเสี่ยงอยู่สูง การวิเคราะห์ถูกจำกัดไปท่าเรือชายฝั่งทะเลเนื่องจากมันทำให้เราสังเกตชัดเจนแตกต่างของการเกิดอุบัติเหตุเรือพอร์ต RSZ และปลอด RSZ การวิเคราะห์ necessitated เพื่อแยก RSZ อุบัติเหตุ จาก-RSZ คน และ เพื่อสร้างข้อมูลความถี่ของอุบัติเหตุระดับพอร์ตจากข้อมูล USCG แม้ว่าใช้โปรแกรม ArcGIS เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลรายละเอียดในระดับนี้ งานนี้ต้องทำงานมาก ขั้นตอนโดยละเอียดสำหรับการแยกข้อมูลที่จำเป็นจาก USCG ข้อมูลอธิบายไว้ในภายหลังรูปที่ 1รูปที่ 1 พล็อตของอุบัติเหตุในสหรัฐอเมริกาตัวเลือกรูปการประเมินผล คำสามรุ่นถูกใช้ในการจัดการแตกต่างกันลักษณะของความเสียหาย ผู้เสียชีวิต และความถี่ของข้อมูล ครั้งแรก ความเสียหายได้ประมาณการโดยใช้รูปแบบการถดถอย tobit นี้ได้เนื่องจากข้อมูลอุบัติเหตุพบว่าหลายกรณีค่าเสียหายเป็นศูนย์ ซึ่งเรียกว่าการเซ็นเซอร์กระจายข้อมูลความเสียหาย ที่สอง แบบจำลองถดถอยที่ศูนย์ลม (ZINB) ถูกจ้างวัดนับจำนวนวินาศภัย ก่อนหน้านี้ ส่วนใหญ่ของจำนวนที่ได้รับการวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้สามัญลบทวิ (NB) เมื่อการตรวจนับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

. ความรู้เบื้องต้น
การลดความเร็วในเรือ (VSR) โปรแกรมได้รับการดำเนินการทั่วโลกในการควบคุมการปล่อยมลพิษ เหตุผลของโปรแกรมคือลดความเร็วของเรือคาดว่าจะลดการบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงจึงช่วยลดการปล่อยก๊าซ ยกตัวอย่างเช่นในปี 2001 ท่าเรือของ Los Angeles กำหนดโซนความเร็วลดลง (RSZs) 20 ไมล์ทะเล (นาโนเมตร) จากพอร์ตในการควบคุมการปล่อยเรือ ตั้งแต่นั้นมาพอร์ตอื่น ๆ ได้มีส่วนร่วมในการริเริ่มที่คล้ายกันรวมทั้ง Port ของซานดิเอโก (POSD) และท่าเรือนิวยอร์กและนิวเจอร์ซีย์ (ม้า) บนมืออื่น ๆ โปรแกรม VSR ได้รับการดำเนินการในบางพื้นที่เพื่อรักษาพันธุ์สัตว์น้ำที่ใกล้สูญพันธุ์ ยกตัวอย่างเช่น (Hazel et al., 2007) และ (Vanderlaan และแทกการ์, 2007) ให้การสนับสนุนเชิงประจักษ์ที่ลดความเร็วเรือสามารถลดความเสี่ยงการปะทะกันสำหรับการเลี้ยงลูกด้วยนม (Hazel et al., 2007) แสดงให้เห็นว่าเต่าสามารถหนีระยะทางสองครั้งเมื่อความเร็วเรือลดลงจาก 19 กม. / ชมถึง 4 กิโลเมตร / ชั่วโมง การประเมินโดย (Vanderlaan และแทกการ์ 2007) ชี้ให้เห็นว่าน่าจะเป็นของการบาดเจ็บตายจากเรือชนปลาวาฬเพิ่มขึ้น 0.21-0.79 การเปลี่ยนแปลงความเร็วเรือ 8.6-15 นอต ตามแนวนี้บทความนี้เป็นแรงจูงใจจากสมมติฐานที่ว่าถ้าลดความเร็วเรือเกิดอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับการเลี้ยงลูกด้วยนมป้องกันได้แล้วมันจะยังช่วยลดการเกิดอุบัติเหตุเรือ นี้เป็นเพราะด้วยความเร็วเรือที่ต่ำกว่าผู้นำสามารถเพิ่มความตระหนักและซื้อเวลาในการตอบสนองต่อการใกล้เรือป้องกันการขับรถที่ล่อแหลมและลดความเสี่ยงการปะทะกัน.

