Table 1 Variable description for th

Table 1 Variable description for the analyzed health insurance data set
Variable Type Description

Number_claims Discrete Number of claims received from the insured per year

Industrial_city Binary Takes the value 1 if insured lives in industrial city (Casablanca, Mohammedia, Kenitra or Tanger), 0 otherwise.

Gender_male Binary Takes the value 1 if the insured is male, 0 if the inured is female

Industrial_activity Binary Takes the value 1 if insured works in industrial firm, 0 otherwise

Services_activity Binary Takes the value 1 if the insured works in the services company (e.g insurance and bank), 0 otherwise

Age_30 Binary Takes the value 1 if the insured have an age less than 30 years, 0 otherwise

Age_40 Binary Takes the value 1 if the age of insured varies between 30 and 40 years, 0 otherwise

Age_60 Binary Takes the value 1 if the age of insured varies between 40 and 60 years, 0 otherwise

Status_married Binary Takes the value 1 if insured is married, 0 otherwise

Status_single Binary Takes the value 1 if insured is single, 0 otherwise

Size_family Discrete Indicates the size of the family of the insured person

Exposure Continuous Indicates coverage period of the insured in the year. It varies between 0 and 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 1 คำอธิบายตัวแปรข้อมูลการประกันสุขภาพการวิเคราะห์กำหนด
ชนิดตัวแปรคำอธิบายNumber_claims จำนวนไม่ต่อเนื่องของการเรียกร้องที่ได้รับจากผู้ประกันตนต่อปีIndustrial_city ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าชีวิตของผู้ประกันตนในเมืองอุตสาหกรรม (คาซาบลังกา Mohammedia, Kenitra หรือ Tanger), 0 มิฉะนั้นGender_male ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าผู้ประกันตนเป็นชาย, 0 ถ้าทำให้ชินกับเป็นหญิงIndustrial_activity ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าผลงานของผู้ประกันตนใน RM Fi อุตสาหกรรม, 0 มิฉะนั้นServices_activity ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าผลงานของผู้ประกันตนใน บริษัท ที่ให้บริการ (เช่นการประกัน และเงินฝากธนาคาร), 0 มิฉะนั้นAge_30 ไบนารีนำค่าที่ 1 หากผู้ประกันตนมีอายุน้อยกว่า 30 ปี, 0 มิฉะนั้นAge_40 ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าอายุของผู้ประกันตนแตกต่างกันไประหว่าง 30 และ 40 ปี, 0 มิฉะนั้นAge_60 ไบนารีนำค่า 1 ถ้าอายุของผู้ประกันตนแตกต่างกันไประหว่าง 40 และ 60 ปี, 0 มิฉะนั้นStatus_married ไบนารีนำค่าที่ 1 หากผู้ประกันตนแต่งงาน, 0 มิฉะนั้นStatus_single ไบนารีนำค่าที่ 1 หากผู้ประกันตนเป็นคนเดียว, 0 มิฉะนั้นSize_family ไม่ต่อเนื่องแสดงให้เห็นขนาดของครอบครัวของ ผู้ประกันตนที่ได้รับอย่างต่อเนื่องระบุระยะเวลาคุ้มครองของผู้ประกันตนในปี มันแตกต่างกันระหว่าง 0 และ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 1 บรรยายตัวแปรสำหรับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลประกันสุขภาพรายละเอียดประเภทตัวแปรnumber_claims ต่อเนื่องจำนวนของการเรียกร้องที่ได้รับจากกรมธรรม์ต่อปีindustrial_city ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าประกันชีวิตในเมืองอุตสาหกรรม ( Casablanca , Mohammedia , Kenitra หรือ Barcelona ) , 0 เป็นอย่างอื่นgender_male ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าผู้ประกันตนเป็นผู้ชาย ถ้าเป็นหญิง inured 0industrial_activity ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าผู้ประกันตนที่ทำงานในอุตสาหกรรมจึง RM , 0 มิฉะนั้นservices_activity ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าผู้ประกันตนที่ทำงานในบริษัทประกันภัยและธนาคารต่างๆ เช่น ) , 0 มิฉะนั้นage_30 ไบนารีใช้ค่า 1 หากผู้เอาประกันภัยมี อายุน้อยกว่า 30 ปี ที่ 0 อื่นage_40 ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าอายุของผู้ประกันตนที่แตกต่างกันระหว่าง 30 และ 40 ปี ที่ 0 อื่นage_60 ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าอายุของผู้ประกันตนที่แตกต่างกันระหว่าง 40 และ 60 ปี 0 มิฉะนั้นstatus_married ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าประกัน 0 มิฉะนั้นจะแต่งงานstatus_single ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าประกันคือเดียว 0 มิฉะนั้นsize_family ไม่ต่อเนื่อง พบว่า ขนาดของครอบครัวของผู้ประกันตนการคุ้มครองอย่างต่อเนื่องแสดงระยะเวลาของผู้ประกันตนในปี มันแตกต่างกันระหว่าง 0 และ 1