In CARS, these long-term preference

In CARS, these long-term preferences and user interests are usually expressed as ratings and are modeled as the function of not only items and users, but also of context. In other words, ratings are defined with the rating function: R : User ×Item ×Context → Rating . In this approach, there is a pre-defined finite set of contextual types in a given application and each of these types has a well-defined struc- ture.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในรถยนต์ ระยะยาวการตั้งค่าเหล่านี้ และผู้ใช้ สนใจมักจะแสดงเป็นคะแนน และรูปแบบตามฟังก์ชั่น ของรายการและผู้ใช้ไม่เพียงแต่ แต่ ของบริบท ในคำอื่น ๆ กำหนดคะแนน ด้วยฟังก์ชันการจัดอันดับ: R: ผู้ใช้××สินค้าบริบท→จัดอันดับ ในวิธีการนี้ มีการกำหนดค่าจำกัดของชนิดตามบริบทในโปรแกรมประยุกต์ที่กำหนด และแต่ละชนิดเหล่านี้มี ture struc ชัดเจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในรถยนต์เหล่านี้การตั้งค่าในระยะยาวและความสนใจของผู้ใช้มักจะแสดงเป็นคะแนนและย่อมเป็นหน้าที่ของไม่เพียง แต่รายการและผู้ใช้ แต่ยังบริบท ในคำอื่น ๆ การจัดอันดับจะถูกกำหนดด้วยฟังก์ชั่นการให้คะแนน: R: ผู้ใช้×รายการ×บริบท→การให้คะแนน ในวิธีการนี​​้มีการกำหนดไว้ล่วงหน้าขอบเขตประเภทตามบริบทในใบสมัครที่กำหนดและแต่ละประเภทนี้มี ture โครงสร้างที่ดีที่กำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในรถยนต์ , การตั้งค่าเหล่านี้และผลประโยชน์ระยะยาว ผู้ใช้มักจะแสดงออกมาเป็นคะแนน และรูปแบบการทำงานของรายการและผู้ใช้ไม่เพียง แต่ยังของบริบท ในคำอื่น ๆที่บริษัทจะกำหนดด้วยฟังก์ชันการจัดอันดับ : R : ผู้ใช้××บริบท→ keyboard - key - name รายการคะแนน ในวิธีการนี้ มีชุดจำกัดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของบริบท ประเภทที่ระบุในใบสมัคร และแต่ละประเภทเหล่านี้มีโครงสร้างที่ชัดเจน - ture .