Machine tools are responsible for e

Machine tools are responsible for environmental impacts owing to their energy consumption. Cutting
parameters have been optimized to minimize cutting power, power consumed or cutting energy.
However, these response variables do not consider the energy demand that ensures the readiness of the
machine tool. The present paper outlines an experimental study to optimize cutting parameters during
turning of AISI 6061 T6 under roughing conditions in order to get the minimum energy consumption. An
orthogonal array, signal to noise (S/N) ratio and analysis of variance (ANOVA) were employed to analyze
the effects and contributions of depth of cut, feed rate and cutting speed on the response variable. A
comparison was done to highlight the importance of correctly selecting the response variable to be
analyzed, due to the difference of the values of cutting parameters needed to optimize cutting power,
cutting energy, power consumed and energy consumed during the machining process. Additional, the
relationship between cutting parameters, energy consumption, and surface roughness was analyzed in
order to determine the levels of the cutting parameters that lead to minimum energy consumption and
minimum surface roughness. The results of this research work showed that feed rate is the most significant
factor for minimizing energy consumption and surface roughness. Nevertheless, the level of this
factor needed to achieve minimum energy consumption is not the same as the one needed to obtain
minimum surface roughness. Higher feed rate provides minimum energy consumption but will lead to
higher surface roughness.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครื่องมือต้องรับผิดชอบผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมเนื่องจากพลังงานของพวกเขา ตัดพารามิเตอร์มีการเพิ่มประสิทธิภาพในการลดการตัดพลังงาน พลังงานหรือใช้พลังงานตัดอย่างไรก็ตาม ตัวแปรตอบสนองเหล่านี้พิจารณาความต้องการพลังงานที่ให้ความพร้อมของการเครื่องมือเครื่องจักร กระดาษนำเสนอสรุปการศึกษาทดลองเพื่อปรับตัดพารามิเตอร์ระหว่างเปิดของ AISI 6061 T6 ภายใต้เงื่อนไขที่หยาบเพื่อให้ใช้พลังงานต่ำ มีมุมฉากเรย์ สัญญาณอัตราส่วนสัญญาณรบกวน (S/N) และวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ถูกใช้เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบและมีส่วนร่วมของความลึกของการตัด อัตราการป้อน และความเร็วการตัดตัวแปรตอบสนอง Aทำการเปรียบเทียบเพื่อเน้นความสำคัญของการเลือกตัวแปรตอบสนองเป็นอย่างถูกต้องวิเคราะห์ เนื่องจากความแตกต่างของค่าของพารามิเตอร์การตัดที่จำเป็นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดพลังงานตัดพลังงาน พลังงาน และพลังงานที่ใช้ในระหว่างกระบวนการตัดเฉือน เพิ่มเติม การความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์การตัด การใช้พลังงาน และพื้นผิวที่ขรุขระได้วิเคราะห์ในในการกำหนดระดับของพารามิเตอร์การตัดที่นำไปสู่การใช้พลังงานขั้นต่ำ และพื้นผิวที่ขรุขระเป็นขั้นต่ำ ผลการวิจัยงานนี้พบว่าที่อัตราป้อนจะสำคัญที่สุดปัจจัยการลดพลังงานปริมาณการใช้วัสดุและพื้นผิวที่ขรุขระ อย่างไรก็ตาม ระดับนี้ปัจจัยที่จำเป็นเพื่อให้การใช้พลังงานขั้นต่ำไม่จำเป็นต้องได้รับเช่นเดียวกับพื้นผิวที่ขรุขระเป็นขั้นต่ำ อัตราการป้อนสูงให้ใช้พลังงานต่ำ แต่จะนำไปสู่สูงพื้นผิวขรุขระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครื่องมือเครื่องมีความรับผิดชอบสำหรับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมเนื่องจากการบริโภคพลังงานของพวกเขา ตัด
พารามิเตอร์ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพในการลดการตัดอำนาจอำนาจการบริโภคหรือการตัดพลังงาน.
