Multi factorial designs will be dif

Multi factorial designs will be difficult, as large number of variable are to be screened, in terms of number of experiments (2k; where k is the total number of variables). Hence two level fractional factorial designs like Plackett–Burman will be of choice that screens k variable in just k + 1 experiments. Moreover, the design is orthogonal in nature and thus gives pure effect of each variable not confounded with interactions among variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายแบบแฟกจะยาก เป็นจำนวนตัวแปรจะมีฉาย ในแง่ของจำนวนการทดลอง (2 k โดยที่ k คือ จำนวนของตัวแปร) ดังนั้น สองระดับเศษแฟกแบบเช่น Plackett – พม่าจะได้เลือกตัวแปร k หน้าจอนั้นในห้องทดลอง 1 + k นอกจากนี้ การออกแบบเป็น orthogonal ในธรรมชาติ และให้ผลแท้ของ confounded ไม่ มีการโต้ตอบระหว่างตัวแปรแต่ละตัวแปรดังนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การออกแบบหลายปัจจัยจะเป็นเรื่องยากเป็นจำนวนมากของตัวแปรจะได้รับการคัดเลือกในแง่ของจำนวนของการทดลอง (2k; ที่ k เป็นจำนวนรวมของตัวแปร) ดังนั้นสองแบบปัจจัยบางส่วนระดับเช่น Plackett-พม่าจะเป็นทางเลือกที่ของหน้าจอตัวแปร k ในเวลาเพียง k + 1 การทดลอง นอกจากนี้ยังมีการออกแบบเป็นมุมฉากในธรรมชาติจึงให้ผลที่บริสุทธิ์ของแต่ละตัวแปรไม่สับสนกับการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การออกแบบการทดลองหลายจะยากเป็นจำนวนมากของตัวแปรจะถูกคัดกรอง ในแง่ของจำนวนของการทดลอง ( 2 k ; k คือจำนวนของตัวแปร ) ดังนั้นสองระดับเศษแฟกทอเรียลออกแบบเหมือน plackett –พม่าจะเป็นทางเลือกที่หน้าจอ K K 1 ตัวแปรในการทดลอง นอกจากนี้การออกแบบตั้งฉากในธรรมชาติและดังนั้นจึงช่วยให้บริสุทธิ์ผลของตัวแปรแต่ละตัวไม่อับอายกับปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร