as exposure to road traffic noise d

as exposure to road traffic noise during the night (Ln) was highly correlatedwith
daytime exposure, Ld (Rs=0.997)we could not separate the
effect of the two exposures. There is, thus, a need for studies with more
detailed information on nighttime noise exposure in order to investigate
whether noise exposure is associated with blood cholesterol.
Also, studies on noise exposures relatively independent of air pollution,
such as airport noise, could be a valuable input in investigating whether
noise is an independent predictor of cholesterol levels as well as other
cardiovascular risk factors. Unfortunately, the present study population
include only 0.2% exposed to airport noise and, thus, too little power to
investigate airport noise in association with cholesterol levels.
We found that among participants with cardiovascular disease or diabetes,
road traffic noise was associated with higher levels of cholesterol,
suggesting that they are more susceptible. However, results
were insignificant and might be chance findings. Also, we found that
among diabetics, PM2.5 was more strongly associated with cholesterol
than among people without diabetes, again suggesting that diabetics
are more susceptible to traffic pollutants. Given the large increase in diabetes
prevalence during the last decades, more research in this area
would be relevant.
Strengths of the present study included the large study population,
with detailed information on various potential confounders. Furthermore,
access to residential address histories, state of the art exposure
models and high quality of input data to the exposure models improved
estimation of long-term exposure to road traffic noise and air pollution.
In addition, inclusion of both road traffic noise as well as two air pollutants
estimated by two different models allowed for investigation of mutual
confounding of the three correlated exposures.
A main limitation is the cross-sectional design, which prevents us
from making firm conclusions on causality and chronological order of
events, and results should, thus, be confirmed using a longitudinal design
with repeated measures. Also, by deleting participants receiving
cholesterol-lowering medication we might have excluded the people
most susceptible to an effect of air pollution and noise on cholesterol,
and, thus, underestimated the association. However, less than 2% of
our population was excluded due to this, indicating that it was not a
major problem in the present study. Given today's excessive use of
cholesterol-lowering medication, our finding of only 2% receivers of
these drugs indicate an incomplete assessment. However, this study
was conducted between 1993 and 1997, where use of cholesterollowering
medication was much less frequent in Denmark, and the percentage
found in this study population did not deviate substantially
from the use in the general population in that time period (Riahi et al.,
2001). Another limitation is that we only had information on total cholesterol
in blood, and not more specific cholesterol measures such as
