A. MotivationBagchi and White [1],

A. Motivation
Bagchi and White [1], in their paper, ―The potential of
public transport smart card data‖, introduced and explored
the possibilities of using smart cards beyond fare collection.
The smart cards data, beyond just the transacted fare prices,
also contains rich information such as boarding and exiting
time, as well as geospatial information such as the boarding
and exiting bus stops and train stations. Since then, urban
transport planners had tried to analyze the collected smart
card data in attempt to discover useful information and
knowledge on the commuters‘ travel patterns and behaviors.
However, the analysis of the smart card data was proven to
be a challenge as the automatically collected smart card data
were large and continue to increase in size. This explosive
growth in such complex temporal data has far outpaced the
urban transport planners‘ ability to interpret these data using
conventional statistical techniques. As such, there is an urgent
need for new techniques to allow urban transport planners to
transform these massive complex data into actionable
information ad knowledge.
urgent need for new techniques to support the analyst in
transforming the data into actionable information and
knowledge. This research study thus explores and discusses the
potential use of time-series data mining, a relatively new
framework by integrating conventional time-series analysis and
data mining techniques, to discover actionable insights and
knowledge from the transportation temporal data. A case study
on the Singapore public train transit will also be used to
demonstrate the time-series data-mining framework and
methodology.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

A. แรงจูงใจ
Bagchi และสีขาว [1] ในกระดาษของพวกเขาที่มีศักยภาพของ -The
ขนส่งสาธารณะมาร์ทการ์ดdata‖แนะนำและสำรวจ
ความเป็นไปได้ของการใช้บัตรสมาร์ทเก็บค่าโดยสารเกิน.
ข้อมูลบัตรสมาร์ทกว่าเพียงแค่ราคาค่าโดยสารธุรกรรม
นอกจากนี้ยังมีข้อมูลที่อุดมไปด้วยเช่นโรงเรียนและออก
เวลาเช่นเดียวกับข้อมูลเชิงพื้นที่เช่นกินนอน
และออกจากป้ายรถเมล์และสถานีรถไฟ ตั้งแต่นั้นมาเมือง
วางแผนการขนส่งได้พยายามที่จะวิเคราะห์รวบรวมสมาร์ท
การ์ดข้อมูลในความพยายามที่จะค้นพบข้อมูลที่เป็นประโยชน์และ
ความรู้เกี่ยวกับรูปแบบการเดินทางผู้โดยสารและพฤติกรรม.
อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ข้อมูลบัตรสมาร์ทได้รับการพิสูจน์แล้วว่า
เป็นสิ่งที่ท้าทายเป็นโดยอัตโนมัติ เก็บรวบรวมข้อมูลมาร์ทการ์ด
มีขนาดใหญ่และยังคงเพิ่มขึ้นในขนาด นี้ระเบิด
การเจริญเติบโตในข้อมูลชั่วคราวเช่นที่ซับซ้อนได้ไกลแซงหน้า
ความสามารถในการวางแผนการขนส่งในเมือง 'การตีความข้อมูลเหล่านี้โดยใช้
เทคนิคทางสถิติเดิม เช่นนี้มีความเป็นเร่งด่วน
ที่จำเป็นสำหรับเทคนิคใหม่ ๆ ที่จะช่วยให้วางแผนการขนส่งในเมืองที่จะ
แปลงข้อมูลที่ซับซ้อนขนาดใหญ่ดำเนินการเหล่านี้เป็น
ความรู้ข้อมูลโฆษณา.
จำเป็นเร่งด่วนสำหรับเทคนิคใหม่ ๆ ในการสนับสนุนนักวิเคราะห์ใน
เปลี่ยนข้อมูลเป็นข้อมูลดำเนินการและ
ความรู้ การศึกษาวิจัยครั้งนี้จึงสำรวจและอธิบายถึง
การใช้ศักยภาพของอนุกรมเวลาการทำเหมืองข้อมูลที่ค่อนข้างใหม่
กรอบโดยบูรณาการการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบดั้งเดิมและ
เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลการค้นพบข้อมูลเชิงลึกดำเนินการและ
ความรู้จากข้อมูลการขนส่งชั่วขณะ กรณีศึกษา
ในสิงคโปร์รถไฟขนส่งสาธารณะนอกจากนี้ยังจะนำมาใช้เพื่อ
แสดงให้เห็นถึงกรอบเวลาชุดทำเหมืองข้อมูลและ
วิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . แรงจูงใจ
bagchi ขาว [ 1 ] ในกระดาษของพวกเขา ผมอยากศักยภาพ
การขนส่งสาธารณะข้อมูลบัตรสมาร์ท‖แนะนําและสำรวจความเป็นไปได้ของการใช้บัตรสมาร์ท
เกินเก็บค่าโดยสาร .
ข้อมูลบัตรสมาร์ท , มูลค่าเกินเพียงค่าโดยสารราคา
ยังประกอบด้วยข้อมูลมากมาย เช่น โรงเรียนและออกจาก
เวลาเป็นข้อมูลภูมิสารสนเทศ เช่น boarding
และออกจากป้ายรถเมล์และสถานีรถไฟ ตั้งแต่นั้นมา การวางแผนการขนส่งในเขตเมือง
ได้พยายามวิเคราะห์สมาร์ท
ข้อมูลบัตรในการพยายามที่จะค้นพบข้อมูลที่เป็นประโยชน์และความรู้เกี่ยวกับผู้โดยสาร
' รูปแบบการเดินทางและพฤติกรรม .
แต่การวิเคราะห์ข้อมูลบัตรสมาร์ทได้รับ

เป็นความท้าทายที่โดยอัตโนมัติเก็บข้อมูลบัตร
สมาร์ทมีขนาดใหญ่ และยังเพิ่มขนาด นี้ระเบิด
การเจริญเติบโตในข้อมูลดังกล่าวได้ไกลและซับซ้อนสำหรับ
วางแผน ' เมืองการขนส่งความสามารถในการตีความข้อมูลเหล่านี้ใช้
สถิติทั่วไป เช่น มีความต้องการด่วน
เทคนิคใหม่ๆ เพื่อให้นักวางแผนเมืองการขนส่ง

เปลี่ยนเหล่านี้ซับซ้อนขนาดใหญ่ข้อมูลลงโฆษณาเรา

ข้อมูลความรู้จำเป็นเร่งด่วนสำหรับเทคนิคใหม่เพื่อสนับสนุนนักวิเคราะห์ใน
เปลี่ยนข้อมูลเป็นสารสนเทศและความรู้เรา
. งานวิจัยนี้จึงศึกษาและกล่าวถึง
ใช้ศักยภาพของการทำเหมืองข้อมูลอนุกรมเวลา กรอบที่ค่อนข้างใหม่และ

โดยบูรณาการเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบค้นพบข้อมูลเชิงลึกและ
ในอนาคตความรู้จากการขนส่งชั่วคราวข้อมูล กรณีศึกษาในสิงคโปร์รถไฟขนส่งสาธารณะ

จะยังสามารถใช้เพื่อแสดงข้อมูลอนุกรมเวลาและวิธีการทำกรอบ
.