3.2. Temporal features extraction from fused time series NDVI data
To analyze the effect of time series NDVI data on improving forest cover classification accuracy, and avoid adding too much redundancy information of high dimension data, four temporal features were extracted from the fused time series NDVI data for the forest cover classification. The four temporal features included the maximum, the minimum, the mean and the standard deviation value of the fused time series NDVI data. Finally, a new composited data combining the four temporal features bands and six spectral bands of Landsat ETM+ data (bands 1, 2, 3, 4, 5, and 7) was generated for forest cover classification. The combined data included not only the spectral features of Landsat ETM+ data, but also the high spatial resolution vegetation growth information contained in the fused time series NDVI data.
3.2 . ชั่วคราวคุณลักษณะการสกัดจากการหลอม อนุกรมเวลา ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ
เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณข้อมูลอนุกรมเวลาในการปรับปรุงความแม่นยำในการจำแนกป่าไม้ปกคลุม และหลีกเลี่ยงการเพิ่มข้อมูลที่ซ้ำซ้อนมากเกินไปของข้อมูลขนาดสูง 4 ลักษณะชั่วคราวสกัดจากการหลอม อนุกรมเวลา ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณปกคลุมป่าการจำแนกประเภท สี่และคุณสมบัติรวมสูงสุดต่ำสุด ค่าเฉลี่ย และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเวลาการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ผสมชุดข้อมูล ในที่สุด , composited ข้อมูลใหม่ รวมสี่ชั่วคราวมีวงดนตรีและหกแถบสเปกตรัมของข้อมูลดาวเทียม ETM ( วง 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , และ 7 ) ถูกสร้างขึ้นสำหรับประเภทครอบคลุมป่า ข้อมูลรวมรวมไม่เพียง แต่คุณสมบัติของสเปกตรัมของข้อมูล ETM ดาวเทียม ,แต่ยังสูงความละเอียดเชิงพื้นที่ของข้อมูลที่มีอยู่ในพืช ผสมการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณอนุกรมเวลาข้อมูล
การแปล กรุณารอสักครู่..
