It is possible that these estimates

It is possible that these estimates of time on aid are biased if graduates or those who never
enroll in postsecondary programs have higher rates of attrition in the NLSY. This would reduce the
number of months they are in the sample and potentially lead to an underestimate of the number of
welfare months in total. To check this, I examine the number of NLSY interview years in which
each welfare recipient participates. Welfare recipients who attend college were present for an
average of 19.0 of the possible 20 interview years, or 95.0 percent of the potential interview months
covered by that time period. Welfare recipients who do not attend college were similarly present for
an average of 18.6 of the possible 20 interview years and 93.1 percent of the potential interview
months. Comparing graduates to non-graduates, I also find no discernible evidence of bias in
aggregate. Graduates were present for an average of 18.9 of 20 years and in 94.5 percent of potential
interview months. Non-graduates were present for an average of 19.0 years and in 95.2 percent of
potential interview months.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถจะลำเอียงเวลาช่วยการประเมินเหล่านี้ถ้าผู้สำเร็จการศึกษาหรือผู้ที่ไม่เคยลงทะเบียนใน postsecondary โปรแกรมมีราคาสูงกว่าของ attrition NLSY นี้จะช่วยลดการจำนวนเดือนที่พวกเขาเป็นตัวอย่าง และอาจนำไปสู่การดูถูกดูแคลนของจำนวนเดือนสวัสดิการรวม การตรวจสอบ ฉันตรวจสอบหมายเลข NLSY ปีสัมภาษณ์ที่ผู้รับสวัสดิการเข้าร่วม ผู้รับการสงเคราะห์ที่เข้าร่วมวิทยาลัยได้นำเสนอในการค่าเฉลี่ย 19.0 ปีสัมภาษณ์ 20 ได้ หรือร้อยละ 95.0 เดือนสัมภาษณ์เป็นไปได้ครอบคลุมรอบระยะเวลานั้น ผู้รับการสงเคราะห์ที่เข้าร่วมวิทยาลัยได้นำเสนอในทำนองเดียวกันสำหรับโดยเฉลี่ย 18.6 20 ได้สัมภาษณ์ปีและร้อยละ 93.1 การสัมภาษณ์เป็นไปได้เดือน เปรียบเทียบบัณฑิตให้บัณฑิตไม่ ยังหาหลักฐานไม่มี discernible ของความโน้มเอียงในรวม บัณฑิตได้แสดงค่าเฉลี่ยของ 18.9 20 ปี และร้อย ละ 94.5 ของศักยภาพสัมภาษณ์เดือน ผู้สำเร็จการศึกษาไม่ได้มีค่าเฉลี่ย 19.0 ปี และร้อย ละ 95.2เดือนสัมภาษณ์ที่อาจเกิดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นไปได้ว่าการประมาณการของเวลาในการให้ความช่วยเหลือจะลำเอียงถ้าผู้สำเร็จการศึกษาหรือผู้ที่ไม่เคยลงทะเบียนเรียนในโปรแกรม postsecondary มีอัตราที่สูงขึ้นจากการขัดสีใน NLSY นี้จะช่วยลดจำนวนเดือนที่พวกเขาอยู่ในกลุ่มตัวอย่างและอาจนำไปสู่การที่ต่ำกว่าจำนวนของเดือนสวัสดิการรวม ในการตรวจสอบนี้ผมตรวจสอบจำนวนปีให้สัมภาษณ์ NLSY ที่แต่ละผู้รับสวัสดิการมีส่วนร่วม ผู้รับสวัสดิการที่เรียนอยู่ในปัจจุบันสำหรับค่าเฉลี่ยของ 19.0 ของความเป็นไปได้ 20 ปีให้สัมภาษณ์หรือร้อยละ 95.0 ของเดือนให้สัมภาษณ์ที่มีศักยภาพครอบคลุมโดยช่วงเวลานั้น ผู้รับสวัสดิการที่ไม่ได้เรียนอยู่ในปัจจุบันเช่นเดียวกันกับค่าเฉลี่ยของ 18.6 ของความเป็นไปได้ 20 ปีให้สัมภาษณ์และร้อยละ 93.1 ของการสัมภาษณ์ที่มีศักยภาพเดือน เปรียบเทียบผู้สำเร็จการศึกษาที่จะจบการศึกษาที่ไม่ใช่ฉันยังพบว่าไม่มีหลักฐานที่มองเห็นได้ของการมีอคติในการรวม ผู้สำเร็จการศึกษาอยู่ในปัจจุบันสำหรับค่าเฉลี่ยของ 18.9 20 ปีและร้อยละ 94.5 ในศักยภาพเดือนสัมภาษณ์ ผู้สำเร็จการศึกษาที่ไม่อยู่ในปัจจุบันสำหรับค่าเฉลี่ยของ 19.0 ปีและร้อยละ 95.2 ในของเดือนให้สัมภาษณ์ที่อาจเกิดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นไปได้ว่า สิ่งเหล่านี้ประเมินเวลาในการช่วยเหลือจะลำเอียง ถ้าบัณฑิตหรือผู้ที่ไม่เคย
ลงทะเบียนเรียนในโปรแกรม Postsecondary มีอัตราที่สูงขึ้นของการขัดสีใน nlsy . นี้จะลด
จำนวนเดือนที่พวกเขาอยู่ในตัวอย่าง และอาจนำไปสู่การประมาทของจํานวน
สวัสดิการเดือนทั้งหมด ตรวจสอบนี้ผมตรวจสอบจำนวน nlsy สัมภาษณ์ปีซึ่ง
แต่ละผู้รับสวัสดิการเข้าร่วม . ผู้รับสวัสดิการที่เข้าร่วมวิทยาลัยที่เป็นปัจจุบันสำหรับ
เฉลี่ย 19.0 ของการสัมภาษณ์เป็นไปได้ 20 ปีหรือร้อยละ 95.0 ของเดือนสัมภาษณ์ศักยภาพ
ครอบคลุมช่วงเวลาที่ . ผู้รับสวัสดิการที่ไม่เข้าร่วมวิทยาลัยที่เป็นปัจจุบันในทำนองเดียวกันสำหรับ
เฉลี่ย 18.6 ของไปได้ 20 สัมภาษณ์ปี 93.1 เปอร์เซ็นต์ของ
สัมภาษณ์ที่มีศักยภาพเดือน เปรียบเทียบบัณฑิตบัณฑิตไม่ ฉันยังไม่พบหลักฐานที่มองเห็นได้ของอคติใน
รวม . บัณฑิตที่เป็นปัจจุบันเฉลี่ย 18.9 20 ปี และร้อยละ 94.5 ศักยภาพ
สัมภาษณ์เดือน บัณฑิตไม่เป็นปัจจุบันเฉลี่ย 19.0 ปีและร้อยละ
อาจจะสัมภาษณ์เดือน