Complex soft matter systems can be

Complex soft matter systems can be efficiently studied with the help of adaptive resolution simulation
methods, concurrently employing two levels of resolution in different regions of the simulation
domain. The non-matching properties of high- and low-resolution models, however, lead to thermodynamic
imbalances between the system’s subdomains. Such inhomogeneities can be healed by
appropriate compensation forces, whose calculation requires nontrivial iterative procedures. In this
work we employ the recently developed Hamiltonian Adaptive Resolution Simulation method to
perform Monte Carlo simulations of a binary mixture, and propose an efficient scheme, based on
Kirkwood Thermodynamic Integration, to regulate the thermodynamic balance of multi-component
systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรื่องซับซ้อนนุ่มระบบสามารถศึกษาได้อย่างมีประสิทธิภาพช่วยจำลองปรับความละเอียดวิธี พร้อมจ้างสองระดับความละเอียดในภูมิภาคต่าง ๆ ของการจำลองโดเมน คุณสมบัติไม่ตรงกับของสูง - และต่ำโมเดลความละเอียด อย่างไรก็ตาม ทำขอบให้ความไม่สมดุลระหว่างโดเมนย่อยของระบบ Inhomogeneities ดังกล่าวสามารถรักษาให้หายได้โดยชดเชยแรง คำนวณที่ต้องมีขั้นตอนซ้ำ nontrivial ในการนี้เราใช้วิธีจำลองความละเอียดปรับ Hamiltonian เพิ่งพัฒนาการทำงานทำการจำลองมอนติคาร์โลสารไบนารี และเสนอแบบแผนการมีประสิทธิภาพ อิงเคิร์กวูดขอบการรวม การควบคุมความสมดุลทางอุณหพลศาสตร์ของหลายคอมโพเนนต์ระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบที่ซับซ้อนเรื่องนุ่มสามารถศึกษาได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยความช่วยเหลือของความละเอียดการจำลองการปรับตัว
วิธีการควบคู่กันไปจ้างสองระดับของความละเอียดในภูมิภาคต่าง ๆ ของการจำลอง
โดเมน คุณสมบัติที่ไม่ใช่การจับคู่ของสูงและความละเอียดต่ำรุ่น แต่นำไปสู่ทางอุณหพลศาสตร์
ความไม่สมดุลระหว่างโดเมนย่อยของระบบ inhomogeneities ดังกล่าวสามารถหายเป็นปกติโดย
กองกำลังตอบแทนที่เหมาะสมซึ่งคำนวณต้องมีขั้นตอนซ้ำขี้ปะติ๋ว ในการนี้
การทำงานของเราจ้างพัฒนาเมื่อเร็ว ๆ นี้มิลวิธีการปรับเปลี่ยนความละเอียดจำลองเพื่อ
ดำเนินการ Monte Carlo จำลองของส่วนผสมไบนารีและนำเสนอโครงการที่มีประสิทธิภาพบนพื้นฐานของ
เคิร์กวูเทอร์โมบูรณาการในการควบคุมความสมดุลทางอุณหพลศาสตร์ของ multi-component
ระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบที่ซับซ้อนสามารถศึกษาเรื่องนุ่มได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยความช่วยเหลือของการจำลองแบบ ละเอียดวิธีการ พร้อมพนักงานสองระดับของความละเอียดในภูมิภาคต่าง ๆของการจำลองโดเมน ไม่ตรงกับคุณสมบัติสูง - และรุ่นความละเอียดต่ำ อย่างไรก็ตามทางเทอร์โมไดนามิกส์ความไม่สมดุลระหว่างระบบย่อย . เช่น inhomogeneities สามารถรักษาโดยบังคับการจ่ายค่าชดเชยที่เหมาะสม ซึ่งต้องมีกระบวนการคำนวณซ้ำนอนทริเวียล . ในนี้งานนี้เราจ้างพัฒนาแบบจำลองวิธีการแฮมิลโทเนียนละเอียดแสดงการจำลองมอนติคาร์โลผสมไบนารี และเสนอโครงการที่มีประสิทธิภาพตามKirkwood ทางบูรณาการเพื่อควบคุมสมดุลทางอุณหพลศาสตร์ของโดยระบบ