7. ResultsFor texture characterizat

7. Results
For texture characterization, we consider a set of features
derived from GLCM matrix: contrast (C), homogeneity (H),
mean (M), energy (N), and variance (V). Images are obtained
from Dermnet Skin disease atlas. Dermnet is the largest
independent photo dermatology source. Dermnet provides
information on a wide variety of skin conditions.
The proposed algorithm produce a skin map of a given image
and highlights patches of skin like pixels. The function reads
an image file given using Matlab command imread. A skin
map overlayed onto the image with skin pixels marked in
blue color is generated by using the GLCM matrix.
Following figures shows the output of the algorithm. Once
the skin pixels are extracted,, than it is easier to analyze the
skin diseases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

7. ผลลัพธ์สำหรับการจำแนกเนื้อ เราพิจารณาชุดของคุณลักษณะมาจากเมทริกซ์ GLCM: ความแตกต่าง (C), homogeneity (H),ค่าเฉลี่ย (M), พลังงาน (N), และผลต่าง (V) ภาพจะได้รับจากแอตลาสโรคผิว Dermnet Dermnet เป็นใหญ่ที่สุดอิสระภาพผิวหนังแหล่ง Dermnet ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความหลากหลายของสภาพผิวอัลกอริทึมเสนอผลิตแผนที่ผิวของรูปที่กำหนดและซอฟต์แวร์แก้ไขปัญหาสำคัญของผิวหนังเช่นพิกเซล ฟังก์ชันอ่านไฟล์รูปภาพให้ใช้ Matlab คำสั่ง imread สกินช่องสี่เหลี่ยมใดบนรูปพิกเซลผิวแผนที่ทำเครื่องหมายในสีฟ้าถูกสร้าง โดยใช้เมตริกซ์ GLCMตัวเลขต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์ของขั้นตอนวิธีการ ครั้งเซลผิวที่สกัด มากกว่าง่ายต่อการวิเคราะห์การโรคผิวหนัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

7. ผล
สำหรับลักษณะพื้นผิวที่เราพิจารณาชุดของคุณลักษณะ
ที่ได้มาจากเมทริกซ์ GLCM: ความคมชัด (C), ความเป็นเนื้อเดียวกัน (H),
ค่าเฉลี่ย (M), พลังงาน (N) และความแปรปรวน (V) ภาพจะได้รับ
จาก Dermnet Atlas โรคผิวหนัง Dermnet เป็นที่ใหญ่ที่สุด
ภาพอิสระแหล่งโรคผิวหนัง Dermnet ให้
ข้อมูลเกี่ยวกับความหลากหลายของสภาพผิว.
อัลกอริทึมที่นำเสนอผลิตแผนที่ผิวของภาพที่ได้รับ
และไฮไลท์แพทช์ของผิวเช่นพิกเซล ฟังก์ชั่นอ่าน
ไฟล์ภาพให้ใช้คำสั่ง imread Matlab ผิว
แผนที่ซ้อนลงบนภาพที่มีพิกเซลผิวการทำเครื่องหมายใน
สีฟ้าจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้เมทริกซ์ GLCM.
ตัวเลขต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าการส่งออกของอัลกอริทึม เมื่อ
พิกเซลผิวที่สกัด ,, กว่ามันจะง่ายต่อการวิเคราะห์
โรคผิวหนัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

7 . ผลลัพธ์
สัมผัสคุณสมบัติ เราพิจารณาชุดคุณลักษณะ
มาจาก glcm เมทริกซ์ : ความคมชัด ( C ) , ความสม่ำเสมอ ( H )
หมายถึง ( M ) , พลังงาน ( N ) และค่าความแปรปรวน ( V ) ภาพที่ได้จาก dermnet
โรคผิวหนัง Atlas dermnet เป็นที่ใหญ่ที่สุด
อิสระภาพผิวพรรณแหล่ง dermnet ให้
ข้อมูลในหลากหลายของเงื่อนไข
ผิว .วิธีที่เสนอผลิตแผนที่ของผิวให้ภาพ
และไฮไลท์แพทช์ของผิว เช่น พิกเซล ฟังก์ชันอ่าน
ไฟล์ภาพให้ใช้คำสั่ง imread Matlab . ผิวหนัง
แผนที่บนภาพ overlayed กับผิวพิกเซล เครื่องหมาย
สีฟ้าจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ glcm เมทริกซ์
ต่อไปนี้ตัวเลขแสดงผลลัพธ์ของอัลกอริทึม เมื่อ
ผิวพิกเซลได้ , ,กว่ามันเป็นเรื่องง่ายที่จะวิเคราะห์
โรคผิวหนัง .