6.2 BASIC CONCEPTS OF NEURAL NETWOR

6.2 BASIC CONCEPTS OF NEURAL NETWORKS: SUMMATION FUNCTION
• The summation function computes the weighted sums of all the input elements entering each processing element.
• A summation function multiplies each input value by its weight and totals the values for a weighted sum Y.
The formula for n inputs in one processing element

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6.2 แนวคิดพื้นฐานเครือข่ายประสาท: ฟังก์ชันการรวม •ฟังก์ชันผลรวมคำนวณผลรวมถ่วงน้ำหนักขององค์ประกอบสำหรับการป้อนค่าทั้งหมดที่ป้อนแต่ละองค์ประกอบของการประมวลผล • A รวมฟังก์ชันคูณแต่ละค่าที่ป้อน โดยน้ำหนักของ และผลรวมค่าน้ำหนักรวม Y สูตรสำหรับ n อินพุตในการประมวลผลหนึ่งองค์ประกอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6.2 แนวคิดพื้นฐานของเครือข่ายประสาท: ผลรวมฟังก์ชั่น
•ฟังก์ชั่นรวมคำนวณผลรวมถ่วงน้ำหนักของทุกองค์ประกอบของการป้อนข้อมูลเข้าองค์ประกอบการประมวลผลแต่ละ.
•ฟังก์ชั่นบวกคูณค่าแต่ละอินพุทโดยน้ำหนักและรวมค่าสำหรับน้ำหนักรวมวาย
สูตร สำหรับปัจจัยการผลิต n ในองค์ประกอบของการประมวลผลอย่างใดอย่างหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6.2 แนวคิดพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียม : การรวมฟังก์ชันการทำงานการ
- คำนวณผลรวมถ่วงน้ำหนักขององค์ประกอบแต่ละองค์ประกอบการป้อนข้อมูลการประมวลผล .
รวมฟังก์ชันคูณแต่ละบวกเป็นค่านำเข้าโดยน้ำหนักของมัน และผลรวมค่าสำหรับน้ำหนักรวม Y
สูตร N ปัจจัยการผลิตในการประมวลผลองค์ประกอบ