In the next step, we applied backwa

In the next step, we applied backward elimination (p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขั้นตอนถัดไป เราใช้ย้อนหลังตัด (p < 0.1as เกณฑ์ที่พัก) เพื่อดูว่า ตัวแปรสามารถถูกแยกออกโดยไม่สูญเสียที่เกี่ยวข้องในการทำงาน ตัวแปรทั้งสี่ยังคงมีความสัมพันธ์กับลอส: เพิ่มขึ้น สนับสนุนระบบทางเดินหายใจ เวลาเติมฝอย ผิวธาตุ/เทา และสายสวนหลอดเลือดดำส่วนกลาง (ตาราง 3) ติดฉลากระบุเป็นความเสี่ยงที่ต่ำสำหรับ sepsis เมื่อมีปัจจัยสี่ทั้งหมด ซึ่งในทารก 36 จะพลาดสามคน (8.3%) กับทางคลินิก และพิสูจน์ sepsis และ 1 คน (2.8%) กับ sepsis ได้รับการพิสูจน์ความไวของการปรากฏตัวของหนึ่งหรือมากกว่าปัจจัยสี่เหล่านี้สำหรับลอสคือ 97% และ 37% ความจำเพาะNomogram การสร้างแบบจำลองลดลง และจะแสดงในรูป 2 ค่าของการทำนายแต่ละสอดคล้องให้คะแนน มีการบวกรวมยอดคะแนนของทำนายทั้งหมดรวมคะแนน ซึ่งถูกแปลเป็นความน่าเป็นสำหรับลอส

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขั้นตอนต่อไปเรานำมาใช้กำจัดย้อนหลัง (p <0.1as เกณฑ์ที่จะเข้าพัก) เพื่อดูว่าตัวแปรที่อาจจะได้รับการยกเว้น
โดยไม่สูญเสียความเกี่ยวข้องในการปฏิบัติงาน ตัวแปรที่สี่ยังคงความสัมพันธ์กับ LOS เพิ่มขึ้น
สนับสนุนระบบทางเดินหายใจของเส้นเลือดฝอยเติมเวลาซีด / ผิวสีเทาและสายสวนหลอดเลือดดำส่วนกลาง (ตารางที่ 3) การติดฉลากทารกมีความเสี่ยงที่ต่ำสำหรับการติดเชื้อเมื่อทุกปัจจัยสี่ที่ขาดซึ่งกรณีที่เกิดขึ้นใน 36 ทารกจะพลาดสามทารก (8.3%) ที่มีการติดเชื้อทางคลินิกและการพิสูจน์และเป็นหนึ่งในเด็ก (2.8%) ที่มีการติดเชื้อได้รับการพิสูจน์.
ความไวของการแสดงตน หนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งในสี่ปัจจัย LOS เป็น 97% และความจำเพาะ 37%.
nomogram ถูกสร้างตามรูปแบบที่ลดลงและมีการแสดงในรูป 2. ค่าของแต่ละทำนายสอดคล้อง
ที่จะทำคะแนน คะแนนสำหรับพยากรณ์ทั้งหมดจะสรุปรวม
คะแนนซึ่งเป็นที่แปลแล้วเป็นความน่าจะเป็นลอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขั้นตอนต่อไป เราใช้ย้อนกลับการ ( P < 0.1as เกณฑ์อยู่ ) พบว่าตัวแปรที่สามารถถูกกำจัดออกไปโดยไม่สูญเสียที่เกี่ยวข้องในการปฏิบัติงาน สี่ตัวยังคงความสัมพันธ์กับลอส : เพิ่มขึ้นใช้เครื่องช่วยหายใจ เวลาเติมฝอย , สีซีดเทา ผิว และส่วนกลาง ( ตารางที่ 3 ) ฉลากทารกขณะที่ความเสี่ยงต่ำสำหรับการติดเชื้อเมื่อทั้งสี่ด้านมีขาด ซึ่งเป็นกรณีใน 36 ทารก คุณสามทารก ( 8.3% ) กับทางคลินิกและพิสูจน์และในเด็กทารก ( 2.8% ) ด้วยแล้ว ดีขึ้นความไวของการหนึ่งหรือมากกว่าของเหล่านี้สี่ปัจจัยสำหรับ Los คือ 97% และความจำเพาะ 37 %มีการติดตามถูกสร้างขึ้นตามแบบที่แสดงในรูปที่ลดลงและ 2 . ค่าของแต่ละตัวแปรสอดคล้องให้คะแนน คะแนนสำหรับทุกตัวจะถูกคำนวณรวมคะแนน ซึ่งก็แปลว่าความน่าจะเป็นของลอส