A simple moving average calculates

A simple moving average calculates the average by adding all the closing prices together and dividing by the number of prices added. Simple moving averages have the advantage of being consistent when using the same stocks at the same time. SMA are quite simple, and because of the way they are calculated including a long range of prices, they often do not serve as good indicators for identifying short-term changes in a trend [4]. This is because signals take more time to appear than the ones generated by a comparable EMA. Instead, SMAs are more effective in determining long-term trend changes, which is the tradeoff for a potentially more short-term reliable moving average [4]. This is because SMAs consider only a certain amount of prices to calculate the average, and when a price is added, the last price falls off the back end. Since all the prices are averaged using the same weight, the oldest prices affect the average just as much as the newest prices [4].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายคำนวณค่าเฉลี่ยโดยการเพิ่มทุกราคาปิดเข้าด้วยกันและหารด้วยจำนวนของราคาที่เพิ่มขึ้น ย้ายค่าเฉลี่ยง่ายมีข้อได้เปรียบของการเป็นที่สอดคล้องกันเมื่อใช้หุ้นที่เดียวกันในเวลาเดียวกัน SMA จะค่อนข้างง่ายและเนื่องจากวิธีที่พวกเขาจะถูกคำนวณรวมในระยะยาวของราคาพวกเขามักจะไม่ตอบสนองตัวชี้วัดที่ดีสำหรับการระบุความเปลี่ยนแปลงในระยะสั้นแนวโน้ม [4] นี้เป็นเพราะสัญญาณที่ใช้เวลามากขึ้นที่จะปรากฏกว่าคนที่สร้างโดย EMA เทียบเคียง แทน SMAS มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการพิจารณาการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในระยะยาวซึ่งเป็น tradeoff สำหรับที่อาจมากขึ้นในระยะสั้นที่เชื่อถือได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ [4]นี้เป็นเพราะ SMAS พิจารณาเฉพาะจำนวนหนึ่งของราคาที่คำนวณค่าเฉลี่ยและเมื่อราคามีการเพิ่มราคาสุดท้ายที่ตกจากด้านหลัง ตั้งแต่ราคาทั้งหมดจะมีค่าเฉลี่ยการใช้น้ำหนักเดียวกันราคาที่เก่าแก่ที่สุดที่มีผลต่อค่าเฉลี่ยเพียงเท่าราคาใหม่ล่าสุด [4]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายคำนวณค่าเฉลี่ย โดยการเพิ่มราคาปิดทั้งหมดเข้าด้วยกัน และแบ่งตามจำนวนราคาที่เพิ่ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายมีประโยชน์ที่สอดคล้องเมื่อใช้หุ้นเดียวกันในเวลาเดียวกัน SMA จะค่อนข้างง่าย และเนื่องจากวิธีการพวกเขาคำนวณรวมทั้งช่วงยาวราคา พวกเขามักจะไม่ใช้เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีสำหรับการระบุเปลี่ยนแปลงระยะสั้นแนวโน้ม [4] ทั้งนี้เนื่องจากสัญญาณผลปรากฏกว่าคนสร้าง โดย EMA เปรียบเทียบได้ แทน SMAs ได้เพิ่มประสิทธิภาพในการกำหนดเปลี่ยนแปลงแนวโน้มระยะยาว ซึ่งเป็นข้อดีสำหรับแบบระยะสั้นขึ้นอาจเชื่อถือได้ย้ายเฉลี่ย [4] ทั้งนี้เนื่องจาก SMAs พิจารณาเปอร์เซ็นต์ของราคาในการคำนวณค่าเฉลี่ย และเมื่อเพิ่มราคา ราคาล่าสุดอยู่ปิดท้ายหลัง เนื่องจากราคาทั้งหมดเป็น averaged ใช้น้ำหนักเดียวกัน ราคาเก่ามีผลต่อค่าเฉลี่ยเพียงมากเป็นราคาใหม่ล่าสุด [4]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยเฉลี่ยแล้วการย้ายแบบเรียบง่ายที่จะคำนวณโดยเฉลี่ยโดยการเพิ่มราคาปิดทั้งหมดมารวมกันและแบ่งออกโดยจำนวนที่เพิ่มขึ้นของราคา ค่าเฉลี่ยการย้ายแบบเรียบง่ายมีประโยชน์ที่ได้รับอย่างต่อเนื่องเมื่อใช้หลักทรัพย์เดียวกันในเวลาเดียวกับที่ เชื้อเพลิง ชีวภาพ จะค่อนข้างเรียบง่ายและเป็นเพราะวิธีการที่พวกเขาจะถูกคำนวณรวมถึงระยะยาวของราคาพวกเขามักไม่ได้ทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีในการระบุการเปลี่ยนแปลงเพียงระยะสั้นในแนวโน้มที่[ 4 ] โรงแรมแห่งนี้เป็นเพราะสัญญาณจะใช้เวลามากขึ้นในการแสดงมากกว่าคนที่สร้างขึ้นโดย Ema เปิดโล่งไปสู่ ทัศนียภาพ เท่ากัน แทน smas จะมี ประสิทธิภาพ มากขึ้นในการกำหนดการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มระยะยาวซึ่งเป็นข้อดีสำหรับการย้ายน่าเชื่อถือระยะสั้นมากกว่าที่[ 4 ]โรงแรมแห่งนี้เป็นเพราะ smas พิจารณาเพียงบางอย่างของราคาในการคำนวณโดยเฉลี่ยและเมื่อราคาที่จะถูกเพิ่มลงบนราคาสุดท้ายที่ตกจากหลังสิ้นสุดลงเนื่องจากราคาทั้งหมดได้รับเฉลี่ยอยู่โดยใช้น้ำหนักเดียวกันที่เก่าแก่มากที่สุดที่มีผลต่อราคาเฉลี่ยที่เป็นราคาใหม่ล่าสุดที่[ 4 ]