it. Underestimating the audience mi

it. Underestimating the audience might also be a comfortable equilibrium for some users who feel more comfortable
speaking to a relatively small group and would not post if they
knew that they were performing in front of a large audience.
On the other hand, many users expressed a desire for a larger
audience, and demonstrating that they do in fact have a large
audience might make them more excited to participate.
Pragmatically, this work suggests that social media systems
might do well to let their users know that they are impacting
their audience. Because so many members of the audience
provide no feedback, there may be other ways to emphasize
that users have an engaged audience. This might involve emphasizing cumulative feedback (e.g., 400 friends saw their
content last month), showing relative audience sizes for posts
without sharing raw numbers, or encouraging alternate modes
of feedback [3].
CONCLUSION
We have demonstrated that users’ perceptions of their audience size in social media do not match reality. By combining
survey and log analysis, we quantified the difference between
users’ estimated audience and their actual reach. Users underestimate their audience on specific posts by a factor of
four, and their audience in general by a factor of three. Half
of users want to reach larger audiences, but they are already
reaching much larger audiences than they think. Log analysis of updates from 220,000 Facebook users suggests that
feedback, friend count, and past audience size are all highly
variable predictors of audience size, so it would be difficult
for a user to predict their audience size reliably. Put simply,
users do not receive enough feedback to be aware of their
audience size. However, Facebook users do manage to reach
35% of their friends with each post and 61% of their friends
over the course of a month.
Where previous work focuses on publicly visible signals such
as reshares and diffusion processes, this research suggests
that traditionally invisible behavioral signals may be just as
important to understanding social media. Future work will
further elaborate these ideas. For example, audience composition is an important element of media performance [27],
and we do not yet know whether users accurately estimate
which individuals are likely to see a post. We can also isolate
the causal impact of estimated audience size on behavior, for
example whether differences in perceived audience size cause
users to share more or less. Finally, these results suggest that
there are deeper biases and heuristics active when users estimate quantities about social networks, and these biases warrant deeper investigation.
ACKNOWLEDGMENTS
We would like to thank our survey participants for their insight and time. In addition, we thank Cameron Marlow, Dan
Rubinstein, Sriya Santhanam and the Facebook Data Science
Team for valuable feedback.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มัน การประเมินผู้ชมนอกจากนี้ยังอาจจะมีความสมดุลที่สะดวกสบายสำหรับผู้ใช้บางคนที่รู้สึกสะดวกสบายมากขึ้น
พูดกับกลุ่มที่ค่อนข้างเล็กและจะไม่โพสต์หากพวกเขา
รู้ว่าพวกเขาได้รับการปฏิบัติในด้านหน้าของผู้ชมจำนวนมาก.
ในทางกลับกันผู้ใช้จำนวนมากแสดงความปรารถนา สำหรับขนาดใหญ่
