The data set used in the estimation

The data set used in the estimation is a panel data set in two dimensions: the trading
partner dimension and the time dimension. In panel data, pooled ordinary least squares
(OLS), fixed-effects (FE) and random-effects (RE) estimators are alternatively used in
this type of study. However, due to small sample problems, by which the limited
number of cross-sectional units and the limited number of available data over time led
to the violation of basic assumption of standard statistical analysis, pooled OLS
estimator is applied in our study. Advantage of pooling is to increase the sample size,
thereby obtaining more precise estimates and test statistics with greater power.
Moreover, pooled OLS analysis concerns the possibility to capture not only the
variation of what emerges through time or space, but the variation of these two
dimensions simultaneously. This is because, instead of testing a cross-section model
for all countries at one point in time or testing a time series model for one country using
time series data, a pooled model is tested for all countries through time (Podesta, 2000).
We also assume that there are no significant country (individual) effects. In the context
of this study, it means that all of Korea’s trading partners in the sample would react in

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดข้อมูลที่ใช้ในการประมาณค่าเป็นชุดข้อมูลแผงในสองมิติ: การซื้อขายคู่ขนาดและมิติเวลา ในแผงข้อมูล พูสามัญกำลังสองน้อยสุด(OLS), ถาวรผล (FE) และ estimators (RE) ผลกระทบแบบสุ่มหรือใช้ในประเภทของการศึกษานี้ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากปัญหาตัวอย่างขนาดเล็ก ที่จำกัดจำนวนหน่วยหน้าตัดและจำนวนข้อมูลที่มีช่วงเวลาจำกัดการละเมิดสมมติฐานพื้นฐานของการวิเคราะห์ทางสถิติมาตรฐาน พู OLSประมาณถูกนำไปใช้ในการศึกษาของเรา ประโยชน์ของการร่วมกันคือการ เพิ่มขนาดตัวอย่างจึงได้รับการประเมินที่แม่นยำมากขึ้นและสถิติทดสอบ มีอำนาจมากขึ้นนอกจากนี้ การวิเคราะห์ pooled OLS กังวลไปจับไม่เพียงแต่การรูปแบบของสิ่งที่โผล่ออกมาผ่านเวลา หรือพื้นที่ แต่การเปลี่ยนแปลงของทั้งสองขนาดพร้อมกัน นี้เป็น เพราะ แทนการทดสอบแบบจำลองหน้าตัดรายขวางจุดหนึ่งในเวลาหรือการทดสอบแบบจำลองชุดเวลาใช้ประเทศหนึ่งประเทศข้อมูลอนุกรมเวลา แบบ pooled ทดสอบสำหรับทุกประเทศผ่านเวลา (Podesta, 2000)นอกจากนี้สมมติว่า ไม่มีประเทศที่สำคัญ (รายบุคคล) ผล ในบริบทการศึกษานี้ หมายความ ว่า คู่ค้าของเกาหลีในตัวอย่างทั้งหมดจะตอบสนองใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดข้อมูลที่ใช้ในการประมาณการดังกล่าวเป็นข้อมูลที่แผงที่ตั้งอยู่ในสองมิติ: ซื้อขาย
มิติพันธมิตรและมิติเวลา ในข้อมูลแผง pooled สี่เหลี่ยมน้อยสามัญ
(OLS) การแก้ไขผลกระทบ (FE) และสุ่มผล (อีกครั้ง) ประมาณถูกนำมาใช้อีกทางเลือกหนึ่งใน
ประเภทของการศึกษาครั้งนี้ แต่เนื่องจากปัญหาตัวอย่างเล็ก ๆ โดยที่ จำกัด
จำนวนหน่วยตัดขวางและจำนวนที่ จำกัด ของข้อมูลที่มีอยู่ในช่วงเวลาที่นำไปสู่
​​การละเมิดสมมติฐานพื้นฐานของการวิเคราะห์ทางสถิติมาตรฐาน pooled OLS
ประมาณการถูกนำไปใช้ในการศึกษาของเรา ประโยชน์ของการร่วมกันคือการเพิ่มขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่
จึงได้รับการประมาณการที่แม่นยำมากขึ้นและสถิติการทดสอบที่มีอำนาจมากขึ้น.
นอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์ OLS pooled กังวลความเป็นไปได้ในการจับภาพไม่ได้เป็นเพียง
รูปแบบของสิ่งที่โผล่ออกมาผ่านเวลาหรือพื้นที่ แต่รูปแบบของทั้งสอง
มิติพร้อมกัน นี้เป็นเพราะแทนการทดสอบรูปแบบการตัด
สำหรับทุกประเทศที่จุดหนึ่งในเวลาหรือการทดสอบรูปแบบอนุกรมเวลาสำหรับประเทศใดประเทศหนึ่งโดยใช้
ข้อมูลอนุกรมเวลารูปแบบ pooled มีการทดสอบสำหรับทุกประเทศผ่านช่วงเวลา (Podesta, 2000)
นอกจากนี้เรายังคิดว่าไม่มีนัยสำคัญในประเทศ (บุคคล) ผลกระทบ ในบริบท
ของการศึกษานี้ก็หมายความว่าทั้งหมดของประเทศคู่ค้าของเกาหลีในตัวอย่างจะตอบสนองใน