Each pixel in the raster was define

Each pixel in the raster was defined by a level of gray, ranging from 1 to 256. Therefore it required a
reclassification of values, this action meaning gathering the pixels in classes of values. We chose to carry out a
classification for the number of “equivalent hours”. In this case, the classification was done by the user, supported
by automated methods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แต่ละพิกเซลในการแรสเตอร์ถูกกำหนด โดยระดับของสีเทา ตั้งแต่ 1-256 ดังนั้น มันต้องการประเภทของค่า การดำเนินการนี้หมายถึง การรวบรวมพิกเซลในชั้นเรียนของค่า เราเลือกที่จะดำเนินการการจัดประเภทสำหรับจำนวน "ชั่วโมงเทียบเท่า" ในกรณีนี้ ที่ทำการจัดประเภทผู้ใช้ สนับสนุนโดยวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พิกเซลในแรสเตอร์แต่ละคนถูกกำหนดโดยระดับของสีเทาตั้งแต่ 1 ถึง 256 ดังนั้นจึงต้องมี
การโอนค่าการดำเนินการนี้หมายถึงการรวบรวมพิกเซลในชั้นเรียนของค่า เราเลือกที่จะดำเนินการ
จัดหมวดหมู่สำหรับจำนวนของ "เทียบเท่าชั่วโมงที่" ในกรณีนี้การจัดทำโดยผู้ใช้ที่ได้รับการสนับสนุน
โดยวิธีการอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่ละพิกเซลใน Raster ถูกกำหนดโดยระดับของสีเทา ตั้งแต่ 1 ถึง 256 . ดังนั้นมันต้องเป็นreclassification คุณค่าการกระทำนี้หมายถึงการรวบรวมพิกเซลในชั้นเรียนของค่า เราเลือกที่จะทำตามหมวดหมู่สำหรับจำนวนของ " ชั่วโมงเทียบเท่า " ในกรณีนี้การกระทำโดยผู้ใช้ , สนับสนุนโดยวิธีอัตโนมัติ