อย่างไรก็ตามตัวแปรตอบสนองเหล่านี้ไม่ได้พิจารณาความต้องการพลังงานที่ช่วยให้การเตรียมความพร้อมของ
เครื่องมือเครื่องจักร กระดาษในปัจจุบันแนวทางการศึกษาทดลองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดพารามิเตอร์ในช่วง
เลี้ยว AISI 6061 T6 ภายใต้เงื่อนไขที่หยาบเพื่อให้ได้รับการใช้พลังงานต่ำสุด
อาร์เรย์มุมฉากสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (S / N) อัตราการใช้และการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์
ผลกระทบและผลงานของความลึกของการตัดอัตราการป้อนและความเร็วในการตัดตัวแปรการตอบสนอง
เปรียบเทียบคือทำเพื่อเน้นความสำคัญของการเลือกอย่างถูกต้องตัวแปรการตอบสนองจะเป็น
วิเคราะห์เนื่องจากความแตกต่างของค่าพารามิเตอร์ของการตัดที่จำเป็นในการเพิ่มประสิทธิภาพการตัดไฟฟ้าที่
ตัดพลังงาน, พลังงานบริโภคและการบริโภคพลังงานในระหว่างขั้นตอนการตัดเฉือน เพิ่มเติมที่
ความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์การตัดการใช้พลังงานและพื้นผิวที่ขรุขระได้รับการวิเคราะห์ใน
การสั่งซื้อเพื่อตรวจสอบระดับของพารามิเตอร์การตัดที่นำไปสู่การใช้พลังงานต่ำสุดและ
พื้นผิวที่ขรุขระขั้นต่ำ ผลที่ได้จากงานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าอัตราการป้อนเป็นสำคัญที่สุด
ปัจจัยเพื่อลดการใช้พลังงานและพื้นผิวที่ขรุขระ อย่างไรก็ตามระดับนี้
ปัจจัยที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุการใช้พลังงานขั้นต่ำไม่เหมือนกันเป็นหนึ่งที่จำเป็นเพื่อให้ได้
พื้นผิวที่ขรุขระขั้นต่ำ อัตราการป้อนที่สูงขึ้นให้การใช้พลังงานต่ำสุด แต่จะนำไปสู่
​​ความขรุขระของผิวที่สูงขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครื่องมือเครื่องจักรที่รับผิดชอบสำหรับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการใช้พลังงานของพวกเขา ตัดพารามิเตอร์ที่ได้รับการปรับเพื่อลดการตัดอำนาจ อำนาจการบริโภคหรือการตัดพลังงานอย่างไรก็ตาม ตัวแปรตอบสนองเหล่านี้ไม่ได้พิจารณาความต้องการใช้พลังงานที่ยืนยันความพร้อมของเครื่องมือเครื่องจักร กระดาษปัจจุบันสรุปการทดลองปรับพารามิเตอร์ในการตัดเปลี่ยนเกรด 6061 T6 ภายใต้เงื่อนไขของหยาบเพื่อให้ใช้พลังงานน้อยที่สุด เป็นซึ่งเรย์ , สัญญาณเสียง ( s / n ) การวิเคราะห์อัตราส่วนของความแปรปรวน ( ANOVA ) และสถิติที่ใช้วิเคราะห์ผลและผลงานของความลึกของการตัด อัตราการป้อนตัดและความเร็วในการตอบสนองตัวแปร เป็นทำการเปรียบเทียบเพื่อเน้นความสำคัญของการเลือกตัวแปรที่จะตอบสนองอย่างถูกต้องวิเคราะห์ เนื่องจากความแตกต่างของค่าพารามิเตอร์ที่จำเป็นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดอำนาจการตัดพลังงาน พลังงานที่ใช้ และพลังงานที่ใช้ในกระบวนการกลึง . เพิ่มเติมความสัมพันธ์ระหว่างการตัดค่าพลังงาน และค่าความขรุขระของผิววิเคราะห์ในเพื่อตรวจสอบระดับของการตัดพารามิเตอร์ ทำให้การใช้พลังงานน้อยที่สุด และความหยาบของพื้นผิวน้อยที่สุด ผลของงานวิจัยนี้พบว่า อัตราการป้อนเป็นสำคัญที่สุดปัจจัยสำหรับการลดการใช้พลังงานและพื้นผิวขรุขระ อย่างไรก็ตาม ระดับนี้ปัจจัยที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุการใช้พลังงานน้อยที่สุด คือ ไม่เหมือนกับที่ต้องได้รับความหยาบของพื้นผิวน้อยที่สุด เพิ่มอัตราป้อนให้ใช้พลังงานน้อยที่สุด แต่จะนำไปสู่ความหยาบของพื้นผิวสูง