Although many algorithms have been

Although many algorithms have been designed to construct Bayesian network structures using different approaches and principles, they all employ only two methods: those based on independence criteria, and those based on a scoring function and a search procedure (although some methods combine the two). Within the score+search paradigm, the dominant approach uses local search methods in the space of directed acyclic graphs (DAGs), where the usual choices for defining the elementary modifications (local changes) that can be applied are arc addition, arc deletion, and arc reversal. In this paper, we propose a new local search method that uses a different search space, and which takes account of the concept of equivalence between network structures: restricted acyclic partially directed graphs (RPDAGs). In this way, the number of different configurations of the search space is reduced, thus improving efficiency. Moreover, although the final result must necessarily be a local optimum given the nature of the search method, the topology of the new search space, which avoids making early decisions about the directions of the arcs, may help to find better local optima than those obtained by searching in the DAG space. Detailed results of the evaluation of the proposed search method on several test problems, including the well-known Alarm Monitoring System, are also presented.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่าอัลกอริทึมหลายออกแบบมาเพื่อสร้างทฤษฎีโครงสร้างเครือข่ายโดยใช้หลักการและแนวทางที่แตกต่างกัน พวกเขาทั้งหมดใช้วิธีที่สอง: ผู้ตามเงื่อนไขความเป็นอิสระ และที่ยึดตามฟังก์ชันคะแนนและขั้นตอนการค้นหา (แม้ว่าบางวิธีรวมทั้งสอง) ภายในคะแนน + กระบวนทัศน์ค้นหา การใช้วิธีการหลักวิธีการค้นหาเฉพาะในพื้นที่ของกำกับ acyclic กราฟ (DAGs), ส่วนโค้งนี้เลือกปกติสำหรับการปรับเปลี่ยนระดับประถมศึกษา (เปลี่ยนเครื่อง) ที่สามารถใช้กำหนด อาร์คลบ และอาร์คกลับ ในเอกสารนี้ เราเสนอวิธีการค้นหาเครื่องใหม่ที่ใช้ช่องค้นหาที่แตกต่างกัน และการใช้บัญชีของแนวคิดของเทียบเท่าระหว่างโครงสร้างเครือข่าย: จำกัด acyclic กราฟโดยตรงบางส่วน (RPDAGs) ด้วยวิธีนี้ หมายเลขโครงแบบที่แตกต่างกันของพื้นที่การค้นหาลดลง จึง ปรับปรุงประสิทธิภาพการ ยิ่งไปกว่านั้น แม้ว่าผลสุดท้ายจำเป็นต้องเหมาะสมท้องถิ่นที่กำหนดลักษณะของวิธีการค้นหา โทโพโลยีของการค้นหาพื้นที่ใหม่ ซึ่งหลีกเลี่ยงก่อนตัดสินใจเกี่ยวกับทิศทางของเส้นโค้ง อาจช่วยหาพติท้องถิ่นดีกว่าผู้รับ โดยค้นหาในพื้นที่พื้นที่ นอกจากนี้ยังมีแสดงผลรายละเอียดของการประเมินวิธีการค้นหาที่นำเสนอบนปัญหาทดสอบหลาย