ในขณะที่การศึกษาบางส่วนและสัญชาตญาณของเราแน่นอนชี้ให้เห็นว่าความเร็วเรือจะมีผลต่ออัตราการเกิดอุบัติเหตุ, ไม่มีการศึกษาอย่างเป็นทางการ ผ่านการทดสอบว่ามีอยู่ความสัมพันธ์ระหว่างคนทั้งสอง การศึกษาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเกี่ยวกับเรื่องนี้สามารถแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม กลุ่มแรกประกอบด้วยการศึกษาที่นำมาใช้วิธีการทางวิศวกรรมในการตรวจสอบความเร็วเรือและอุบัติเหตุ พวกเขาพัฒนาจำลองหรือการเขียนโปรแกรมแบบจำลองเพื่ออธิบายสภาพแวดล้อมที่พอร์ตบางและคำนวณความเป็นไปได้การปะทะกันตามความเร็วเรือ อย่างไรก็ตามการศึกษาสอบสวนเพียงพอร์ตเฉพาะในช่วงเวลาที่มีการกำหนดข้อสมมติฐานหลายประการในการสร้างแบบจำลอง นอกจากนี้พวกเขาไม่ได้วัดผลกระทบที่เกิดขึ้นจริงของความเร็วเรือในการเกิดอุบัติเหตุโดยใช้ข้อมูลการเกิดอุบัติเหตุที่แท้จริง กลุ่มอื่น ๆ ของการศึกษาที่ใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในการประมาณการอัตราการสูญเสียหรือค่าใช้จ่ายความเสียหายของการเกิดอุบัติเหตุเรือที่กำหนด พวกเขาส่วนใหญ่ระบุว่าปัจจัยกระชับความเสียหายที่เกิดอุบัติเหตุเช่นเรือและประเภทของการเกิดอุบัติเหตุ อย่างไรก็ตามพวกเขาไม่ได้ใช้ความเร็วเรือเข้าสู่การพิจารณาและพวกเขาดำเนินการเฉพาะการวิเคราะห์อดีตโพสต์คือพวกเขาพิจารณาเฉพาะอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นแล้ว วิธีนี้มันเป็นเรื่องยากที่จะตรวจสอบการเกิดอุบัติเหตุที่ได้รับการไว้ให้ห่างจากที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมบางอย่าง.

เพื่อเติมช่องว่างในวรรณคดีบทความนี้จะตรวจสอบผลกระทบของความเร็วเรือในความเสียหายที่เกิดอุบัติเหตุและความถี่ของการเกิดอุบัติเหตุเรือ โดยเฉพาะกระดาษนี้สำรวจวิธีความเร็วเรือได้รับผลกระทบ 1) ความเสียหายที่เกิดอุบัติเหตุและความเสียหายในระดับของการเกิดอุบัติเหตุที่กำหนดและ 2) ความถี่ในการเกิดอุบัติเหตุในระดับพอร์ต สำหรับหลังการศึกษาครั้งนี้เป็นครั้งแรกที่จะดำเนินการวิเคราะห์ชนิดของที่มาให้ความรู้ผู้เขียน ' หน่วยยามฝั่งสหรัฐ (USCG) เก็บรวบรวมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เพราะสหรัฐเป็นหนึ่งในผู้พัฒนาระบบงานมากที่สุดของ VSR และชุดข้อมูลที่มีอยู่เป็นจำนวนมากของโปรไฟล์อุบัติเหตุ การประเมินผลกระทบของความเร็วเรือที่ท้าทายเพราะความเร็วไม่ได้ถูกบันทึกไว้ในรายละเอียดการเกิดอุบัติเหตุแต่ละครั้ง อย่างไรก็ตามปัญหานี้ถูกแก้ไขโดยการเปรียบเทียบการเกิดอุบัติเหตุในพอร์ต RSZ กับผู้ที่อยู่ในพอร์ตที่ไม่ใช่ RSZ ด้วยปัจจัยอื่น ๆ ทั้งหมดที่เท่าเทียมกันความแตกต่างในการเกิดอุบัติเหตุระหว่าง RSZ และไม่ RSZ พอร์ตพบว่าจะเนื่องมาจากความแตกต่างในความเร็วเรือ มะเดื่อ. 1 แสดงตำแหน่งของการเกิดอุบัติเหตุเรือในข้อมูล USCG เกิดอุบัติเหตุเรือที่เกิดขึ้นส่วนใหญ่ในน่านน้ำชายฝั่งและน้ำทะเลที่มีความเสี่ยงเรือชนกันสูง การวิเคราะห์ถูกกักตัวไว้ที่ท่าเรือชายฝั่งเพราะมันช่วยให้เราสามารถสังเกตเห็นความแตกต่างที่ชัดเจนของการเกิดอุบัติเหตุเรือระหว่าง RSZ และไม่ RSZ พอร์ต การวิเคราะห์เพียงพอที่จะเกิดอุบัติเหตุ RSZ แยกต่างหากจากการไม่ RSZ คนและการสร้างข้อมูลความถี่การเกิดอุบัติเหตุในระดับพอร์ตจากข้อมูล USCG แม้ว่าโปรแกรม ArcGIS ถูกใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลรายละเอียดในระดับนี้งานนี้ต้องทำงานอย่างมีนัยสำคัญ ขั้นตอนรายละเอียดสำหรับการแยกข้อมูลที่จำเป็นจากข้อมูล USCG จะอธิบายต่อไป.