ผู้ชมและแสดงให้เห็นว่าพวกเขาทำในความเป็นจริงมีขนาดใหญ่
ผู้ชมอาจจะทำให้พวกเขาตื่นเต้นที่จะมีส่วนร่วม.
ในทางปฏิบัติงานนี้แสดงให้เห็นว่าระบบสื่อสังคม
อาจจะทำดีเพื่อให้ผู้ใช้ของพวกเขารู้ว่าพวกเขามีผลกระทบต่อ
ผู้ชมของพวกเขา เพราะสมาชิกจำนวนมากของผู้ชม
ให้ความคิดเห็นไม่อาจจะมีวิธีการอื่น ๆ ที่จะเน้น
ว่าผู้ใช้มีส่วนร่วมของผู้ชม นี้อาจเกี่ยวข้องกับการเน้นการตอบรับที่สะสม (เช่น 400 เห็นเพื่อนของพวกเขา
เนื้อหาเดือนที่ผ่านมา) แสดงให้เห็นขนาดญาติผู้ชมที่โพสต์
โดยไม่ต้องแบ่งปันตัวเลขดิบหรือส่งเสริมให้สลับโหมด
ของความคิดเห็น [3].
สรุป
เราได้แสดงให้เห็นว่าการรับรู้ของผู้ใช้ของผู้ชมของพวกเขา ขนาดสื่อสังคมไม่ตรงกับความเป็นจริง โดยการรวม
การสำรวจและการวิเคราะห์ล็อกเราวัดความแตกต่างระหว่าง
ผู้ใช้ผู้ชมประมาณและการเข้าถึงที่เกิดขึ้นจริงของพวกเขา ผู้ใช้ประมาทผู้ชมของพวกเขาในการโพสต์ที่เฉพาะเจาะจงโดยปัจจัย
สี่และผู้ชมทั่วไปโดยปัจจัยที่สาม ครึ่งหนึ่ง
ของผู้ใช้ต้องการที่จะเข้าถึงผู้ชมขนาดใหญ่ แต่พวกเขาอยู่แล้ว
เข้าถึงผู้ชมที่มีขนาดใหญ่กว่าที่พวกเขาคิดว่า เข้าสู่ระบบการวิเคราะห์อัพเดทจาก 220,000 ผู้ใช้ Facebook แสดงให้เห็นว่า
ข้อเสนอแนะ, เพื่อนนับและขนาดของผู้ชมทุกคนที่ผ่านมาสูง
พยากรณ์ตัวแปรขนาดผู้ชมดังนั้นมันจะเป็นเรื่องยาก
สำหรับผู้ใช้ที่จะคาดการณ์ขนาดของผู้ชมได้อย่างน่าเชื่อถือ ใส่เพียง
ผู้ใช้ไม่ได้รับการตอบรับมากพอที่จะตระหนักถึงของพวกเขา
ขนาดผู้ชม อย่างไรก็ตามผู้ใช้ Facebook จะจัดการที่จะไปถึง
35% ของเพื่อนของพวกเขาที่มีการโพสต์แต่ละคนและ 61% ของเพื่อนของพวกเขา
ในช่วงเวลาของเดือน.
ในกรณีที่การทำงานก่อนหน้ามุ่งเน้นไปที่การส่งสัญญาณที่มองเห็นดังกล่าวต่อสาธารณชน
เป็นแชร์ต่อการแพร่กระจายและกระบวนการวิจัยนี้แสดงให้เห็น
ว่าเป็นประเพณีที่มองไม่เห็น สัญญาณพฤติกรรมอาจจะเป็นเพียงเป็น
สิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับสื่อสังคม การทำงานในอนาคตจะ
ทำอย่างละเอียดต่อไปความคิดเหล่านี้ ตัวอย่างเช่นองค์ประกอบของผู้ชมที่เป็นองค์ประกอบสำคัญของการปฏิบัติงานสื่อ [27],
และเรายังไม่ทราบว่าผู้ใช้อย่างถูกต้องประมาณ
ที่บุคคลมีแนวโน้มที่จะเห็นโพสต์ นอกจากนี้เรายังสามารถแยก
สาเหตุผลกระทบต่อผู้ชมที่มีขนาดประมาณต่อพฤติกรรมสำหรับ
ตัวอย่างไม่ว่าจะเป็นความแตกต่างในการทำให้เกิดการรับรู้ของผู้ชมขนาด
ผู้ใช้สามารถแบ่งปันมากหรือน้อย สุดท้ายผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่า
มีอคติลึกและวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานเมื่อผู้ใช้ประเมินปริมาณเกี่ยวกับเครือข่ายทางสังคมและอคติเหล่านี้รับประกันการตรวจสอบลึก.
กิตติกรรมประกาศ
เราอยากจะขอขอบคุณผู้เข้าร่วมการสำรวจของเราสำหรับความเข้าใจและเวลาของพวกเขา นอกจากนี้เราขอขอบคุณคาเมรอนมาร์โลว์แดน
รูบิน Sriya Santhanam และ Facebook ข้อมูลวิทยาศาสตร์
ทีมสำหรับความคิดเห็นที่มีคุณค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มัน ประเมินผู้ฟังอาจเป็นความสมดุลที่สะดวกสบายสำหรับผู้ใช้บางคนที่รู้สึกสะดวกสบายมากขึ้น
พูดถึงกลุ่มที่ค่อนข้างเล็กและไม่โพสต์หากพวกเขา
รู้ว่าพวกเขากำลังแสดงต่อหน้าผู้ชมขนาดใหญ่
บนมืออื่น ๆที่ผู้ใช้หลายคนมีความปรารถนาสำหรับผู้ชมขนาดใหญ่
และแสดงให้เห็นว่าพวกเขาทำ ในความเป็นจริงมีขนาดใหญ่
ผู้ชมอาจทำให้พวกเขาตื่นเต้นที่จะเข้าร่วม .
แม้ pragmatically งานนี้แสดงให้เห็นว่าระบบสื่อสังคม
อาจจะทำดีเพื่อให้ผู้ใช้ของพวกเขาทราบว่า พวกเขามี impacting
ผู้ชมของพวกเขา เพราะสมาชิกหลายของผู้ชม
ให้ความคิดเห็นไม่ได้ อาจจะมีวิธีอื่น ๆเพื่อเน้น
ที่ผู้ใช้มี ร่วมชม นี้อาจเกี่ยวข้องกับการรวมข้อมูล ( เช่น400 เพื่อนเห็นเนื้อหา
เมื่อเดือนที่แล้ว ) แสดงขนาดผู้ชมญาติโพสต์
โดยไม่ต้องใช้ตัวเลขดิบ หรือให้สลับโหมด
ติชม [ 3 ] .

