We can better encodethe ROI (or bac

We can better encode
the ROI (or background image) at the network level coupling a
descriptor with each fragment and enhance its degree of uncorrelation.
In other words we can define a ‘‘self-reconstructing’’ packet
where the header contains all the information required for reconstructing
the bytes included in the local payload (see Fig. 9). The
following fields are contained in the header format: ID is the image
identifier (to keep transmitter and receiver synchronized); x and y
are the absolute coordinates of the first pixel in the payload (in the
reference frame of the image); wROI represents the ROI (or background
image) width and wr is the residual width representing
the remaining bytes to be written in the y row. This encoding technique
introduces a certain transmission overhead thus worsening
the compression ratio and, consequently, the bandwidth used to
send an image. On the other hand, it permits a stronger error-resilience
because of the higher degree of uncorrelation and the granularity
(self consistency) introduced at the fragment level. In order
to avoid mixture of ROIs in fragments, in our simulations we padded
by zeros the final fragment referred to a ROI.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราดีขึ้นสามารถเข้ารหัส
ผลตอบแทนการลงทุน (หรือภาพพื้นหลัง) ที่มีเพศสัมพันธ์ระดับเครือข่าย
บอกกับแต่ละส่วนและเพิ่มระดับของการ uncorrelation.
ในคำอื่น ๆ ที่เราสามารถกำหนด'' ตัวเองฟื้นฟู''
แพ็คเก็ตที่ส่วนหัว ประกอบด้วยข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการฟื้นฟู
ไบต์ที่รวมอยู่ในอัตราท้องถิ่น (ดูมะเดื่อ. 9)
ฟิลด์ต่อไปนี้มีอยู่ในรูปแบบส่วนหัว: เป็น id ภาพ
ระบุ (เพื่อให้เครื่องส่งสัญญาณและตัวรับสัญญาณตรงกัน); x และ y
เป็นพิกัดแน่นอนของพิกเซลครั้งแรกในอัตรา (ในกรอบอ้างอิง
ของภาพ); แสดงให้เห็นถึงผลตอบแทนการลงทุน wroi (หรือพื้นหลัง
ภาพ) ความกว้างและความ WR เป็นความกว้างที่เหลือเป็นตัวแทน
ไบต์ที่เหลืออยู่ที่จะเขียนในแถว yการเข้ารหัสเทคนิคนี้
แนะนำค่าใช้จ่ายในการส่งบางอย่างที่เลวร้ายจึง
อัตราส่วนการอัดและดังนั้นแบนด์วิดท์ที่ใช้ในการส่งภาพ
ในทางกลับกันก็อนุญาตให้แข็งแรงปราศจากข้อผิดพลาดความยืดหยุ่น
เพราะระดับสูงของ uncorrelation และเมล็ด
(สม่ำเสมอตนเอง) แนะนำในระดับส่วน
เพื่อที่จะหลีกเลี่ยงส่วนผสมของ Rois ในเศษเล็กเศษน้อยในการจำลองเราเบาะ
โดยศูนย์ส่วนสุดท้ายเรียกว่าผลตอบแทนการลงทุน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราสามารถเข้ารหัสดี
ร้อย (หรือรูปพื้นหลัง) ในคลัประดับเครือข่ายเป็น
บอกแต่ละแยกส่วน และเพิ่มระดับของของ uncorrelation
กล่าว เราสามารถกำหนดแพคเก็ต ''เห็นตนเอง ''
ซึ่งหัวข้อที่ประกอบด้วยข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการบูรณะ
ไบต์รวมอยู่ในส่วนของข้อมูลของท้องถิ่น (ดู Fig. 9) ได้ ใน
ฟิลด์ต่อไปนี้อยู่ในรูปแบบของส่วนหัว: รหัสเป็นภาพ
รหัส (เพื่อให้เครื่องส่งสัญญาณและรับตรง); x และ y
มีพิกัดแน่นอนของเซลแรกในสิ่งที่เตรียมไว้ (ใน
กรอบอ้างอิงของภาพ); wROI หมายถึงการร้อย (หรือ
รูป) ความกว้างและเกิดจากมีความกว้างเหลือแทน
ไบต์ที่เหลือแถว y สามารถเขียน เทคนิคนี้เข้า
แนะนำส่งแน่นอนค่าใช้จ่ายจึง กำเริบ
อัตราการบีบอัดและ จึง แบนด์วิดท์ที่ใช้
ส่งรูป บนมืออื่น ๆ จะอนุญาตให้มีข้อผิดพลาดความยืดหยุ่นแข็งแกร่ง
เนื่องจากระดับสูงของ uncorrelation และ
(self consistency) ส่วนประกอบนำมาใช้ในระดับส่วนงาน ลำดับ
เพื่อหลีกเลี่ยงส่วนผสมของ ROIs ในชิ้นส่วน ในสถานการณ์จำลองของ เราเบาะ
โดยศูนย์ส่วนสุดท้ายเรียกว่าการร้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราจะสามารถเข้ารหัส
ซึ่งจะช่วยได้ดียิ่งขึ้นที่ร้อย(หรือ ภาพ พื้นหลังที่เครือข่ายระดับสำหรับเชื่อมต่อ
ซึ่งจะช่วยอธิบายข้อมูลด้วยสักเท่าไหร่และยกระดับของระดับของ uncorrelation .
ในคำอื่นๆเราสามารถกำหนดที่"( self - สร้าง"กลุ่ม
ซึ่งจะช่วยให้ส่วนหัวที่ประกอบด้วยข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับสร้าง
ซึ่งจะช่วยให้ไบต์รวมอยู่ในท้องถิ่นรับน้ำหนักบรรทุก(ดูรูปที่ 9 ) ที่
ตามมาตรฐานในฟิลด์ต่อไปนี้จะมีอยู่ในหัวรูปแบบ: ID เป็นที่ ภาพ
ซึ่งจะช่วยบ่งชี้(เพื่อช่วยให้ตัวส่งสัญญาณและตัวรับสัญญาณซิงโครไนซ์); X และ Y
ซึ่งจะช่วยเป็นที่เด็ดขาดค่าพิกัดของที่เป็นครั้งแรกที่รับน้ำหนักบรรทุกพิกเซลใน(ใน
ซึ่งจะช่วยการอ้างอิงเฟรม ภาพ ); wroi แสดงถึงร้อย(หรือ ภาพ พื้นหลัง
ภาพ )ความกว้างและ WR คู่นี้เป็นส่วนที่เหลือเป็นตัวแทนความกว้าง
ที่เหลือไบต์จะต้องเขียนใน y แถว.เทคนิคการเข้ารหัสนี้จะแนะนำ
ซึ่งจะช่วยลดค่าใช้จ่ายการส่งสัญญาณบางอย่างที่ทำให้เหตุการณ์ร้ายแรงมากมีอัตราการบีบอัด
และดังนั้นจึงมีผลทำให้ผลแบนด์วิดธ์ที่ใช้ในการ
ส่ง ภาพ อีกด้านหนึ่งที่อนุญาตให้ขึ้นเกิดข้อผิดพลาด -
ซึ่งจะช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นเพราะในระดับสูงของ uncorrelation และ
ซึ่งจะช่วยย่อย(ความสอดคล้องกันด้วยตนเอง)ที่นำมาใช้ในระดับเศษกระดาษ ในการสั่งซื้อ
ซึ่งจะช่วยในการหลีกเลี่ยงการผสมผสานของ rois ในเศษในการจำลองของเราเรามีเบาะ
ซึ่งจะช่วยเป็นศูนย์โดยแยกส่วนสุดท้ายที่อ้างถึงร้อยที่