Background subtraction, also known

Background subtraction, also known as Foreground Detection, is a technique in the fields of image processing and computer vision wherein an image's foreground is extracted for further processing (object recognition etc.). Generally an image's regions of interest are objects (humans, cars, text etc.) in its foreground. After the stage of image preprocessing (which may include image denoising, post processing like morphology etc.) object localisation is required which may make use of this technique. Background subtraction is a widely used approach for detecting moving objects in videos from static cameras. The rationale in the approach is that of detecting the moving objects from the difference between the current frame and a reference frame, often called “background image”, or “background model”. Background subtraction is mostly done if the image in question is a part of a video stream. Background subtraction provides important cues for numerous applications in computer vision, for example surveillance tracking or human poses estimation. However, background subtraction is generally based on a static background hypothesis which is often not applicable in real environments. With indoor scenes, reflections or animated images on screens lead to background changes. In a same way, due to wind, rain or illumination changes brought by weather, static backgrounds methods have difficulties with outdoor scenes. [1]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การลบพื้นหลัง เรียกว่าตรวจสอบเบื้องหน้า เป็นเทคนิคในด้านของภาพประมวลผลคอมพิวเตอร์มองเห็นและประเด็นแยกฉากหน้าของภาพงาน (วัตถุจำเป็นต้น) ทั่วภูมิภาคของรูปภาพที่น่าสนใจเป็นวัตถุ (มนุษย์ รถยนต์ ข้อความฯลฯ) ในเบื้องหน้าของ หลังจากขั้นตอนของการประมวลผลรูป (ซึ่งอาจรวมถึงภาพ denoising ลงรายการบัญชีการประมวลผลเช่นสัณฐานวิทยาฯลฯ) การโลคัลไลซ์วัตถุจำเป็นซึ่งอาจทำให้ใช้เทคนิคนี้ได้ ลบพื้นหลังเป็นวิธีการที่ใช้สำหรับตรวจจับวัตถุที่เคลื่อนที่ในวิดีโอจากกล้องแบบคงที่ เหตุผลในวิธีการของการตรวจจับวัตถุเคลื่อนไหวจากเฟรมปัจจุบันและกรอบอ้างอิง มักจะเรียกว่า "รูปภาพพื้นหลัง" หรือ "พื้นหลังแบบ" แตกต่างกันได้ ลบพื้นหลังเสร็จส่วนใหญ่ถ้ารูปในคำถาม เป็นส่วนหนึ่งของกระแสข้อมูลวิดีโอ ลบพื้นหลังสัญลักษณ์สำคัญให้ใช้งานจำนวนมากในคอมพิวเตอร์วิทัศน์ เฝ้าระวังติดตาม หรือมนุษย์ก่อให้เกิดการประเมินเช่น อย่างไรก็ตาม การลบพื้นหลังมักอยู่บนสมมติฐานเบื้องหลังคงซึ่งมักจะไม่ใช้ในสภาพแวดล้อมจริง สะท้อนหรือภาพเคลื่อนไหวบนหน้าจอของภาพในร่ม นำการเปลี่ยนแปลงพื้นหลัง ในทางเดียวกัน เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงลม ฝน หรือแสงที่มา โดยอากาศ วิธีการพื้นหลังแบบคงมีปัญหากับฉากกลางแจ้ง [1]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การลบฉากหลังยังเป็นที่รู้จักเบื้องหน้าการตรวจสอบเป็นเทคนิคในด้านของการประมวลผลภาพและวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์นั้นเบื้องหน้าของภาพสกัดสำหรับการประมวลผลต่อไป (รับรู้วัตถุ ฯลฯ บริการ) โดยทั่วไปภูมิภาคของภาพที่น่าสนใจเป็นวัตถุ (มนุษย์, รถยนต์, ฯลฯ ข้อความ) ในเบื้องหน้าของมัน หลังจากขั้นตอนของการประมวลผลเบื้องต้นของภาพ (ซึ่งอาจรวมถึง denoising ภาพการประมวลผลการโพสต์เช่นลักษณะทางสัณฐานวิทยา ฯลฯ ) วัตถุแปลเป็​​นสิ่งจำเป็นซึ่งอาจทำให้การใช้เทคนิคนี้ การลบฉากหลังเป็นวิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการตรวจหาวัตถุที่เคลื่อนที่ในวิดีโอจากกล้องแบบคงที่ เหตุผลในแนวทางที่เป็นที่ของการตรวจสอบวัตถุที่ย้ายมาจากความแตกต่างระหว่างเฟรมปัจจุบันและกรอบอ้างอิงที่มักจะเรียกว่า "ภาพพื้นหลัง" หรือ "รูปแบบพื้นหลัง" การลบฉากหลังจะทำส่วนใหญ่ถ้าภาพในคำถามที่เป็นส่วนหนึ่งของกระแสวิดีโอ การลบฉากหลังให้ตัวชี้นำที่สำคัญสำหรับการใช้งานจำนวนมากในคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์สำหรับการติดตามเฝ้าระวังตัวอย่างเช่นมนุษย์หรือโพสท่าการประมาณค่า อย่างไรก็ตามการลบฉากหลังโดยทั่วไปพิจารณาจากสมมติฐานพื้นหลังแบบคงที่ซึ่งมักจะไม่ได้บังคับในสภาพแวดล้อมจริง ที่มีฉากในร่มสะท้อนหรือภาพเคลื่อนไหวบนหน้าจอนำไปสู่​​การเปลี่ยนแปลงพื้นหลัง ในทางเดียวกันเนื่องจากลมฝนหรือการส่องสว่างที่เปลี่ยนแปลงมาโดยสภาพอากาศ, วิธีภูมิหลังคงมีปัญหากับฉากกลางแจ้ง [1]