Saving the results from the multipl

Saving the results from the multiple sample size simulations allows for the creation of both a power curve and an accuracy curve, which is a graph of the (1–α)% CI width as a function of sample size. To create the the former, use the plotPower() function with the parameter of interest as the value for the powerParam argument and theαvalue as the value for the alpha argument. To crate the latter, use the plotCIwidth() function with the parameter of interest as the value for the targetParam argument and 1–α as thevalue for the assurance argument.2 Power and accuracy curves using sample sizes spanning 200-400 for the 1−2 relation are shown in Figures 3a and 3b

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บันทึกผลลัพธ์จากแบบจำลองขนาดตัวอย่างหลายอนุญาตให้สำหรับการสร้างเส้นโค้งพลังงานและโค้งถูกต้อง ซึ่งเป็นกราฟของความกว้าง (1 – ด้วยกองทัพ) % CI เป็นฟังก์ชันของขนาดตัวอย่าง สร้างเดิม ใช้ plotPower() ฟังก์ชันกับพารามิเตอร์ที่น่าสนใจเป็นค่าอาร์กิวเมนต์ powerParam และ theαvalue เป็นค่าอาร์กิวเมนต์อัลฟา กับลังใช้หลัง plotCIwidth() ฟังก์ชันกับพารามิเตอร์ที่น่าสนใจเป็นค่าสำหรับอาร์กิวเมนต์ targetParam 1 – ด้วยกองทัพเป็น thevalue argument.2 ประกันไฟฟ้าและเส้นโค้งความแม่นยำโดยใช้กลุ่มตัวอย่างขนาดรัฐ 200-400 สำหรับความสัมพันธ์ 1−2 จะแสดงตัวเลข 3a และ 3b

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การบันทึกผลที่ได้จากการจำลองขนาดของกลุ่มตัวอย่างหลายช่วยให้การสร้างของทั้งสองเส้นโค้งเส้นโค้งอำนาจและความถูกต้องซึ่งเป็นกราฟของ (1-α) ความกว้าง% CI เป็นหน้าที่ของขนาดตัวอย่าง เพื่อสร้างอดีตใช้ plotPower () ฟังก์ชันที่มีพารามิเตอร์ที่น่าสนใจเป็นค่าสำหรับอาร์กิวเมนต์ powerParam และtheαvalueเป็นค่าสำหรับอาร์กิวเมนต์อัลฟาที่ ลังหลังใช้ plotCIwidth () ฟังก์ชันที่มีพารามิเตอร์ที่สนใจเป็นค่าสำหรับอาร์กิวเมนต์ targetParam 1-αเป็น thevalue สำหรับการประกัน argument.2 โค้งพลังงานและความถูกต้องโดยใช้ขนาดตัวอย่างที่ทอด 200-400 สำหรับ 1- 2 ความสัมพันธ์จะแสดงในรูปที่ 3a และ 3b

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บันทึกผลลัพธ์จากหลายขนาดตัวอย่างจำลองช่วยให้สำหรับการสร้างอำนาจและความถูกต้องทั้งเส้นโค้งเส้นโค้งซึ่งเป็นกราฟ ( 1 –α ) % ของความกว้างเป็นฟังก์ชันของขนาดตัวอย่าง สร้างอดีตให้ใช้ฟังก์ชัน plotpower() กับพารามิเตอร์ของดอกเบี้ยเป็นค่าสำหรับอาร์กิวเมนต์ powerparam และค่าαเป็นค่าอัลฟา อาร์กิวเมนต์กับลังหลัง ใช้ฟังก์ชัน plotciwidth() กับพารามิเตอร์ของดอกเบี้ยเป็นค่าสำหรับอาร์กิวเมนต์ targetparam 1 –αเป็นค่าสำหรับอาร์กิวเมนต์ประกัน 2 อำนาจและความถูกต้องเส้นโค้งโดยใช้ขนาดตัวอย่างตั้งแต่ 200-400 สำหรับ 1 − 2 ความสัมพันธ์จะแสดงในตัวเลขและ 3A 3B