low-density lipoprotein (LDL) cholesterol and high-density lipoprotein
(HDL) cholesterol. Estimation of air pollution and road traffic noise
was based on models, and although the AirGIS dispersion model, the
land-use regression model and the Nordic prediction method are all
standard methods used for many years, estimation of the exposures is
inevitably associatedwith some degree of uncertainty. Such misclassification
is, however, likely to be non-differential, and influence the estimates
towards the neutral value. We also lacked information on
individual factors that might influence exposure to noise or air pollution,
such as information on time spend at home, workplace addresses,
bedroom location, indoor exposures etc., which might result in exposure
misclassification and probably underestimation of the association.
A study on road traffic noise and myocardial infarction found that the
risk was underestimated when these factors was not considered
(Selander et al., 2009).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นสัมผัสกับเสียงการจราจรถนนในตอนกลางคืน (Ln) สูง correlatedwithกลางวันแสง Ld (Rs = 0.997) เราไม่สามารถแยกการผลของภาพสอง มี ดังนั้น จึงต้องศึกษามีมากขึ้นรายละเอียดเกี่ยวกับแสงเสียงค่ำคืนเพื่อตรวจสอบแสงเสียงรบกวนไม่ว่าจะเกี่ยวข้องกับไขมันในเลือดการศึกษาการถ่ายภาพได้ค่อนข้างอิสระของมลพิษทางอากาศ เสียงยังเช่นสนามบินเสียง สามารถป้อนข้อมูลที่มีประโยชน์ในการตรวจสอบว่าเสียงเป็น predictor เป็นอิสระระดับไขมันเป็นเหมือนกันหัวใจและหลอดเลือดปัจจัยเสี่ยง อับ ประชากรที่ศึกษาอยู่มีเพียง 0.2% สัมผัสกับเสียงของสนามบิน และ จึง น้อยเกินไปกำลังไฟตรวจสอบเสียงสนามบินในความสัมพันธ์กับระดับไขมันเราพบว่าในคนที่มีโรคหลอดเลือดหัวใจหรือโรคเบาหวานเสียงการจราจรถนนเชื่อมโยงกับระดับสูงของไขมันแนะนำว่า จะอ่อนแอมาก อย่างไรก็ตาม ผลสำคัญ และอาจมีโอกาสพบ ยัง เราพบว่าระหว่างเบาหวาน PM2.5 ถูกเชื่อมโยงมากขึ้นอย่างยิ่งกับไขมันกว่าคนไม่มีโรคเบาหวาน อีกแนะนำว่า เบาหวานที่มีสารมลพิษการจราจร ให้เพิ่มขนาดใหญ่ในโรคเบาหวานชุกในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา วิจัยเพิ่มเติมในพื้นที่นี้จะเกี่ยวข้องจุดแข็งของการศึกษาปัจจุบันรวมประชากรที่ศึกษามีขนาดใหญ่มีรายละเอียดใน confounders ต่าง ๆ อาจเกิดขึ้น นอกจากนี้ถึงประวัติที่อยู่อาศัย ความเสี่ยงของปรับปรุงรูปแบบและคุณภาพของข้อมูลที่ป้อนเข้าไปสัมผัสการประเมินระยะยาวสัมผัสกับถนนจราจรเสียงรบกวนและอากาศมลภาวะนอกจากนี้ รวมทั้งเสียงรบกวนการจราจรของถนนเป็นสารมลพิษอากาศสองโดยสองรุ่นแตกต่างกันได้สำหรับการตรวจสอบและประเมินconfounding ของไง correlated สามข้อจำกัดหลักเป็นแบบเหลว ซึ่งทำให้เราจากบทสรุปของบริษัท causality และลำดับของเหตุการณ์ และผลลัพธ์ ควร ดังนั้น ได้รับการยืนยันโดยใช้แบบระยะยาวมีการวัดซ้ำ ยัง ด้วยการลบผู้เข้าร่วมรับเราอาจแยกคนยาลดไขมันสุดที่ไวต่อการผลกระทบของมลพิษทางอากาศและเสียง ไขมันและ จึง underestimated ความสัมพันธ์ อย่างไรก็ตาม น้อยกว่า 2% ของประชากรของเราถูกแยกออกจากนี้ เพื่อระบุว่า ไม่มีปัญหาสำคัญในการศึกษาปัจจุบัน ได้รับของวันนี้มากเกินไปใช้ยาลดไขมัน ของเราหาเพียง 2% ผู้รับยาเหล่านี้บ่งชี้ว่า การประเมินไม่สมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม การศึกษานี้ได้ดำเนินการระหว่างปี 1993 และปี 1997 ที่ใช้ cholesterolloweringยาพบได้น้อยมากในเดนมาร์ก และเปอร์เซ็นต์พบในการศึกษานี้ ประชากรได้ไม่ผิดเพี้ยนมากจากการใช้ในประชากรทั่วไปในช่วงเวลานั้น (Riahi et al.,2001) ด้วยข้อจำกัดอื่นคือ ว่า เรามีเพียงข้อมูลของไขมันทั้งหมดในเลือด วัดระดับไม่เฉพาะไขมันเช่นไขมันของ low-density ไลโพโปรตีน (LDL) และไลโพโปรตีน high-density(HDL) ไขมัน ประเมินความอากาศมลพิษและถนนจราจรเป็นไปตามรูปแบบ และแม้ว่ารุ่นเธน AirGIS การแบบจำลองถดถอยใช้ที่ดินและวิธีทำนายนอร์ดิกที่มีเป็นการประเมินภาพการมาตรฐานวิธีการที่ใช้เวลาหลายปีย่อม associatedwith บางส่วนของความไม่แน่นอน Misclassification ดังกล่าวคือ อย่างไรก็ตาม มีแนวโน้มที่จะไม่แตกต่างกัน และมีอิทธิพลต่อการประเมินต่อค่ากลาง เรายังขาดข้อมูลในแต่ละปัจจัยที่อาจส่งผลต่อการสัมผัสกับมลพิษทางเสียงหรืออากาศเช่นข้อมูลเวลาที่ใช้ในบ้าน ที่อยู่ที่ทำงานตำแหน่งห้องนอน ภาพในร่มเป็นต้น ซึ่งอาจทำให้เกิดแสงmisclassification และคง underestimation ของสมาคมการศึกษาเสียงจราจรถนนและกล้ามเนื้อหัวใจตายเหตุขาดเลือดพบว่าการความเสี่ยงเป็น underestimated เมื่อปัจจัยเหล่านี้ไม่ถูกพิจารณา(Selander et al., 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสัมผัสกับเสียงจากการจราจรบนท้องถนนในช่วงเวลากลางคืน (Ln) เป็น correlatedwith
สูงการสัมผัสกลางวันLd (อาร์เอส = 0.997)
เราไม่สามารถแยกผลกระทบของทั้งสองเสี่ยง นอกจากนี้จึงจำเป็นที่จะต้องศึกษาที่มีรายละเอียดเกี่ยวกับการสัมผัสเสียงตอนกลางคืนเพื่อที่จะตรวจสอบว่าการสัมผัสเสียงมีความเกี่ยวข้องกับคอเลสเตอรอลในเลือด. นอกจากนี้ยังมีการศึกษาเกี่ยวกับการเปิดรับเสียงค่อนข้างเป็นอิสระจากมลพิษทางอากาศเช่นเสียงที่สนามบิน, อาจจะเป็น การป้อนข้อมูลที่มีคุณค่าในการตรวจสอบไม่ว่าจะเป็นเสียงที่เป็นอิสระจากการทำนายระดับคอเลสเตอรอลรวมทั้งอื่นๆปัจจัยเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือด แต่น่าเสียดายที่มีประชากรที่ศึกษาครั้งนี้มีเฉพาะ 0.2% สัมผัสกับเสียงสนามบินและทำให้พลังงานน้อยเกินไปที่จะตรวจสอบเสียงสนามบินในการเชื่อมโยงกับระดับคอเลสเตอรอล. เราพบว่าในหมู่ผู้ที่มีโรคหลอดเลือดหัวใจหรือโรคเบาหวาน, เสียงจากการจราจรบนท้องถนนมีความสัมพันธ์กับระดับที่สูงขึ้น ของคอเลสเตอรอลชี้ให้เห็นว่าพวกเขามีความอ่อนแอมากขึ้น อย่างไรก็ตามผลที่มีนัยสำคัญและอาจจะมีการค้นพบโอกาส นอกจากนี้เรายังพบว่าในหมู่ผู้ป่วยโรคเบาหวานได้มากขึ้น PM2.5 เกี่ยวข้องอย่างมากกับคอเลสเตอรอลกว่าในหมู่คนที่ไม่มีโรคเบาหวานอีกครั้งแสดงให้เห็นว่าผู้ป่วยโรคเบาหวานมีความอ่อนไหวมากขึ้นในการจราจรมลพิษ ได้รับการเพิ่มขึ้นมากในผู้ป่วยโรคเบาหวานความชุกในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาการวิจัยมากขึ้นในพื้นที่นี้จะมีความเกี่ยวข้อง. จุดแข็งของการศึกษาในปัจจุบันรวมถึงประชากรที่ศึกษาขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับปัจจัยต่างๆที่อาจเกิดขึ้น นอกจากนี้การเข้าถึงประวัติศาสตร์ที่อยู่อาศัย, สถานะของการสัมผัสศิลปะรูปแบบและมีคุณภาพสูงของข้อมูลเข้ากับรูปแบบการสัมผัสที่ดีขึ้นประมาณค่าของการเปิดรับในระยะยาวเพื่อเสียงจากการจราจรทางถนนและมลพิษทางอากาศ. นอกจากนี้การรวมเสียงจากการจราจรบนท้องถนนทั้งสองเช่นกัน สองมลพิษทางอากาศประมาณโดยสองรูปแบบที่แตกต่างกันได้รับอนุญาตสำหรับการตรวจสอบซึ่งกันและกันรบกวนในสามของการเปิดรับความสัมพันธ์. ข้อ จำกัด ที่สำคัญคือการออกแบบตัดขวางซึ่งจะช่วยป้องกันเราจากการทำข้อสรุปที่บริษัท เกี่ยวกับอำนาจและลำดับของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นและผลที่ควรจะเป็นจึงได้รับการยืนยันโดยใช้การออกแบบที่ยาวกับวัดซ้ำ นอกจากนี้โดยการลบผู้ที่ได้รับยาลดคอเลสเตอรอลที่เราอาจจะได้รับการยกเว้นคนส่วนใหญ่อ่อนแอต่อผลกระทบของมลพิษทางอากาศและเสียงในคอเลสเตอรอลและจึงประเมินสมาคม แต่น้อยกว่า 2% ของประชากรของเราได้รับการยกเว้นเนื่องจากนี้แสดงให้เห็นว่ามันไม่ได้เป็นปัญหาใหญ่ในการศึกษาปัจจุบัน ได้รับการใช้งานมากเกินไปในปัจจุบันของยาลดคอเลสเตอรอล, การค้นพบของเราเพียง 2% ของการรับยาเสพติดเหล่านี้บ่งบอกถึงการประเมินที่ไม่สมบูรณ์ อย่างไรก็ตามการศึกษานี้ได้ดำเนินการระหว่างปี 1993 และปี 1997 ที่ใช้ cholesterollowering ยาได้มากน้อยบ่อยในเดนมาร์กและร้อยละที่พบในประชากรที่ศึกษานี้ไม่ได้เบี่ยงเบนอย่างมีนัยสำคัญจากการใช้งานในประชากรทั่วไปในช่วงเวลานั้น(Riahi et al, ., 2001) ข้อ จำกัด อีกประการหนึ่งคือการที่เรามีเพียงข้อมูลเกี่ยวกับคอเลสเตอรอลรวมในเลือดและคอเลสเตอรอลไม่มาตรการที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นเช่นไลโปโปรตีนความหนาแน่นต่ำ(LDL) และไลโปโปรตีนความหนาแน่นสูง(HDL) คอเลสเตอรอล การประมาณค่ามลพิษทางอากาศและเสียงจากการจราจรบนท้องถนนก็ขึ้นอยู่กับรุ่นและถึงแม้ว่ารูปแบบการกระจายตัว AirGIS ที่ใช้ที่ดินแบบการถดถอยและวิธีการในการทำนายของชาวยุโรปทุกคนวิธีมาตรฐานที่ใช้มานานหลายปีประมาณของความเสี่ยงเป็นอย่างหลีกเลี่ยงไม่associatedwith ระดับของบางอย่าง ความไม่แน่นอน จำแนกดังกล่าวเป็นแต่มีแนวโน้มที่จะไม่แสวงหาความแตกต่างและมีอิทธิพลต่อการประมาณการที่มีต่อค่าเป็นกลาง นอกจากนี้เรายังขาดข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยส่วนบุคคลที่อาจมีผลต่อการสัมผัสกับเสียงหรือมลพิษทางอากาศเช่นข้อมูลเกี่ยวกับการใช้เวลาอยู่ที่บ้านที่อยู่ในสถานที่ทำงานสถานที่ห้องนอนในร่มเสี่ยงเป็นต้นซึ่งอาจส่งผลในการเปิดรับจำแนกและอาจจะดูเบาของสมาคมการศึกษาเกี่ยวกับเสียงจากการจราจรทางถนนและกล้ามเนื้อหัวใจตายพบว่ามีความเสี่ยงได้รับการประเมินเมื่อปัจจัยเหล่านี้ก็ไม่ถือว่า(Selander et al., 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขณะที่การเปิดรับเสียงรบกวนการจราจรทางถนนในช่วงเวลากลางคืน ( LN ) คือสูงกับ
ตอนกลางวันแสง , LD ( rs = 0.997 ) เราสามารถแยกผลของทั้งสองด้าน มี ดังนั้น จึงต้องศึกษาเพิ่มเติม
รายละเอียดในการสัมผัสเสียงดังตอนกลางคืน เพื่อศึกษาว่ามีความสัมพันธ์กับการเปิดรับเสียงรบกวน

นอกจากนี้ คอเลสเตอรอลในเลือดการศึกษาการเปิดรับเสียงรบกวนค่อนข้างอิสระของมลพิษทางอากาศ
เช่นเสียงของสนามบิน อาจเป็นข้อมูลที่มีค่าในการสอบสวนที่เป็นอิสระไม่ว่า
รบกวนทำนายระดับคอเลสเตอรอล รวมทั้งปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ

แต่ปัจจุบันประชากร
รวมเพียง 0.2% และสัมผัสกับเสียงของสนามบิน ดังนั้น พลังงานน้อยเกินไป

รบกวนตรวจสอบสนามบินในความสัมพันธ์กับระดับคอเลสเตอรอล
เราพบว่าในหมู่ผู้เข้าร่วม ด้วยโรคหัวใจ หรือโรคเบาหวาน
เสียงจราจรมีความสัมพันธ์กับระดับที่สูงขึ้นของคอเลสเตอรอล ,
บอกว่าพวกเขาจะอ่อนแอมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์
ถูกนั้นอาจจะมีโอกาสพบ นอกจากนี้เราพบว่า
ในหมู่ผู้ป่วยโรคเบาหวาน , pm2 .5 เป็นอย่างมากที่เกี่ยวข้องกับคอเลสเตอรอล
กว่าของประชาชนที่ไม่มีโรคเบาหวาน อีกครั้งบอกว่าเบาหวาน
จะอ่อนแอมากขึ้นในการจราจร ได้รับการเพิ่มขนาดใหญ่ในอัตราความชุกโรคเบาหวาน
ในระหว่างทศวรรษที่ผ่านมา การวิจัยในพื้นที่นี้

จะเกี่ยวข้อง จุดแข็งของการศึกษาครั้งนี้ ได้แก่ ประชากรขนาดใหญ่
กับข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับตัววัดศักยภาพต่าง ๆ นอกจากนี้
เข้าถึงประวัติศาสตร์ที่อยู่พักอาศัย สภาพแสง
ศิลปะแบบและคุณภาพของข้อมูล เพื่อการเปิดรับรุ่นปรับปรุง
การประเมินการสัมผัสระยะยาวเพื่อรบกวนการจราจรทางถนนและทางอากาศ .