สรุปที่เราได้แสดงให้เห็นถึงการรับรู้ของผู้ใช้ขนาดของผู้ชมของพวกเขาในสื่อสังคมที่ไม่ตรงกับความเป็นจริง โดยการรวม
การสำรวจและการวิเคราะห์เข้าสู่ระบบ เราวัดความแตกต่างระหว่าง
ผู้ใช้ ' ผู้ชมโดยประมาณและเข้าถึงจริง ผู้ใช้ดูถูกผู้ชมของพวกเขาในโพสต์ที่เฉพาะเจาะจงโดยปัจจัย
4 , และผู้ชมทั่วไป โดยปัจจัยที่สาม ครึ่งหนึ่งของผู้ใช้ต้องการเข้าถึงผู้ชม
ขนาดใหญ่ แต่พวกเขาอยู่แล้ว
ถึงผู้ชมขนาดใหญ่กว่าที่พวกเขาคิด เข้าสู่ระบบการวิเคราะห์การปรับปรุงจาก 220 , 000 ผู้ใช้ Facebook แสดงให้เห็นว่า
ติชม เพื่อนนับและขนาดของผู้ชมผ่านสูงทั้งหมด
ตัวแปรทำนายขนาดคนดูเลย มันจะยาก
สำหรับผู้ใช้เพื่อทำนายขนาดของผู้ชมได้ ใส่เพียง ,
ผู้ใช้ไม่ได้รับการตอบรับมากพอที่จะทราบขนาดของผู้ชม

อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ Facebook จัดการเพื่อเข้าถึง
35% ของเพื่อนของพวกเขากับแต่ละโพสต์และ 61% ของเพื่อนของพวกเขาผ่านหลักสูตรของเดือน

.ซึ่งผลงานที่ผ่านมาเน้นสัญญาณเช่น
เป็น reshares และการแพร่กระจายกระบวนการที่มองเห็นทั่วไป งานวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่าพฤติกรรมแบบมองไม่เห็นสัญญาณ

อาจเป็นเพียงเป็นสำคัญเพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับสื่อสังคม การทำงานในอนาคตจะ
เพิ่มเติมซับซ้อน ความคิดเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น องค์ประกอบของผู้ชมที่เป็นองค์ประกอบสำคัญของสื่อการแสดง [ 27 ] ,
และเรายังไม่ทราบว่าผู้ใช้ที่ถูกต้องประมาณการ
ซึ่งบุคคลมีแนวโน้มที่จะเห็นการโพสต์ เราสามารถแยก
ผลกระทบเชิงสาเหตุของพฤติกรรมผู้ชมโดยประมาณ ขนาด สำหรับตัวอย่างว่า ความแตกต่างในการรับรู้ของผู้ชม

ขนาดให้ผู้ใช้ร่วมกันมากขึ้นหรือน้อยลง ในที่สุด ผลการวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่า
ไม่มีอคติลึกและการวิเคราะห์พฤติกรรมใช้งานเมื่อผู้ใช้ประมาณการปริมาณเกี่ยวกับเครือข่ายทางสังคม และอคติเหล่านี้หมายการสืบสวนลึก ขอบคุณ

เราขอขอบคุณผู้เข้าร่วมการสำรวจของเราของความเข้าใจและเวลา นอกจากนี้ เราขอขอบคุณ คาเมรอน มาร์โลว์ แดน
Rubinstein , sriya santhanam และ Facebook ข้อมูลวิทยาศาสตร์
ทีมสำหรับความคิดเห็นอันมีค่า .