3.2. Deduction and analysis of Baye

3.2. Deduction and analysis of Bayesian Networks
Because the question learning degree has its fuzziness
in the analysis, is unable clearly to know whether learner
learns this teaching material can truly understand and
solution question. Therefore uses Figure 4 to infer and
analyses the question learning cognition degree fuzzy
criterion to carry on the deduction analysis. For example:
If pushes estimates after the probability value is 0.79, its
cognition degree falls between in "understood" and "a
little understands"; If deduces after the probability value
is 0.13, its cognition degree falls between on "extremely
did not understand" and "does not understand".

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2 การหักและการวิเคราะห์ของทฤษฎีเครือข่ายเนื่องจากคำถามที่เรียนปริญญา fuzziness ของในการวิเคราะห์ ไม่ชัดเจนทราบว่าผู้เรียนเรียนรู้นี้สอนวัสดุสามารถเข้าใจ และคำถามแก้ปัญหา ดังนั้น ใช้รูปที่ 4 รู้ และวิเคราะห์คำถามเรียนปริญญาประชานที่พร่าเลือนเกณฑ์เพื่อดำเนินการหักเงิน ตัวอย่าง:ถ้านั่นก็ทำให้ประเมินค่าความน่าเป็นจะ 0.79 ของปริญญาประชานอยู่ระหว่างในการ "เข้าใจ" และ "น้อยเข้าใจ" ถ้า deduces หลังค่าความน่าเป็น0.13 ปริญญาประชานอยู่ระหว่างใน "มากไม่เข้าใจ"และ"ไม่เข้าใจ"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 หักและการวิเคราะห์ของเครือข่ายแบบเบย์
เพราะระดับการเรียนรู้คำถามที่มีความเลือนของตน
ในการวิเคราะห์ที่ไม่สามารถเห็นได้อย่างชัดเจนที่จะทราบว่าผู้เรียน
ได้เรียนรู้วัสดุการเรียนการสอนนี้อย่างแท้จริงสามารถเข้าใจและ
คำถามการแก้ปัญหา ดังนั้นใช้รูปที่ 4 เพื่อสรุปและ
วิเคราะห์คำถามการเรียนรู้ระดับความรู้ความเข้าใจเลือน
เกณฑ์ในการดำเนินการเกี่ยวกับการวิเคราะห์หัก ตัวอย่างเช่น
ถ้าผลักดันให้ประมาณการหลังจากที่ค่าความน่าจะเป็น 0.79 ของ
ระดับความรู้ความเข้าใจในการอยู่ระหว่าง "เข้าใจ" และ "
เล็ก ๆ น้อย ๆ เข้าใจ "; หากฉงนฉงายหลังจากที่ค่าความน่าจะ
เป็น 0.13 ระดับความรู้ความเข้าใจของตนอยู่ระหว่างที่ "มาก
ไม่เข้าใจ "และ" ไม่เข้าใจ "

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 . หักและการวิเคราะห์คชกรรมเครือข่าย
เนื่องจากระดับการเรียนรู้คำถามได้
fuzziness ในการวิเคราะห์ได้ชัดเจนว่าผู้เรียน
เรียนรู้นี้วัสดุการเรียนการสอนอย่างแท้จริงสามารถเข้าใจและ
เฉลยคำถาม จึงใช้รูปที่ 4 การสรุปวิเคราะห์คำถามการเรียนการและ
-
เกณฑ์ฟัซซี่เพื่อดำเนินการวิเคราะห์การอนุมาน ตัวอย่าง :
ถ้าดันหลังจากที่ประมาณการค่าความน่าจะเป็นเท่ากับระดับของการรับรู้อยู่ระหว่าง
" เข้าใจ " และ "
น้อยเข้าใจ " ; ถ้า deduces หลังจากค่าความเป็นไปได้
คือ 0.13 , ระดับของความเข้าใจอยู่ระหว่าง " มาก
ไม่เข้าใจ " และ " ไม่เข้าใจ "