In this paper, on time series of fr

In this paper, on time series of fraud detected customers, the performance of XMR charts method is tested for fraud detection of those same customers. For detection of anomalies in time series of registered consumed energy, statistical method of XMR charts was chosen. In the article of Wheeler: ‘‘The Chart for Individual values’’, it is stated this method was found by Jennet in the year of 1942. In fifties years of the last century (more precisely, from1943 to 1953), XMR charts are frequently used in the General Electric Co. in Wembley. In 1980, Wheeler was started again to use this chart in chemical industry. The third and the fourth chapter, in more detail, will be described formation and interpretation of these charts.


For better overview of XMR charts method position, the basic performances of its use in SPC are given. Statistical process control is done by control charts which are based on statistic characteristics of the process. In the range of X chart, applied method is followed by basic (single) chart characteristic of the process and, in that meaning, it is an individual chart. This chart is followed by the process with sample size of n = 1. X chart is frequently used in non-manufacturing situations. One of this chart characteristics is long interval between observations. The chart range or R chart is followed by ranges between successive process characteristics. The ranges which are found on this way are the basis for process variability estimation. Simultaneously, XMR chart is also followed by process and range characteristic, so it is mutual or simultaneous chart. Process parameters can be known or ‘‘standard known’’ based on external specifications or long term experience.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เวลาตรวจพบชุดของการฉ้อโกงลูกค้า ประสิทธิภาพของ XMR แผนภูมิวิธีทดสอบสำหรับการตรวจสอบการทุจริตของลูกค้าเดียวกัน สำหรับการตรวจหาความผิดปกติในชุดเวลาของพลังงานที่ใช้ลงทะเบียน วิธีการทางสถิติของ XMR แผนภูมิเลือก ในบทความของล้อ: ''แผนภูมิสำหรับแต่ละค่า '', เป็นไปตามวิธีการนี้พบ โดย Jennet ในปี 1942 ในยุคปีของศตวรรษ ( เบส from1943 ถึง 1953), แผนภูมิ XMR มักใช้ใน บริษัทไฟฟ้าทั่วไปในเวมบลีย์ ในปี 1980 ล้อถูกเริ่มต้นอีกครั้งการใช้แผนภูมินี้ในอุตสาหกรรมเคมี บทสี่ รายละเอียด และที่สามจะก่อตัวอธิบายและตีความแผนภูมิเหล่านี้สำหรับภาพรวมที่ดีของ XMR แผนภูมิวิธีตำแหน่ง การแสดงพื้นฐานของการใช้งานใน SPC จะได้รับ กระบวนการทางสถิติจะทำ โดยแผนภูมิควบคุมซึ่งเป็นไปตามลักษณะของสถิติของกระบวนการ ในช่วง X ภูมิ วิธีใช้ตามลักษณะของกระบวนการแผนภูมิ (โสด) พื้นฐาน และ ในความหมายว่า เป็นแผนภูมิที่มีแต่ละ แผนภูมินี้ตามกระบวนการที่มีขนาดตัวอย่าง n = 1 แผนภูมิ X ใช้บ่อยในสถานการณ์ที่ไม่ใช่การผลิต ช่วงยาวระหว่างข้อสังเกตหนึ่งของลักษณะแผนภูมินี้ได้ ช่วงของแผนภูมิหรือแผนภูมิ R ตาม ด้วยช่วงระหว่างกระบวนการต่อ ๆ มาลักษณะนี้ ช่วงที่พบบนวิธีนี้เป็นพื้นฐานสำหรับการประเมินความแปรปรวนของกระบวนการ พร้อมกัน XMR ภูมิยังตามลักษณะกระบวนการและช่วง จึงเป็นแผนภูมิร่วมกัน หรือพร้อมกัน