รวมทั้งการรู้จักตรวจสอบระบบเตือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าขั้นตอนวิธีการจำนวนมากได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างโครงสร้างเครือข่ายแบบเบย์โดยใช้วิธีการที่แตกต่างกันและหลักการที่พวกเขาทั้งหมดจ้างเพียงสองวิธี: ผู้ตามเกณฑ์ที่เป็นอิสระและผู้ที่อยู่บนพื้นฐานของฟังก์ชั่นการให้คะแนนและขั้นตอนการค้นหา (แม้ว่าวิธีการบางอย่างรวมทั้งสอง) ภายในคะแนน + กระบวนทัศน์การค้นหาวิธีการที่โดดเด่นใช้วิธีการค้นหาในท้องถิ่นในพื้นที่ของผู้กำกับกราฟวัฏจักร (DABs ความ) ที่เลือกที่ปกติสำหรับการกำหนดปรับเปลี่ยนประถม (การเปลี่ยนแปลงในท้องถิ่น) ที่สามารถนำมาใช้เป็นนอกจากนี้อาร์ลบโค้งและ การกลับโค้ง ในบทความนี้เรานำเสนอวิธีการค้นหาในท้องถิ่นใหม่ที่ใช้พื้นที่การค้นหาที่แตกต่างกันและที่ใช้บัญชีของแนวคิดของความเท่าเทียมกันระหว่างโครงสร้างเครือข่าย: วัฏจักรกราฟ จำกัด กำกับการแสดงบางส่วน (RPDAGs) ด้วยวิธีนี้จำนวนของการกำหนดค่าที่แตกต่างกันของพื้นที่การค้นหาจะลดลงดังนั้นการปรับปรุงประสิทธิภาพ นอกจากนี้แม้ว่าผลสุดท้ายจำเป็นต้องเป็นที่ดีที่สุดในท้องถิ่นที่กำหนดลักษณะของวิธีการค้นหาโครงสร้างของพื้นที่ค้นหาใหม่ซึ่งหลีกเลี่ยงการตัดสินใจในช่วงต้นเกี่ยวกับทิศทางของการโค้งที่อาจช่วยในการหาที่ดีที่สุดของท้องถิ่นได้ดีกว่าผู้ที่ได้รับ โดยการค้นหาในพื้นที่ DAG ผลรายละเอียดของการประเมินผลของวิธีการค้นหาที่นำเสนอเกี่ยวกับปัญหาการทดสอบหลายรวมทั้งที่รู้จักกันดีปลุกระบบการตรวจสอบจะนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าขั้นตอนวิธีหลายอย่างได้ถูกออกแบบมาเพื่อสร้างโครงสร้างเครือข่ายแบบเบย์ โดยใช้วิธีที่แตกต่างกันและหลักการ พวกเขาทั้งหมดใช้เพียงสองวิธี : ขึ้นอยู่กับเกณฑ์ความเป็นอิสระและการให้คะแนนตามขั้นตอนการทำงานและการค้นหา ( แม้ว่าบางวิธีการรวมสอง ) ภายในการให้คะแนนการค้นหากระบวนทัศน์วิธีการเด่นใช้วิธีการค้นหาท้องถิ่นในพื้นที่ของกราฟความเฉื่อย ( เดคากรัม ) ซึ่งปกติตัวเลือกสำหรับการปรับเปลี่ยนระดับการเปลี่ยนแปลงท้องถิ่น ) ที่สามารถใช้เป็นทั้งอาร์ค อาร์คการลบและกลับโค้ง ในกระดาษนี้เราเสนอใหม่ท้องถิ่นค้นหาวิธีที่ใช้พื้นที่การค้นหาที่แตกต่างกันและที่ใช้บัญชีของแนวคิดของความสมดุลระหว่างโครงสร้างเครือข่าย : ความเฉื่อยบางส่วนกราฟ จำกัด ( rpdags ) ในวิธีนี้ , จำนวนของการตั้งค่าที่แตกต่างกันของการค้นหาพื้นที่ลดลง ดังนั้นจึง ปรับปรุงประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ถึงแม้ว่าผลสุดท้ายจะต้องเป็นคนพื้นที่ ที่เหมาะสมแก่ลักษณะของการค้นหาวิธีการที่โครงสร้างของพื้นที่การค้นหาใหม่ซึ่งหลีกเลี่ยงการตัดสินใจแรกเกี่ยวกับทิศทางของโค้ง อาจช่วยในการค้นหาในท้องถิ่นที่ดีกว่าได้รับทรีโดยการค้นหาในวันที่ว่าง รายละเอียดของผลการประเมินเสนอค้นหาวิธีในการทดสอบหลาย ๆปัญหา รวมถึงระบบเตือนภัยที่ติดตาม ยังนำเสนอ