The main result of a correlation is

The main result of a correlation is called the correlation coefficient (or "r"). It ranges from -1.0 to +1.0. The closer r is to +1 or -1, the more closely the two variables are related.

If r is close to 0, it means there is no relationship between the variables. If r is positive, it means that as one variable gets larger the other gets larger. If r is negative it means that as one gets larger, the other gets smaller (often called an "inverse" correlation).

While correlation coefficients are normally reported as r = (a value between -1 and +1), squaring them makes then easier to understand. The square of the coefficient (or r square) is equal to the percent of the variation in one variable that is related to the variation in the other. After squaring r, ignore the decimal point. An r of .5 means 25% of the variation is related (.5 squared =.25). An r value of .7 means 49% of the variance is related (.7 squared = .49).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลหลักของความสัมพันธ์จะเรียกว่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (หรือ "r") มันเริ่มจาก-1.0 จน +1.0 R ใกล้จะ + 1 หรือ -1 มากกว่าสองตัวแปรมีความสัมพันธ์กันถ้า r เป็น 0 หมายถึง มีความสัมพันธ์ใด ๆ ระหว่างตัวแปร ถ้า r เป็นบวก หมายความ ว่า เป็นตัวแปรหนึ่งมีขนาดใหญ่ อื่น ๆ ที่มีขนาดใหญ่ ถ้า r เป็น ลบก็หมายความว่าเป็นหนึ่งมีขนาดใหญ่ อื่น ๆ ได้รับมีขนาดเล็ก (มักจะเรียกว่าเป็นความสัมพันธ์ "ผกผัน")ในขณะที่ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์โดยปกติรายงานเป็น r = (ค่าระหว่าง -1 ถึง + 1), squaring ได้ง่ายแล้วจะเข้าใจ กำลังสองของสัมประสิทธิ์ (หรือสี่เหลี่ยม r) มีค่าเท่ากับเปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนในตัวแปรหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในอีก หลังจาก squaring r ละเว้นทศนิยม การวิจัยครั้งที่ 5 หมายถึง 25% ของการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้อง (ครั้งที่ 5 ลอการิทึม =. 25) ค่า r ของ.7 หมายถึง 49% ของผลต่างที่เกี่ยวข้อง (ลอการิทึม.7 =.49).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลหลักของความสัมพันธ์ที่เรียกว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (หรือ "r") มันมีตั้งแต่ -1.0 ถึง 1.0 อาใกล้ชิดคือการ 1 หรือ -1 อย่างใกล้ชิดทั้งสองตัวแปรที่เกี่ยวข้อง. ถ้า r คือใกล้เคียงกับ 0 ก็หมายความว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ไม่มี ถ้า r คือบวกก็หมายความว่าเป็นหนึ่งในตัวแปรที่ได้รับขนาดใหญ่อื่น ๆ ที่ได้รับขนาดใหญ่ ถ้า r คือเชิงลบก็หมายความว่าเป็นหนึ่งที่ได้รับขนาดใหญ่อื่น ๆ ที่ได้รับมีขนาดเล็ก (มักเรียกว่า "ตรงกันข้าม" ความสัมพันธ์). ในขณะที่ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จะมีการรายงานเป็นปกติ r = (ค่าระหว่าง -1 และ 1) squaring ทำให้พวกเขาแล้ว ง่ายต่อการเข้าใจ ตารางค่าสัมประสิทธิ์ (หรือตาราง R) เท่ากับร้อยละของการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในอื่น ๆ หลังจาก squaring R, ไม่สนใจจุดทศนิยม อาของ 0.5 หมายถึง 25% ของการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้อง (0.5 ยกกำลังสอง = 0.25) ค่า R ของ 0.7 หมายถึง 49% ของความแปรปรวนที่เกี่ยวข้อง (0.7 ยกกำลังสอง = 0.49)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลหลักของความสัมพันธ์จะเรียกว่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( R ) มันช่วงจาก - 1.0 ถึง 1.0 ใกล้ R เป็น 1 หรือ - 1 , อย่างใกล้ชิด 2 . ตัวแปรที่เกี่ยวข้อง .

ถ้า r คือใกล้ 0 หมายถึงไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ถ้า r เป็นบวก หมายถึง ตัวแปรที่เป็นหนึ่งได้รับขนาดใหญ่อื่น ๆที่ได้รับขนาดใหญ่ ถ้า R มีค่าเป็นลบ แสดงว่าเป็นหนึ่งได้รับขนาดใหญ่อื่น ๆมีขนาดเล็ก ( มักจะเรียกว่า " ความสัมพันธ์ผกผัน " )

ในขณะที่สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็นปกติรายงานว่า R = ( ค่าระหว่าง - 1 และ 1 ) ยกกำลังสองแล้วพวกเขาทำให้ง่ายต่อการเข้าใจ ตารางของค่า R Square หรือ เท่ากับร้อยละของความแปรปรวนในตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในด้านอื่น ๆ หลังจากยก R , ไม่ต้องสนใจจุดทศนิยมR . 5 หมายถึง 25% ของการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้อง ( 5 ยกกำลังสอง = . 25 ) R ค่าของ 7 หมายถึง 49 % ของความแปรปรวนที่เกี่ยวข้อง ( 7 ยกกำลังสอง = . 49 )