3.2. Research results and model qua

3.2. Research results and model quality
The data was analyzed using the Enter method in the statistical package SPSS Statistics 17.0. The
analysis was performed for two observed years (2003 and 2008) and for differently defined
profitability indicators. Results for reduced discriminant models, i.e. models that contain only
previously identified statistically significant variables are presented in the following table (Table 2)2.
All reported predictors (significant ones) have Wilks’ Lambda below 1. This confirms discriminant
power of variables. Canonical correlation which is the measure of the linkage between discriminant
scores and groups is higher than 0,5 in all cases (Model 1 – 0,536; Model 2 – 0,733; Model 3 – 0,546;
Model 4 – 0,615). This confirms that statistically significant predictors are good explicators of
differences between profitable and non/low profitable banks. In addition, all models possess statistical
significance of the Wilks’ Lambda and thus conclusion that predictor variables have a certain
discriminant power is reached (Model 1 – Wilks’ Lambda = 0,713 , sig.=0,030 ; Model 2 – Wilks’
Lambda = 0,462 , sig.=0,000 ; Model 3 – Wilks’ Lambda = 0,702 , sig.=0,024 ; Model 4 – Wilks’
Lambda = 0,622 , sig.=0,001).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2 การวิจัยผลลัพธ์ และรูปแบบคุณภาพ
ข้อมูลถูกวิเคราะห์โดยใช้วิธี Enter ในแพคเกจทางสถิติโปรแกรมสถิติ 17.0 ใน
วิเคราะห์ทำสองปีที่สังเกต (2003 และ 2008) และการกำหนดแตกต่าง
ตัวบ่งชี้ผลกำไร ผลลัพธ์สำหรับ discriminant ลดโมเดล เช่นรูปแบบที่ประกอบด้วยเฉพาะ
ตัวแปรอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้จะแสดงในตารางต่อไปนี้ (ตาราง 2) 2.
ทั้งหมดรายงาน predictors (คนสำคัญ) มีแลมบ์ดา Wilks' ด้านล่าง 1 นี้ยืนยัน discriminant
พลังงานของตัวแปร ความสัมพันธ์ของมาตรฐานซึ่งเป็นการวัดการเชื่อมโยงระหว่าง discriminant
คะแนนและกลุ่มจะมากกว่า 0, 5 ในทุกกรณี (รุ่น 1 – 0,536 รุ่น 2-0,733 รุ่น 3 – 0,546;
รุ่น 4 – 0,615) นี้ยืนยัน predictors อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ explicators ดีของ
ความแตกต่างระหว่างธนาคารมีกำไร และผลกำไร/ต่ำ แห่ง ทุกรุ่นมีสถิติ
สำคัญของ Wilks' แลมบ์ดา จึงสรุปว่า ตัวแปร predictor ได้เป็นบาง
ถึงพลังงาน discriminant (รุ่น 1 – Wilks' แลมบ์ดา = 0,713, sig. = 0, 030 รุ่น 2 – Wilks'
แลมบ์ดา = 0,462, sig. = 0, 000 รุ่น 3 – Wilks' แลมบ์ดา = 0,702, sig. = 0, 024 รุ่น 4 – Wilks'
แลมบ์ดา = 0,622, sig. = 0, 001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 . ผลงานวิจัยและ
คุณภาพรูปแบบข้อมูลที่ใช้ระบุวิธีในแพคเกจสถิติสถิติ SPSS 17.0 .
การวิเคราะห์ 2 ) ปี 2003 และ 2008 ) และกำหนดตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน
) . ผลการค้นหาสำหรับลดแบบจำแนกประเภท เช่น แบบจำลองที่ประกอบด้วยเพียง
ก่อนหน้านี้ระบุตัวแปรที่แตกต่างกันนำเสนอตารางต่อไปนี้ ( ตารางที่ 2 ) 2
ทั้งหมดรายงานพยากรณ์ทางสถิติวิลค์สแลมดา ' ) มีดังนี้ 1 . ยืนยันอำนาจจำแนก
ของตัวแปร Canonical Correlation ซึ่งเป็นวัดของการเชื่อมโยงระหว่างคะแนนสอบ
และกลุ่มสูงกว่า 0 , ในทุกกรณี ( รุ่นที่ 1 – 2 – 0733 0536 ; รูปแบบ ;รุ่น 3 ( รุ่น 0546 ;
4 – 0615 ) นี้จะยืนยันว่ามี explicators อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติพยากรณ์ที่ดีของความแตกต่างระหว่างองค์กรไม่แสวงหากำไรและ
/ ต่ำธนาคารมีกําไร นอกจากนี้ ทุกรุ่น มีสถิติวิลค์สแลมดา
ของ ' และดังนั้นจึงสรุปได้ว่าตัวแปรมีแน่นอน
จจุบันถึง ( รุ่น 1 ) วิลก์ส ' lambda = 0713 , Sig . = 0030 ;รุ่น 2 ) วิลก์ส '
lambda = 0462 , Sig . = 0000 Model 3 ) วิลก์ส ' lambda = 0702 , Sig . = 0024 Model 4 ) วิลก์ส '
lambda = 0622 , Sig . = 0001 )