Third, an instructor could use simu

Third, an instructor could use simulation only to introduce the Central Limit Theorem, justifying the first two properties by example or mathematical methods. For example, students could construct an exact sampling distribution from a small population, verifying that μXn = μ and σ Xn =σ n . A caveat about this approach is that, when students list all possible samples from a finite population to justify that σ Xn =σ n , their instructor would be forced to be explicit that the sampling must be done with replacement, which students find unrealistic and hence unconvincing. The finite population issue can be dodged by using a probability distribution such as the mean of the rolls of two dice, but introductory students see such a distribution as different from a sampling distribution. While mathematical proofs are beyond the introductory course,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่สาม ผู้สอนสามารถใช้การจำลองเท่านั้นจะแนะนำทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง justifying คุณสมบัติสองอย่างหรือวิธีการทางคณิตศาสตร์ เช่น นักเรียนสามารถสร้างการกระจายการสุ่มตัวอย่างที่แน่นอนจากประชากรขนาดเล็ก การตรวจสอบว่า μXn =μและσ Xn =σ n Caveat เกี่ยวกับวิธีการนี้คือ เมื่อนักเรียนรายการตัวอย่างที่เป็นไปได้ทั้งหมดจากประชากรจำกัดการจัดชิดขอบที่σ Xn =σ n ครูจะบังคับให้ไม่ชัดเจนว่า ต้องทำการสุ่มตัวอย่างกับเปลี่ยน นักเรียนซึ่งพบว่าไม่สมจริง และ unconvincing ดังนั้น ปัญหาประชากรจำกัดสามารถ dodged โดยใช้การกระจายความน่าเป็นเช่นความหมายของม้วนของลูกเต๋าสอง แต่เกริ่นนำนักเรียนเห็นการกระจายแตกต่างจากการกระจายการสุ่มตัวอย่าง ในขณะที่หลักฐานทางคณิตศาสตร์นอกเหนือจากหลักสูตรภาษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประการที่สามผู้สอนสามารถใช้การจำลองเท่านั้นที่จะแนะนำทฤษฎีขีด จำกัด กลางตัดสินคุณสมบัติสองครั้งแรกโดยตัวอย่างหรือวิธีการทางคณิตศาสตร์ ยกตัวอย่างเช่นนักเรียนสามารถสร้างการกระจายการสุ่มตัวอย่างแน่นอนจากประชากรขนาดเล็ก, การตรวจสอบว่าμXn = μและσ Xn = σ n คำเตือนเกี่ยวกับวิธีการนี้ก็คือว่าเมื่อนักเรียนแสดงรายการตัวอย่างที่เป็นไปได้ทั้งหมดจากประชากรที่แน่นอนที่จะพิสูจน์ว่าσ Xn = σ n อาจารย์ของพวกเขาจะถูกบังคับให้มีความชัดเจนว่าการสุ่มตัวอย่างต้องทำด้วยการเปลี่ยนซึ่งนักเรียนพบว่าไม่สมจริงและด้วยเหตุนี้ ไม่น่าเชื่อ ปัญหาประชากร จำกัด สามารถหลบโดยใช้การกระจายความน่าจะเป็นเช่นค่าเฉลี่ยของม้วนสองลูกเต๋า แต่นักเรียนเบื้องต้นเห็นเช่นการจัดจำหน่ายที่แตกต่างกันจากการกระจายการสุ่มตัวอย่าง ในขณะที่การพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์อยู่นอกเหนือหลักสูตรเบื้องต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประการที่สาม ผู้สอนสามารถใช้จำลองเท่านั้นแนะนำทฤษฎีขีดจำกัดกลาง , justifying สองคุณสมบัติแรก โดยตัวอย่างหรือวิธีการทางคณิตศาสตร์ ตัวอย่างเช่นนักเรียนสามารถสร้างที่แน่นอนและการกระจายจากประชากรขนาดเล็ก , การตรวจสอบว่าμซินซิน = = μσและσ n . คำเตือนเกี่ยวกับวิธีการนี้คือ เมื่อนักศึกษาตัวอย่างรายการที่เป็นไปได้ทั้งหมดจากประชากรที่เลือกปรับที่σคริสเตียน = σ N , อาจารย์ของพวกเขาจะถูกบังคับให้ชัดเจนและต้องทำการแทน ซึ่งนักเรียนและสมจริง ไม่น่าเชื่อดังนั้น ปัญหาประชากรจำกัดสามารถหลบได้ด้วยการใช้ความน่าจะเป็นเช่นค่าเฉลี่ยของม้วนสองลูกเต๋า แต่นักเรียนเบื้องต้น เห็น เช่น แจกเป็นแตกต่างจากการสุ่มตัวอย่างการแจกแจง ในขณะที่การพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์นอกเหนือหลักสูตรเบื้องต้น