นอกจากนี้ รวมทั้งถนนการจราจรเสียงเช่นเดียวกับสองมลพิษทางอากาศ
ประมาณสองรุ่นแตกต่างกันอนุญาตสำหรับตรวจสอบซึ่งกันและกัน
confounding ของทั้งสามมีความสัมพันธ์ด้าน
ข้อจำกัดหลักคือการออกแบบตัดซึ่งจะช่วยป้องกันเราจากการทำข้อสรุปเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของ

และ ลำดับเหตุการณ์ และผลลัพธ์ก็จึงได้รับการยืนยันโดยใช้
ออกแบบตามยาวชนิดวัดซ้ำ นอกจากนี้ ผู้เข้าร่วมรับ
โดยการลบลดคอเลสเตอรอลยา เราอาจแยกออกคน
ความอ่อนไหวมากที่สุดในผลของมลพิษทางอากาศและเสียงใน
และคอเลสเตอรอล จึงดูถูกสมาคม แต่น้อยกว่า 2% ของประชากรของเราถูกแยกออกจาก
นี้ แสดงว่ามันไม่ได้
ปัญหาสำคัญในการศึกษา . ได้รับของวันนี้ใช้มากเกินไปของ
ลดยาคอเลสเตอรอลค้นหาของเราเพียง 2% รับของ
ยาเหล่านี้บ่งชี้การประเมินที่ไม่สมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม การศึกษานี้
ดำเนินการระหว่างปี 1993 และปี 1997 ที่ใช้ cholesterollowering
ยามากน้อยบ่อยในเดนมาร์ก และร้อยละ
พบในการศึกษาประชากรไม่ได้เบี่ยงเบนอย่างมาก
จากใช้ในประชากรทั่วไปในช่วงเวลานั้น ( riahi et al . ,
2001 )ข้อจำกัดอีกคือว่า เรามีข้อมูลเกี่ยวกับ
คอเลสเตอรอลรวมในเลือด และไม่ใช่มาตรการที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น เช่น คอเลสเตอรอลไลโปโปรตีนความหนาแน่นต่ำ ( LDL )

และคอเลสเตอรอลไลโปโปรตีนความหนาแน่นสูง ( HDL ) คอเลสเตอรอล การประมาณมลพิษอากาศและถนน
เสียงจราจร ขึ้นอยู่กับรุ่น และถึงแม้ว่า airgis แบบจำลองการกระจาย
,ตัวแบบการถดถอย การใช้ที่ดินและวิธีการพยากรณ์ของทุกคน
วิธีใช้มานานหลายปี การเปิดรับเป็น
ย่อมกับบางส่วนของความไม่แน่นอน เช่นผิดพลาด
, อย่างไรก็ตาม , อาจจะไม่แตกต่างกัน และมีผลต่อประมาณการ
ต่อมูลค่าเป็นกลาง เรายังขาดข้อมูลเกี่ยวกับ
ปัจจัยส่วนบุคคลที่มีอิทธิพลต่อการเปิดรับเสียงรบกวนหรือมลภาวะทางอากาศ เช่น ข้อมูลเกี่ยวกับ
เวลาใช้จ่ายในบ้าน ที่อยู่ สถานที่ทำงาน ตำแหน่งห้องนอน
, สระรูป ฯลฯ ซึ่งอาจส่งผลในการเปิดรับ
ผิดพลาดและอาจประเมินค่าต่ำกว่าของสมาคม .
การศึกษาเสียงรบกวนการจราจรทางถนนและกล้ามเนื้อหัวใจตายพบว่า
ความเสี่ยงคือ underestimated เมื่อปัจจัยเหล่านี้ไม่ถือว่า
( selander et al . , 2009 )