Predictive models for the estimatio

Predictive models for the estimation of residual ascorbic acid (rAA) and ascorbic acid percent change (%
AAr) in heat-treated simulated fruit juices were established. The tested ranges of predictor product
properties (pH and initial AA level) were based on initial surveys conducted involving processed and
freshly squeezed juices, while those of predictor process parameters (heating temperature and treatment
time) were based on thermal inactivation of Escherichia coli O157:H7 modeled earlier in our lab. Results
showed that both rAA and %AAr data sets had highly significant (P < 0.0001) fit in a linear and quadratic
model, respectively. Temperature, time, and initial AA were found significant predictors of rAA. On the
other hand, temperature, time, initial AA, temperature2 and initial AA2 were found to be significant
predictors of %AAr. Predictive performance indices were within acceptable values, confirming model
utility in decision making for a more comprehensive control of juice nutritional functional quality and
safety.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการพยากรณ์สำหรับการประมาณของวิตามินซีที่เหลือ (Raa) และการเปลี่ยนแปลงร้อยละวิตามินซี (%
AAR) ในความร้อนที่ได้รับการจำลองน้ำผลไม้ที่ถูกจัดตั้งขึ้น ช่วงการทดสอบของผลิตภัณฑ์ทำนายคุณสมบัติ (pH และระดับ AA เริ่มต้น) อยู่บนพื้นฐานของการสำรวจเริ่มต้นการดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลและคั้นน้ำผลไม้สดในขณะที่ของพารามิเตอร์กระบวนการทำนาย(อุณหภูมิความร้อนและการรักษาเวลา) อยู่บนพื้นฐานของการใช้งานความร้อนของอีคอไล O157: H7 รูปแบบก่อนหน้านี้ในห้องปฏิบัติการของเรา ผลการศึกษาพบว่า Raa และ% AAR ชุดข้อมูลได้อย่างมีนัยสำคัญ (p <0.0001) พอดีในเชิงเส้นและสมการกำลังสองรูปแบบตามลำดับ อุณหภูมิเวลาและเริ่มต้น AA ถูกค้นพบที่สำคัญของการพยากรณ์ Raa บนมืออื่น ๆ อุณหภูมิเวลาเริ่มต้น AA, temperature2 และ AA2 ครั้งแรกที่พบว่ามีความสำคัญพยากรณ์% AAR ดัชนีการคาดการณ์ผลการดำเนินงานภายในค่าที่ยอมรับได้ยืนยันรูปแบบยูทิลิตี้ในการตัดสินใจสำหรับการควบคุมที่ครอบคลุมมากขึ้นของน้ำผลไม้ที่มีคุณภาพทางโภชนาการการทำงานและความปลอดภัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมการทำนายการตกค้างของกรดแอสคอร์บิค ( อาร์ ) และกรดแอสคอร์บิกร้อยละการเปลี่ยนแปลง ( %
AAR ) ในความร้อนผลไม้จำลองขึ้น . ช่วงทดสอบคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์
ทำนาย ( pH และระดับเริ่มต้น AA ) ขึ้นอยู่กับการเริ่มต้นดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลและ
คั้นน้ําผลไม้ในขณะที่บรรดาพารามิเตอร์กระบวนการทำนาย ( อุณหภูมิความร้อนและรักษา
เวลา ) ที่ใช้ในการยับยั้งความร้อนของ Escherichia coli เป็นสมาชิก : H7
แบบก่อนหน้านี้ในผลแล็บของเรา พบว่า ทั้ง อาร์ และรับข้อมูลได้อย่างมีนัยสำคัญยิ่งทางสถิติ ( P < 0.0001 ) พอดีในเชิงเส้นกำลังสอง
รูปแบบตามลำดับ อุณหภูมิ เวลา และเริ่มต้น AA พบพยากรณ์ที่สําคัญของ Raa . บน
มืออื่น ๆ , อุณหภูมิ , เวลาเริ่มต้น , AA , temperature2 เริ่มต้น Aa2 และพบว่ามีตัวแปรที่สําคัญ
% AAR . ดัชนีประสิทธิภาพของการพยากรณ์อยู่ในค่าที่ยอมรับได้ ยืนยันแบบอรรถประโยชน์
ในการตัดสินใจสำหรับการควบคุมที่ครอบคลุมมากขึ้นของน้ำผลไม้คุณค่าทางโภชนาการและการทำงานคุณภาพ
ความปลอดภัย