Using available data of an industri

Using available data of an industrial column the process
was simulated using the HYSYS® simulation environment,
observing that it has a nonlinear behavior, characterized by
different gains and transient times for each operating point and
each process channel.
Using the Markov parameters identification procedure
(Fig.5), models of the process were determined for every
process channel. The simulation data are the process response
(top and bottom composition variation) to input (control
variables and disturbances) step changes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ข้อมูลของคอลัมน์การอุตสาหกรรมกระบวนการถูกจำลองโดยใช้สภาพแวดล้อมจำลอง HYSYS ®สังเกตว่า มีพฤติกรรมไม่เชิงเส้น ลักษณะกำไรแตกต่างกันและเวลาชั่วคราวสำหรับการดำเนินงานแต่ละจุด และช่องแต่ละกระบวนการใช้กระบวนการระบุพารามิเตอร์ของ Markov(Fig.5), แบบจำลองของกระบวนการที่กำหนดในทุกแนวทางกระบวนการ การจำลองข้อมูลตอบสนองกระบวนการ(บนและล่างส่วนประกอบความแปรปรวน) การป้อน (ควบคุมตัวแปรและการรบกวน) ขั้นตอนการเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่ของคอลัมน์อุตสาหกรรมกระบวนการจำลองโดยใช้การจำลองสภาพแวดล้อมHYSYS®ที่สังเกตว่ามีพฤติกรรมไม่เชิงเส้นที่โดดเด่นด้วยกำไรที่แตกต่างกันและครั้งชั่วคราวสำหรับแต่ละจุดปฏิบัติการและแต่ละช่องกระบวนการ. ใช้พารามิเตอร์การระบุขั้นตอนการมาร์คอฟ(รูปที่ 0.5) รูปแบบของกระบวนการที่ได้รับการพิจารณาสำหรับทุกช่องทางกระบวนการ ข้อมูลที่มีการตอบสนองต่อการจำลองกระบวนการ(บนและการเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบด้านล่าง) เพื่อป้อนข้อมูล (การควบคุมตัวแปรและรบกวน) การเปลี่ยนแปลงขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้ข้อมูลที่มีอยู่ของอุตสาหกรรมคอลัมน์กระบวนการ
) โดยใช้กระบวนการ®การจำลองสภาพแวดล้อม
สังเกตว่ามันมีพฤติกรรมไม่เชิงเส้น , ลักษณะโดย
กำไรและเวลาที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละจุดทำงานชั่วคราวและ

แต่ละช่องทาง กระบวนการ โดยใช้การหาค่าพารามิเตอร์กระบวนการมาร์คอฟ
( fig.5 ) แบบจำลองกระบวนการตัดสินใจสำหรับทุก
กระบวนการช่องข้อมูลการจำลองมีกระบวนการตอบสนอง
( ด้านบนและด้านล่างองค์ประกอบรูปแบบ ) input ( ตัวแปรควบคุม
และการรบกวน ) ขั้นตอนการเปลี่ยนแปลง