รูป 1
รูป 1.
พล็อตของสหรัฐอุบัติเหตุ.
ตัวเลือกรูป
เพื่อประเมินผลกระทบที่สามแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ถูกนำมาใช้ในการจัดการกับลักษณะที่แตกต่างของความเสียหายบาดเจ็บและข้อมูลความถี่ ครั้งแรกที่ความเสียหายอยู่ที่ประมาณโดยใช้แบบจำลองการถดถอยบิท เป็นอย่างนี้เพราะข้อมูลการเกิดอุบัติเหตุพบว่ามีหลายกรณีของศูนย์ความเสียหายซึ่งเรียกร้องให้มีการกระจายการตรวจสอบข้อมูลความเสียหาย ประการที่สองแบบการถดถอยเป็นศูนย์ที่สูงขึ้น (ZINB) ถูกจ้างมาเพื่อวัดการนับจำนวนผู้เสียชีวิต ก่อนหน้านี้มากที่สุดของข้อมูลนับได้รับการวิเคราะห์โดยใช้สามัญรุ่นทวินามลบ (NB) เมื่อนับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

. แนะนำลดความเร็วเรือ ( VSR ) โปรแกรมมีการใช้ทั่วโลกเพื่อควบคุมการปล่อยมลพิษ เหตุผลของโปรแกรมคือการลดความเร็วเรือ คาดว่าจะลดการใช้เชื้อเพลิง เพื่อลดมลพิษ ตัวอย่างเช่น ในปี 2001 พอร์ตของ Los Angeles เขตโซนความเร็วลดลง ( rszs ) 20 ไมล์ทะเล ( nm ) จากพอร์ตการควบคุมการปล่อยเรือ หลังจากนั้น พอร์ตเพิ่มเติมได้มีส่วนร่วมในโครงการที่คล้ายกันรวมทั้ง Port ของซานดิเอโก ( posd ) และท่าเรือนิวยอร์กและนิวเจอร์ซีย์ ( ม้า ) บนมืออื่น ๆ , VSR โปรแกรมมีการติดตามในบางพื้นที่เพื่ออนุรักษ์สัตว์ทะเลชนิดใกล้สูญพันธุ์ ตัวอย่างเช่น ( Hazel et al . , 2007 ) และ ( vanderlaan และแท๊ก , 2007 ) ให้เชิงประจักษ์สนับสนุนลดความเร็วเรือ สามารถลดความเสี่ยงในการชนกันของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม ( Hazel et al . , 2007 ) พบว่าเต่าหนีไปได้ถึงสองครั้งระยะห่างเมื่อความเร็วเรือลดลงจาก 19 km / h ถึง 4 กม. / ชม. ประมาณ ( vanderlaan และแท๊ก , 2550 ) พบว่า ความน่าจะเป็นของการบาดเจ็บที่รุนแรง โดยเรือชนกันสำหรับปลาวาฬเพิ่มขึ้นจาก 0.21 ถึง 0.79 เปลี่ยนแปลงความเร็วเรือลดลงจาก 15 นอต ตามบรรทัดนี้ กระดาษนี้เป็นแรงบันดาลใจ จากสมมติฐานที่ว่า ถ้าลดความเร็วเรือป้องกันอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมแล้ว มันยังสามารถลดอุบัติเหตุเรือ ที่เป็นเช่นนี้เพราะด้วยลดความเร็วเรือต้นหนสามารถเพิ่มความตระหนัก และซื้อเวลาในการเข้าใกล้เรือ , การป้องกันการขับรถ และการลดความเสี่ยงจากการชนล่อแหลมในขณะที่บางการศึกษาและสัญชาตญาณของเราที่จะแนะนำให้ความเร็วเรือจะมีผลต่ออัตราการเกิดอุบัติเหตุ ไม่มีการศึกษาอย่างเป็นทางการทดสอบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสอง การศึกษาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในปัญหานี้สามารถแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม กลุ่มแรกประกอบด้วย การศึกษาที่ใช้วิธีการทางวิศวกรรม เพื่อศึกษาความเร็วเรือและอุบัติเหตุ พวกเขาได้พัฒนาโปรแกรมจำลองหรือแบบจำลองเพื่ออธิบายสภาพแวดล้อมที่ท่าเรือบางและคำนวณความเป็นไปได้การชนตามความเร็วเรือ อย่างไรก็ตาม การศึกษาได้เพียงเฉพาะพอร์ตในเวลาที่มีหลายสมมติฐานที่กำหนดไว้ในแบบ นอกจากนี้พวกเขาไม่ได้วัดได้ผลจริงของเรือความเร็วอุบัติเหตุโดยใช้ข้อมูลอุบัติเหตุที่แท้จริงต่อไป กลุ่มอื่น ๆของการศึกษาใช้แบบจำลองเศรษฐมิติการประเมินอัตราความเสียหายหรือค่าใช้จ่ายที่ได้รับความเสียหายในอุบัติเหตุเรือ พวกเขาส่วนใหญ่ระบุตัวกำหนดที่กระชับอุบัติเหตุความเสียหาย เช่น เรือ และประเภทของอุบัติเหตุ อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ได้ใช้ความเร็วเรือ พิจารณา และพวกเขาเท่านั้นดำเนินการวิเคราะห์ Ex Post คือพวกเขาเท่านั้นถือว่าเป็นอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นแล้ว วิธีนี้ มันก็ยากที่จะตรวจสอบว่าได้รับการรักษาจากอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมบางอย่างเพื่อเติมช่องว่างในวรรณคดี บทความนี้เป็นการวิเคราะห์ผลของเรือความเร็วในความเสียหาย , ความเสียหายและความถี่ของการเกิดอุบัติเหตุเรือ โดยเฉพาะ กระดาษนี้ในเรื่องความเร็วเรือได้รับผลกระทบ 1 ) อุบัติเหตุความเสียหายและความเสียหายระดับได้รับอุบัติเหตุและอุบัติเหตุ 2 ) ความถี่ในพอร์ต ) สำหรับหลัง การศึกษานี้เป็นครั้งแรกที่จะดำเนินการชนิดของการวิเคราะห์เพื่อความรู้ของผู้เขียน . ยามชายฝั่งสหรัฐ ( USCG ) เก็บรวบรวมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ เพราะสหรัฐฯ เป็นหนึ่งใน แต่ที่ใช้งานมากที่สุดของ VSR และชุดข้อมูลที่มีอยู่เป็นจำนวนมากของรูปแบบอุบัติเหตุ การประมาณค่าผลกระทบของความเร็วเรือก็ท้าทาย เพราะความเร็วไม่ได้ถูกบันทึกไว้ในอุบัติเหตุแต่ละโปรไฟล์ อย่างไรก็ตาม ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขโดยเปรียบเทียบการเกิดอุบัติเหตุใน rsz พอร์ตกับพอร์ต rsz เหล่านั้นไม่ กับทุกปัจจัยอื่น ๆ เท่า ความแตกต่างในการเกิดอุบัติเหตุระหว่าง rsz rsz พอร์ตและไม่พบจากความแตกต่างในความเร็วเรือ รูปที่ 1 แสดงตำแหน่งของข้อมูลอุบัติเหตุเรือ USCG . อุบัติเหตุเรือเกิดขึ้นส่วนใหญ่ในน่านน้ำชายฝั่งและผลผลิตประมงที่เรือชนที่มีความเสี่ยงสูง การวิเคราะห์พอร์ตชายฝั่งคับเพราะมันอนุญาตให้เราสังเกตความแตกต่างที่ชัดเจนของเรือเกิดอุบัติเหตุระหว่าง rsz และพอร์ต rsz ไม่ การวิเคราะห์อุบัติเหตุ rsz เต็มที่ที่จะแยกจากคนที่ไม่ rsz และสร้างข้อมูลความถี่ของอุบัติเหตุที่ท่าเรือระดับจากข้อมูล USCG . ถึงแม้ว่าโปรแกรม ArcGIS . ถูกใช้เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลรายละเอียดในระดับนี้ งานนี้ต้องทำงานมาก ขั้นตอนของการสกัดข้อมูลที่จำเป็นจากข้อมูล USCG อธิบายในภายหลังรูปที่ 1รูปที่ 1พล็อตของอุบัติเหตุในสหรัฐอเมริกาเลือกรูปการประมาณผล สามตัวแบบเศรษฐมิติถูกนำมาใช้เพื่อจัดการกับลักษณะที่แตกต่างกันของความเสียหายที่ได้รับบาดเจ็บและข้อมูลความถี่ ครั้งแรก ความเสียหายอยู่ที่ประมาณโดยใช้แบบจำลองการถดถอยโทบิท . นี้เป็นเพราะข้อมูลอุบัติเหตุ มีหลายกรณีของศูนย์เสียหาย ซึ่งเรียกว่า เซ็นเซอร์กระจายข้อมูลความเสียหาย ที่สอง , ศูนย์พองแบบจำลองการถดถอย ( zinb ) ใช้เพื่อวัดความเสียหายนับ ก่อนหน้านี้ ส่วนใหญ่ของข้อมูลนับได้ วิเคราะห์ข้อมูลโดย ใช้ลบแบบธรรมดาแบบ ( NB ) เมื่อถึง