The discretization method starts fr

The discretization method starts from the elementary single value intervals and then searches for the best merge between adjacent intervals. Two different types of merges are encountered. First, merges with at least one interval that does not meet the constraint and second, merges with both intervals fulfilling the constraint. The best merge candidate (with the highest chi-square value) is chosen in priority among the first type of merges (in which case the merge is accepted unconditionally), and otherwise, if all minimum frequency constraints are respected, among the second type of merges (in which case the merge is accepted under the condition of improvement of the confidence level). The algorithm is reiterated until both all minimum frequency constraints are respected and no further merge can decrease the confidence level. When compared with other chi- square based methods like ChiMerge and ChiSplit methods, this global evaluation carries some intrinsic benefits. The Khiops automatic stopping rule brings both ease of use and high quality discretizations. Its computational complexity is the same as for the fastest other discretization methods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการไม่ต่อเนื่องเริ่มจากระดับประถมศึกษาช่วงเวลาค่าเดียวแล้วค้นหาผสานที่ดีที่สุดระหว่างช่วงเวลาที่อยู่ใกล้เคียง สองประเภทที่แตกต่างกันของการผสานจะพบ ครั้งแรกที่รวมตัวกับช่วงเวลาอย่างน้อยหนึ่งที่ไม่เป็นไปตามข้อ จำกัด และครั้งที่สองรวมตัวกับทั้งช่วงเวลาการตอบสนองข้อ จำกัดผู้สมัครผสานที่ดีที่สุด (มีค่าไคสแควร์สูงสุด) ได้รับการแต่งตั้งในการจัดลำดับความสำคัญในหมู่ผู้ชนิดแรกของผสาน (ซึ่งในกรณีการผสานเป็นที่ยอมรับอย่างไม่มีเงื่อนไข), และอื่น ๆ ถ้าทุกข​​้อ จำกัด ของความถี่ต่ำสุดที่ได้รับการยอมรับในหมู่ประเภทที่สองของ ผสาน (ซึ่งในกรณีการผสานเป็นที่ยอมรับภายใต้เงื่อนไขของการปรับปรุงของระดับความเชื่อมั่น)ขั้นตอนวิธีการที่มีการย้ำจนทั้งทุกข้อ จำกัด ของความถี่ต่ำสุดที่ได้รับการยอมรับและไม่มีการผสานยังสามารถลดระดับความเชื่อมั่น เมื่อเทียบกับวิธีไคสแควร์อื่น ๆ เช่น chimerge chisplit และวิธีการประเมินผลการดำเนินการระดับโลกครั้งนี้ผลประโยชน์ที่แท้จริงบาง กฎหยุด khiops อัตโนมัติทำให้ง่ายต่อการใช้งานทั้งสองและ discretizations ที่มีคุณภาพสูงความซับซ้อนของคอมพิวเตอร์ที่เป็นเช่นเดียวกับวิธีการที่เร็วที่สุดไม่ต่อเนื่องอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการ discretization เริ่มจากช่วงประถมค่าเดียว และหาผสานดีระหว่างช่วงที่อยู่ติดกัน เวียนสองประเภทจะพบ ครั้งแรก ผสานกับน้อยช่วงที่ตรงกับข้อจำกัด และสอง ผสาน กับช่วงเวลาทั้งสองดำเนินการตามข้อจำกัด ผู้ผสานดีที่สุด (มีค่า chi-square สูงสุด) คือท่านในลำดับความสำคัญระหว่างชนิดแรกของเวียน (ซึ่งกรณีจดหมายเวียนเป็นที่ยอมรับโดยไม่มีเงื่อนไข), และ อื่น ๆ ถ้าข้อจำกัดความถี่ต่ำทั้งหมดที่เคารพ ระหว่างชนิดที่สองของเวียน (การผสานเป็นที่ยอมรับภายใต้เงื่อนไขของการปรับปรุงของระดับความเชื่อมั่น) อัลกอริทึมจะย้ำจนกว่าจะยอมรับข้อจำกัดความถี่ต่ำทั้งหมด และไป เวียนสามารถลดระดับความเชื่อมั่น เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการอื่น ๆ ตามชีสแควร์เช่นวิธี ChiMerge และ ChiSplit ประเมินนี้สากลดำเนินประโยชน์บาง intrinsic กฎการหยุดอัตโนมัติ Khiops นำทั้งความง่ายในการใช้และคุณภาพ discretizations ความซับซ้อนของคอมพิวเตอร์เป็นเหมือนเร็วที่สุดวิธีการ discretization อื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการ discretization จะเริ่มจากช่วงเวลาหนึ่งค่าขั้นพื้นฐานแล้วจะทำการค้นหาสำหรับที่ดีที่สุดที่ผสานระหว่างช่วงใกล้กับ สอง ประเภท ที่แตกต่างกันของผสมผสานเข้ากับมีปัญหาเกิดขึ้น ผสมผสานเข้ากับครั้งแรกที่มีอย่างน้อยหนึ่งช่วงเวลาที่ไม่เป็นไปตามข้อบังคับและที่สองที่ผสมผสานเข้ากับพร้อมด้วยช่วงเวลาทั้งที่จัดหาที่บังคับให้.ที่ดีเยี่ยมรวมผู้สมัครรับเลือกตั้ง(พร้อมด้วยความคุ้มค่าสูงสุด Chi - Square )ได้รับเลือกในลำดับความสำคัญใน ประเภท แรกที่ผสมผสานเข้ากับการ(ซึ่งในกรณีที่รวมเป็นที่ยอมรับโดยไม่มีเงื่อนไข)และหรือมิเช่นนั้นแล้วหากเงื่อนไขความถี่ต่ำสุดทั้งหมดจะได้รับการเคารพใน ประเภท ที่สองของผสมผสานเข้ากับ(ในกรณีที่ผสานข้อมูลจะได้รับการยอมรับตาม สภาพ ของการพัฒนาในระดับความเชื่อมั่นที่)อัลกอริธึมที่มีซ้ำซ้อนรวมถึงจนกว่าทั้งสองทั้งหมดเงื่อนไขความถี่ต่ำสุดจะได้รับความเคารพและไม่มีเพิ่มเติมรวมกันสามารถลดระดับความเชื่อมั่นได้ เมื่อเทียบกับวิธีใดวิธีหนึ่ง Chi - Square ซึ่งใช้อื่นๆเช่น chimerge และวิธีการ chisplit การประเมินผลระดับโลกนี้จะมีสิทธิประโยชน์บางอย่างแท้จริง กฎข้อที่หยุดอัตโนมัติ khiops ที่นำมาซึ่งการใช้งานที่ง่ายและมี คุณภาพ สูงทั้ง discretizationsนวัตกรรมความซับซ้อนเหมือนกันและสำหรับวิธีการ discretization อื่นๆที่เร็วที่สุด