The proposed model could enable exe

The proposed model could enable executives and managers in
charge of budget planning to accurately estimate the annual energy
consumption and determine the AECB in educational facilities. It
could be also applied to other types of resources (e.g., water consumption
or gas consumption) in educational facilities. Furthermore,
other methods, such as support vector machines or casebased
reasoning, could be used in future studies to develop a
hybrid model to improve prediction accuracy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบนำเสนอสามารถเปิดใช้งานผู้บริหารและผู้จัดการในค่าธรรมเนียมของการวางแผนอย่างถูกต้องประเมินพลังงานประจำปีงบประมาณปริมาณการใช้วัสดุ และกำหนด AECB ในสิ่งอำนวยความสะดวกทางการศึกษา มันสามารถยังใช้ทรัพยากร (เช่น น้ำใช้ประเภทอื่น ๆหรือปริมาณการใช้ก๊าซ) ในการศึกษา นอกจากนี้วิธีอื่น ๆ เช่นเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์หรือ casebasedเหตุผล สามารถใช้ในการศึกษาในอนาคตจะพัฒนาเป็นรุ่นไฮบริดเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการทำนาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบที่นำเสนอสามารถเปิดใช้งานผู้บริหารและผู้จัดการในความดูแลของการวางแผนงบประมาณที่จะต้องประเมินพลังงานประจำปีการบริโภคและการกำหนดAECB ในสิ่งอำนวยความสะดวกด้านการศึกษา มันอาจจะยังใช้กับประเภทอื่น ๆ ของทรัพยากร (เช่นการใช้น้ำหรือปริมาณการใช้ก๊าซ) สิ่งอำนวยความสะดวกในการศึกษา นอกจากนี้วิธีการอื่น ๆ เช่นการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์หรือ casebased เหตุผลสามารถนำมาใช้ในการศึกษาในอนาคตที่จะพัฒนารูปแบบไฮบริดที่จะปรับปรุงความถูกต้องคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองสามารถช่วยให้ผู้บริหารและผู้จัดการในค่าใช้จ่ายของการวางแผนงบประมาณอย่างถูกต้อง

ค่าพลังงานประจำปี และกำหนด AECB สิ่งอํานวยความสะดวกในการศึกษา มัน
สามารถใช้ยังชนิดอื่น ๆของทรัพยากร ( เช่น น้ำบริโภค
หรือการบริโภคแก๊ส ) ในสิ่งอำนวยความสะดวกทางการศึกษา นอกจากนี้
วิธีการอื่น ๆเช่นเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนหรือ casebased
เหตุผลสามารถใช้ในการศึกษาในอนาคตจะพัฒนา
แบบลูกผสมเพื่อปรับปรุงความถูกต้องพยากรณ์