Person-to-stock order picking is hi

Person-to-stock order picking is highly flexible and requires minimal investment costs in comparison to automated picking solutions. For these reasons, tradi-tional picking is widespread in distribution and production logistics. Due to its typically large proportion of manual activities, picking causes the highest operative personnel costs of all intralogistics process. The required personnel capacity in picking varies short- and mid-term due to capacity requirement fluctuations. These dynamics are often balanced by employing minimal permanent staff and using seasonal help when needed. The resulting high personnel fluctuation necessitates the frequent training of new pickers, which, in combination with in-creasingly complex work contents, highlights the im-portance of learning processes in picking. In industrial settings, learning is often quantified based on diminishing processing time and cost requirements with increasing experience. The best-known industrial learning curve models include those from Wright, de Jong, Baloff and Crossman, which are typically applied to the learning effects of an entire work crew rather than of individuals. These models have been validated in largely static work environments with homogeneous work contents. Little is known of learning effects in picking systems. Here, work contents are heterogeneous and individual work strategies vary among employees. A mix of temporary and steady employees with varying degrees of experience necessitates the observation of individual learning curves. In this paper, the individual picking performance development of temporary employees is analyzed and compared to that of steady employees in the same working environment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คนหุ้นตามใบสั่งมีความยืดหยุ่นสูง และต้องใช้ต้นทุนที่ลงทุนน้อยที่สุด โดยโซลูชั่นการเบิกสินค้าโดยอัตโนมัติ ด้วยเหตุนี้ tradi tional เบิกได้แพร่หลายในการแจกจ่ายและการผลิตโลจิสติกส์ เนื่องจากสัดส่วนของขนาดใหญ่โดยทั่วไปของกิจกรรมด้วยตนเอง รับผ่าตัดสูงสุดที่ทำให้ต้นทุนบุคลากรของกระบวนการ intralogistics ทั้งหมด กำลังการผลิตบุคลากรที่จำเป็นในการเบิก และกลาง-สั้นเนื่องจากความผันผวนของความต้องการกำลังการผลิตที่แตกต่างกันไป Dynamics เหล่านี้มักจะได้จะมีความสมดุล โดยใช้พนักงานน้อยถาวรตามฤดูกาลช่วยเมื่อจำเป็น ผันผวนสูงบุคลากรผลลัพธ์ necessitates ฝึกขับใหม่ ประจำที่ ร่วมกับเนื้อหางานซับซ้อนใน-creasingly ไฮไลท์ portance im การเรียนรู้กระบวนการในการเบิก ในการตั้งค่าโรงงานอุตสาหกรรม เรียนเป็นมักจะ quantified ตามข้อกำหนดของเวลา และต้นทุนกับเพิ่มประสบการณ์การประมวลผลลดลง รูปแบบเส้นโค้งการเรียนรู้อุตสาหกรรมรู้จักรวมจากไรท์ de Jong, Baloff และ Crossman ซึ่งโดยทั่วไปจะใช้ผลการเรียนรู้ ของลูกเรือทำงานทั้งไม่ ใช่ ของบุคคล โมเดลเหล่านี้ได้รับการตรวจสอบในสภาพแวดล้อมที่ทำงานส่วนใหญ่คงเหมือนงานเนื้อหา เล็กน้อยเป็นที่รู้จักของลักษณะพิเศษในการรับระบบการเรียนรู้ ที่นี่ เนื้อหางานจะแตกต่างกัน และกลยุทธ์แต่ละงานแตกต่างกันระหว่างพนักงาน พนักงานชั่วคราว และมั่นคงกับองศาที่แตกต่างประสบการณ์ผสม necessitates สังเกตของเส้นโค้งการเรียนรู้แต่ละ ในเอกสารนี้ พัฒนาประสิทธิภาพแต่ละรับลูกจ้างชั่วคราวจะวิเคราะห์ และเปรียบเทียบกับพนักงานที่มั่นคงในสภาพแวดล้อมการทำงานเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บุคคลต่อหุ้นหยิบสินค้ามีความยืดหยุ่นสูงและต้องใช้ค่าใช้จ่ายในการลงทุนน้อยที่สุดเมื่อเทียบกับการแก้ปัญหาการเลือกโดยอัตโนมัติ ด้วยเหตุนี้การเลือก Tradi-tional เป็นที่แพร่หลายในการจัดจำหน่ายและการขนส่งการผลิต เนื่องจากส่วนใหญ่มักจะของกิจกรรมคู่มือ, การเก็บทำให้เกิดค่าใช้จ่ายที่สูงที่สุดบุคลากรทำงานของทุกกระบวนการ intralogistics บุคลากรที่ต้องใช้กำลังการผลิตในการเลือกแตกต่างกันไปในระยะสั้นและระยะกลางเนื่องจากความผันผวนของความต้องการความจุ พลวัตเหล่านี้มักจะมีความสมดุลโดยการจ้างพนักงานประจำน้อยที่สุดและการใช้ความช่วยเหลือตามฤดูกาลเมื่อมีความจำเป็น ความผันผวนของบุคลากรระดับสูงจำเป็นต้องฝึกอบรมบ่อยของแจ่มใหม่ซึ่งในการรวมกันกับเนื้อหาการทำงานใน creasingly ซับซ้อน, ไฮไลท์ im-portance ของกระบวนการเรียนรู้ในการเลือก ในการตั้งค่าในอุตสาหกรรมการเรียนรู้คือการวัดมักจะขึ้นอยู่กับการลดลงเวลาการประมวลผลและความต้องการค่าใช้จ่ายที่มีประสบการณ์เพิ่มขึ้น ที่รู้จักกันดีรูปแบบการเรียนรู้อุตสาหกรรมรวมถึงผู้ที่มาจากไรท์เดอยอง, Baloff และ Crossman ซึ่งมักจะถูกนำมาใช้เพื่อการเรียนรู้ผลกระทบของลูกเรืองานทั้งหมดมากกว่าของบุคคล รูปแบบเหล่านี้ได้รับการตรวจสอบในแบบคงที่ส่วนใหญ่สภาพแวดล้อมการทำงานที่มีเนื้อหาการทำงานที่เป็นเนื้อเดียวกัน เล็ก ๆ น้อย ๆ เป็นที่รู้จักกันของผลการเรียนรู้ในการเลือกระบบ นี่คือเนื้อหาของการทำงานเป็นกลยุทธ์การทำงานที่ต่างกันและแต่ละคนแตกต่างกันไปในหมู่พนักงาน ส่วนผสมของลูกจ้างชั่วคราวและมั่นคงด้วยองศาที่แตกต่างของประสบการณ์ความจำเป็นการสังเกตของเส้นโค้งการเรียนรู้ของแต่ละบุคคล ในบทความนี้การเลือกของแต่ละบุคคลการพัฒนาประสิทธิภาพการทำงานของลูกจ้างชั่วคราวมีการวิเคราะห์และเมื่อเทียบกับที่ของพนักงานอย่างต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมการทำงานที่เหมือนกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คนสั่งซื้อเลือกมีความยืดหยุ่นสูง และใช้ต้นทุนน้อยที่สุด การลงทุนในการเปรียบเทียบกับแบบอัตโนมัติ เลือกโซลูชั่น ด้วยเหตุผลเหล่านี้ Tradi tional เบิกเป็นที่แพร่หลายในการกระจายการผลิตและโลจิสติก เนื่องจากมีสัดส่วนโดยทั่วไปขนาดใหญ่ของคู่มือการจัดกิจกรรมให้บุคลากรสหกรณ์ เบิกค่าใช้จ่ายทั้งหมด intralogistics สูงสุดของกระบวนการบุคลากรที่ต้องการความจุในการเก็บแตกต่างกันระยะสั้นและระยะกลาง เนื่องจากความจุความต้องการการเปลี่ยนแปลงที่ กิจกรรมเหล่านี้มักจะมีความสมดุลโดยการใช้เจ้าหน้าที่ถาวรน้อยที่สุดและใช้ช่วยตามฤดูกาลเมื่อจำเป็น ผลของการฝึกอบรมบุคลากรการศึกษาสูงบ่อย เก็บใหม่ ซึ่งในการรวมกันกับเนื้อหาในงาน creasingly ซับซ้อนไฮไลท์ผม portance กระบวนการเรียนรู้ในการเลือก ในการตั้งค่าอุตสาหกรรม การเรียนการสอนมักจะวัดจากเวลาการประมวลผลและค่าใช้จ่ายลดลง ความต้องการ การเพิ่มประสบการณ์ การเข้าโค้งแบบการเรียนรู้อุตสาหกรรมรวมถึงผู้ที่จากไรท์ เดอ จอง และ crossman baloff ,ซึ่งโดยปกติจะใช้กับการเรียน ผลของงานมากกว่า ลูกเรือทั้งหมดของแต่ละบุคคล โมเดลเหล่านี้ได้รับการตรวจสอบในสภาพแวดล้อมที่ทำงานคงที่กับเนื้อหาทำงานเป็นเนื้อเดียวกัน น้อยเป็นที่รู้จักของผลการเรียนรู้ในการเลือกระบบ อยู่ที่นี่ ทำงาน เนื้อหา กลยุทธ์การทำงานต่างกันและแตกต่างกันไปในแต่ละคนผสมของชั่วคราวและพนักงานอย่างต่อเนื่องกับองศาที่แตกต่างของประสบการณ์การศึกษาการสังเกตของแต่ละการเรียนรู้โค้ง ในกระดาษนี้ แต่ละคนเลือกประสิทธิภาพการพัฒนาพนักงานชั่วคราว คือ วิเคราะห์และเปรียบเทียบกับที่ของพนักงานอย่างต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมเดียวกัน