Data are defined as a quantitative

Data are defined as a quantitative measurement of qualitative fact. Data are classified into three types: quantitative, ordinal and nominal. Quantitative data are those that may be subject to mathematical operations: addition, subtraction, multiplication and division. Ordinal data are those that rank the values in a data set in an ascending order (from low to high) or from descending order (from high to low). Nominal data are those numbers or designation of value that is used for the purpose of identification. Nominal data cannot be subjected to mathematical operations. In addition to types, the data may also be classified according to their probability nature: (i) discrete data for discrete probability and (ii) continuous data for continuous probability.

A distribution is the fraction of individual events in relations to the whole number of observation. Adding all the individual events, the sum of the distribution is 1.0, i.e. each event is a proportion to the whole where the whole (of whatever is being observed) is 100% or simply 1.0.

A probability distribution is the probability of a subset of the possible outcome in relations to the entire observation. There are two types of probability based on the nature of the data: (i) discrete data produces discrete probability, and (ii) continuous data produces continuous probability function. Graphically, discrete probability produces a picture of a histogram where each data point stands alone and not connected to any other data point. Graphically, a continuous data set produces a continuous line or curve. The distribution is cumulative.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลถูกกำหนดเป็นการประเมินเชิงปริมาณของความเป็นจริงเชิงคุณภาพ ข้อมูลจะแบ่งเป็นสามประเภท: เชิงปริมาณ เครื่องหมายสัญลักษณ์ และระบุการ ข้อมูลเชิงปริมาณคือผู้ที่อาจดำเนินการทางคณิตศาสตร์: การบวก การลบ การคูณ และการหาร ข้อมูลเลขลำดับที่จัดอันดับค่าในชุดข้อมูลในลำดับที่ (จากน้อยไปมาก) หรือเรียงลำดับ (จากมากไปน้อย) ข้อมูลที่ระบุเป็นตัวเลขหรือการกำหนดค่าที่ใช้เพื่อระบุผู้ ข้อมูลที่ระบุไม่อยู่ภายใต้การดำเนินการทางคณิตศาสตร์ นอกจากชนิด ข้อมูลอาจยังแบ่งตามความน่าเป็นธรรมชาติของพวกเขา: ข้อมูลความน่าเป็นแยกกันและข้อมูล (ii) อย่างต่อเนื่องต่อเนื่องความน่าเป็น (i) แยกกันได้กระจายเป็นเศษของแต่ละเหตุการณ์ในความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนเต็มของการสังเกต เพิ่มเหตุการณ์แต่ละทั้งหมด ผลรวมของการกระจายเป็น 1.0 เช่นแต่ละเหตุการณ์เป็นสัดส่วนกับทั้งหมดที่ทั้งหมด (ของโปรดคือการสังเกต) เพียง 1.0 หรือ 100%การกระจายความน่าเป็นเซตย่อยของผลได้ในความสัมพันธ์การสังเกตทั้งความเป็นไปได้ มีสองชนิดตามลักษณะของข้อมูลความน่าเป็น: ข้อมูล (i) ไม่ต่อเนื่องก่อให้เกิดความไม่ต่อเนื่อง และข้อมูล (ii) อย่างต่อเนื่องสร้างฟังก์ชันความน่าเป็นอย่างต่อเนื่อง กราฟิก ความน่าเป็นแยกกันสร้างภาพฮิสโตแกรมแต่ละจุดข้อมูลที่ยืนอยู่คนเดียว และไม่เชื่อมต่อกับจุดข้อมูลอื่น ๆ รูปภาพ ชุดข้อมูลอย่างต่อเนื่องสร้างเส้นต่อเนื่องหรือเส้นโค้ง การแจกแจงสะสมได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลจะถูกกำหนดให้เป็นวัดเชิงปริมาณของความเป็นจริงที่มีคุณภาพ ข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นสามประเภท: เชิงปริมาณและลำดับเล็กน้อย ข้อมูลเชิงปริมาณเป็นคนที่อาจจะมีการดำเนินการทางคณิตศาสตร์: การบวกลบคูณและหาร ข้อมูลลำดับเป็นคนที่จัดอันดับค่าในชุดข้อมูลในการเรียงลำดับ (จากต่ำไปสูง) หรือจากการเรียงลำดับ (จากสูงไปต่ำ) ข้อมูลที่กำหนดเป็นตัวเลขเหล่านั้นหรือการกำหนดค่าที่ถูกนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ของประชาชน ข้อมูลที่กำหนดไม่สามารถจะถูกดำเนินการทางคณิตศาสตร์ นอกเหนือจากประเภทข้อมูลที่ยังอาจจะแบ่งตามลักษณะความน่าจะเป็นของพวกเขา. (i) ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องสำหรับความน่าจะเป็นที่ไม่ต่อเนื่องและ (ii) ข้อมูลอย่างต่อเนื่องสำหรับความน่าจะเป็นอย่างต่อเนื่องกระจายเป็นส่วนหนึ่งของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในแต่ละความสัมพันธ์กับจำนวนทั้งหมดของ การสังเกต เพิ่มทุกกิจกรรมแต่ละผลรวมของการกระจายเป็น 1.0 คือแต่ละเหตุการณ์เป็นสัดส่วนกับทั้งที่ทั้งหมด (ของสิ่งที่จะถูกตั้งข้อสังเกต) เป็น 100% หรือเพียงแค่ 1.0. การกระจายความน่าจะเป็นน่าจะเป็นของย่อยของ ผลที่เป็นไปได้ในความสัมพันธ์กับการสังเกตทั้งหมด มีสองประเภทของความน่าจะขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลที่มี: (i) ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องก่อให้เกิดความน่าจะเป็นที่ไม่ต่อเนื่องและ (ii) ข้อมูลอย่างต่อเนื่องน่าจะเป็นฟังก์ชั่นการผลิตอย่างต่อเนื่อง กราฟิกน่าจะไม่ต่อเนื่องผลิตภาพของ histogram ที่แต่ละจุดข้อมูลยืนอยู่คนเดียวและไม่ได้เชื่อมต่อกับจุดข้อมูลอื่น ๆ กราฟิกชุดข้อมูลอย่างต่อเนื่องก่อให้เกิดความต่อเนื่องหรือเส้นโค้ง การกระจายจะสะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลถูกกำหนดเป็นการวัดเชิงปริมาณของความเป็นจริงเชิงคุณภาพ ข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นสามประเภท : เชิงปริมาณ และช่วงปกติ ข้อมูลเชิงปริมาณ เป็นผู้ที่อาจมีการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ : การบวกการลบการคูณและการหารข้อมูลสำคัญที่อันดับของค่าในชุดข้อมูลในลําดับ ( จากสูงไปต่ำ ) หรือจากลำดับจากสูงไปต่ำ ) ข้อมูลระบุเป็นหมายเลข หรือชื่อของมูลค่าที่ใช้สำหรับวัตถุประสงค์ของการระบุ ข้อมูลที่ระบุไม่สามารถภายใต้การดำเนินการทางคณิตศาสตร์ นอกจากประเภทข้อมูลอาจจะแบ่งตามลักษณะความน่าจะเป็น : ( ฉัน ) และความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง และไม่ต่อเนื่อง ( 2 ) ข้อมูลแบบความน่าจะเป็นต่อเนื่อง

แจกคือสัดส่วนของแต่ละกิจกรรมในความสัมพันธ์กับเลขทั้งหมดของการสังเกต เพิ่มทั้งหมดแต่ละเหตุการณ์ ผลรวมของการกระจายเป็น 1.0 )แต่ละเหตุการณ์มีสัดส่วนทั้งหมดที่ทั้งหมด ( ของสิ่งที่ถูกสังเกต ) คือ 100% หรือเพียง 1.0 .

การแจกแจงความน่าจะเป็นคือ ความน่าจะเป็นของบางส่วนของผลที่เป็นไปได้ในความสัมพันธ์กับการทั้งหมด มีสองประเภทของความน่าจะเป็นตามลักษณะของข้อมูล 1 . ข้อมูลไม่ต่อเนื่องสร้างความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง ,และ ( 2 ) ข้อมูลอย่างต่อเนื่องสร้างฟังก์ชันความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่อง กราฟิก , ความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่องที่ผลิตภาพของกราฟที่จุดข้อมูลแต่ละยืนอยู่คนเดียวและไม่ได้เชื่อมต่อกับข้อมูลอื่น ๆจุด กราฟิก , และชุดข้อมูลผลิตบรรทัดต่อเนื่องหรือโค้ง การกระจายเป็นแบบสะสม