พารามิเตอร์กระบวนการสามารถทราบ หรือ ''มาตรฐานรู้จัก '' ตามข้อมูลจำเพาะของภายนอกหรือประสบการณ์ในระยะยาว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานวิจัยนี้ในเวลาที่ชุดของการทุจริตที่ตรวจพบลูกค้าประสิทธิภาพการทำงานของ XMR วิธีการชาร์ตจะถูกทดสอบการตรวจสอบการทุจริตของลูกค้าที่เดียวกันนั้น สำหรับการตรวจสอบความผิดปกติในช่วงเวลาของการบริโภคพลังงานลงทะเบียนวิธีการทางสถิติของแผนภูมิ XMR ที่ได้รับเลือก ในบทความของ Wheeler นี้: '' ผังค่าแต่ละ '' แต่มันคือวิธีการนี้ถูกพบโดย Jennet ในปี 1942 ในวัยห้าสิบปีของศตวรรษที่ผ่านมา (อย่างแม่นยำมากขึ้น from1943 1953) ชาร์ต XMR มี ใช้บ่อยในการทั่วไป บริษัท ไฟฟ้าในเวมบลี ในปี 1980 วีลเลอร์เริ่มต้นอีกครั้งเพื่อใช้แผนภูมินี้ในอุตสาหกรรมเคมี ครั้งที่สามและที่สี่บทในรายละเอียดจะอธิบายการก่อตัวและการตีความของแผนภูมิเหล่านี้. สำหรับภาพรวมที่ดีขึ้นของ XMR ตำแหน่งวิธีการชาร์ต, การแสดงขั้นพื้นฐานของการใช้งานใน SPC จะได้รับ การควบคุมกระบวนการทางสถิติจะกระทำโดยแผนภูมิควบคุมซึ่งจะขึ้นอยู่กับลักษณะสถิติของกระบวนการ ในช่วงของ X แผนภูมิวิธีการใช้จะตามด้วยขั้นพื้นฐาน (เดี่ยว) แผนภูมิลักษณะของกระบวนการและในความหมายที่ว่ามันเป็นแผนภูมิของแต่ละบุคคล แผนภูมินี้จะตามด้วยกระบวนการที่มีขนาดตัวอย่าง n = 1 X แผนภูมิมักจะถูกใช้ในสถานการณ์ที่ไม่ได้ผลิต หนึ่งในลักษณะแผนภูมินี้เป็นช่วงเวลานานระหว่างการสังเกต ช่วงแผนภูมิหรือ R แผนภูมิตามด้วยช่วงระหว่างลักษณะกระบวนการต่อเนื่อง ช่วงที่มีการพบในวิธีนี้เป็นพื้นฐานสำหรับการประมาณค่าความแปรปรวนกระบวนการ พร้อมกันแผนภูมิ XMR ยังมีผู้ติดตามกระบวนการและลักษณะช่วงดังนั้นจึงเป็นที่รวมหรือแผนภูมิพร้อมกัน พารามิเตอร์กระบวนการสามารถเป็นที่รู้จักหรือ '' มาตรฐานที่รู้จักกัน '' ตามข้อกำหนดของภายนอกหรือประสบการณ์ในระยะยาว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , อนุกรมเวลาของการฉ้อโกงตรวจพบลูกค้า ประสิทธิภาพของแผนภูมิ XMR วิธีการทดสอบการตรวจสอบทุจริตของลูกค้านั้น ในการตรวจหาความผิดปกติในอนุกรมเวลาของลงทะเบียนบริโภคพลังงาน วิธีการทางสถิติแผนภูมิ XMR ถูกเลือก ในบทความของ วีลเลอร์ : " แผนภูมิสำหรับแต่ละค่า " " จะระบุวิธีการนี้ถูกพบโดยเจนในปี 1942 50 ปีของศตวรรษที่ ( มากขึ้นแน่นอน from1943 ถึง 2496 ) , แผนภูมิ XMR ใช้บ่อยใน General Electric Co ใน Wembley . ในปี 1980 และเริ่มต้นอีกครั้งที่จะใช้แผนภูมินี้ในอุตสาหกรรมเคมี ที่สามและบทที่สี่ ในรายละเอียดเพิ่มเติม จะอธิบายการเกิดและการตีความแผนภูมิเหล่านี้สำหรับภาพรวมที่ดีของ XMR แผนภูมิวิธีการตำแหน่งการแสดงพื้นฐานของการใช้ในจีน จะได้รับ การควบคุมกระบวนการทางสถิติ ทำโดยการควบคุมแผนภูมิซึ่งจะขึ้นอยู่กับลักษณะทางสถิติของกระบวนการ ในช่วงของ x แผนภูมิวิธีการประยุกต์ตามด้วยพื้นฐาน ( เดี่ยว ) แผนภูมิคุณลักษณะของกระบวนการและในความหมายนั้น มันเป็นแผนของแต่ละบุคคล แผนภูมินี้จะตามด้วยกระบวนการกับขนาดตัวอย่าง n = 1 x แผนภูมิจะถูกใช้บ่อยในสถานการณ์การผลิตไม่ หนึ่งในแผนภูมิลักษณะนี้คือช่วงเวลาที่ยาวนานระหว่างการสังเกต แผนภูมิหรือกราฟช่วง R ตามด้วยช่วงระหว่างลักษณะกระบวนการต่อเนื่อง ช่วงที่พบในวิธีนี้เป็นพื้นฐานสำหรับการประมาณค่าความแปรปรวนของกระบวนการ พร้อมกัน , แผนภูมิ XMR ยังตามกระบวนการ และหลากหลายลักษณะ จึงได้ร่วมกัน หรือแผนภูมิ พารามิเตอร์ของกระบวนการสามารถทราบหรือ "standard " รู้จัก " " จากข้อมูลภายนอกหรือประสบการณ์ในระยะยาว