The maximum likelihood method used

The maximum likelihood method used in current GEV
fitting may not be the best approach, as a number
of studies show that the probability weighted moment
(L-moment) technique may produce better results for a
short data record (Hosking 1990; Hosking and Wallis
1997; Katz et al. 2002; Gilleland and Katz 2006). In addition,
regional statistics, rather than single grid statistics,
will be incorporated to alleviate sporadic behavior
in the short data record (Burn 1990; Hosking and Wallis
1997; Endreny and Imbeah 2009). The characteristics
and uncertainty of satellite estimates of extreme precipitation,
and the way these uncertainties propagate
into ARI, will be further investigated.
With the launch of the Global Precipitation Measurement
(GPM) mission (Hou et al. 2014), a new Integrated
Multisatellite Retrievals for GPM (IMERG)
will become available at an even higher resolution and
accuracy (0.18 and 1 h; Huffman et al. 2014). The new
GPM IMERG data will replace 3B42RT in the future
with their increased capability for monitoring extreme
precipitation events. As the TRMM–GPM data record
length grows, these ARI products will be more robust
and become increasingly important for research and
hazard management.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีโอกาสสูงสุดที่ใช้ในการ GEV ปัจจุบันที่เหมาะสมอาจจะไม่เป็นวิธีที่ดีที่สุดในขณะที่จำนวนของการศึกษาแสดงให้เห็นว่าน่าจะเป็นน้ำหนักขณะนี้(L-ช่วงเวลา) เทคนิคอาจให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าสำหรับการบันทึกข้อมูลสั้น(ฮอส 1990; ฮอสและวาลลิส1997 ; แคทซ์ et al, 2002;. Gilleland และแคทซ์ 2006) นอกจากนี้สถิติในภูมิภาคมากกว่าสถิติตารางเดียวจะได้รับการจัดตั้งขึ้นเพื่อบรรเทาพฤติกรรมเป็นระยะๆในการบันทึกข้อมูลสั้น (เผา 1990; ฮอสวาลลิสและ1997; Endreny และ Imbeah 2009) ลักษณะและความไม่แน่นอนของประมาณการทางดาวเทียมของฝนที่รุนแรงและวิธีการที่ไม่แน่นอนเหล่านี้เผยแพร่ลงในอารีย์จะได้รับการตรวจสอบต่อไป. ด้วยการเปิดตัวของการวัดปริมาณน้ำฝนทั่วโลก(GPM) ภารกิจ (Hou et al. 2014) ใหม่แบบบูรณาการMultisatellite สืบค้น สำหรับ GPM (IMERG) จะกลายเป็นที่มีอยู่ในความละเอียดที่สูงขึ้นและความถูกต้อง (0.18 และ 1 ชั่วโมง; Huffman et al, 2014). ใหม่ข้อมูล GPM IMERG จะเข้ามาแทนที่ 3B42RT ในอนาคตที่มีความสามารถที่เพิ่มขึ้นของพวกเขาสำหรับการตรวจสอบมากเหตุการณ์เร่งรัด ในฐานะที่เป็น TRMM-GPM การบันทึกข้อมูลความยาวเติบโตขึ้นอารีย์ผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นและกลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นสำหรับการวิจัยและการจัดการอันตราย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อันดับสูงสุด gev
ปัจจุบันใช้วิธีการที่เหมาะสม อาจจะไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุด เป็นเลขที่
ของการศึกษาแสดงให้เห็นว่าน่าจะเป็นช่วงเวลาที่ถ่วงน้ำหนัก
( l-moment ) เทคนิคอาจให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าสำหรับ
บันทึกข้อมูลสั้น ๆ ( hosking 1990 และ 1997 ; hosking วอล
; Katz et al . 2002 และ 2006 ; gilleland Katz ) นอกจากนี้
สถิติภูมิภาค มากกว่าสถิติ
ตารางเดียวจะถูกรวมเพื่อบรรเทาเป็นระยะพฤติกรรม
ในบันทึกข้อมูลสั้น ๆ ( เผา 1990 ; และ hosking วอล
1997 ; endreny และ imbeah 2009 ) ลักษณะ
และความไม่แน่นอนของการประมาณการของดาวเทียมมาก

และวิธีที่ไม่แน่นอนเหล่านี้เผยแพร่ใน อารี จะต้องสอบสวนเพิ่มเติม ด้วยการเปิดตัวของฝน

) การวัด ( GPM ) ภารกิจ ( Hou et al . 2014 )ใหม่แบบบูรณาการ
multisatellite retrievals สำหรับแกลลอน ( imerg )
จะใช้ได้ที่ความละเอียดสูงขึ้น และความถูกต้อง ( 0.18
1 h ; Huffman et al . 2014 ) ใหม่ข้อมูลจะแทนที่ 3b42rt
GPM imerg ในอนาคต
กับความสามารถที่เพิ่มขึ้นสำหรับการตรวจสอบเหตุการณ์การตกตะกอนมาก

เป็น trmm – GPM บันทึกข้อมูล
ความยาวเติบโต ผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะแข็งแกร่งมากขึ้น
อารีและกลายเป็นสำคัญยิ่งขึ้นสำหรับการวิจัยและการจัดการภัย