2. Image Objects by SegmentationThe

2. Image Objects by Segmentation
The fundamental step of any eCognition
image analysis is to do segmentation of a
scene— representing an image—into image
object primitives. Thus, initial segmentation is
the subdivision of an image into separated
regions represented by basic unclassified
image objects called image object primitives.
For successful and accurate image analysis,
defining object primitives of suitable size and
shape is of utmost importance. As a rule of
thumb, good object primitives are as large as
possible, yet small enough to be used as
building blocks for the objects to be detected
in the image. Pixel is the smallest possible building block of an image, however it has
mixture of information. To get larger building
blocks, different segmentation methods are
available to form contiguous clusters of pixels
that have larger property space.
Commonly, in image processing,
segmentation is the subdivision of a digital
image into smaller partitions according to
given criteria. Different to this, within the
eCognition technology, each operation that
creates new image objects is called
segmentation, no matter if the change is
achieved by subdividing or by merging
existing objects. Different segmentation
Chessboard Segmentation
Quad Tree Based Segmentations
9 Hands on Exercise Using  eCognition Developer
algorithms provide several methods of
creating of image object primitives.
The new image objects created by
segmentation are stored in a new image
object level. Each image object is defined
by a contiguous set of pixels, where each
pixel belongs to exactly one image object.
Each of the subsequent image object
related operations like classification,
reshaping, re-segmentation, and
information extraction is done within an
image object level. Simply said, image
object levels serve as internal working areas
of the image analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.
วัตถุภาพโดยการแบ่งส่วนขั้นตอนพื้นฐานของeCognition ใด ๆ
การวิเคราะห์ภาพคือการทำแบ่งส่วนของ
scene-
คิดเป็นภาพภาพลงในวิทยาการวัตถุ ดังนั้นการแบ่งส่วนแรกคือการแบ่งของภาพเป็นแยกภูมิภาคแทนโดยไม่เป็นความลับขั้นพื้นฐานวัตถุที่เรียกว่าภาพวัตถุพื้นฐานภาพ. สำหรับการวิเคราะห์ภาพที่ประสบความสำเร็จและถูกต้องกำหนดพื้นฐานวัตถุที่มีขนาดที่เหมาะสมและรูปทรงที่มีความสำคัญสูงสุด ตามกฎของหัวแม่มือพื้นฐานวัตถุที่ดีมีขนาดใหญ่ที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ยังมีขนาดเล็กพอที่จะใช้เป็นกลุ่มอาคารสำหรับวัตถุที่จะถูกตรวจพบในภาพ พิกเซลเป็นกลุ่มอาคารที่เล็กที่สุดของภาพ แต่ก็มีส่วนผสมของข้อมูล เพื่อให้ได้อาคารขนาดใหญ่บล็อกวิธีการแบ่งส่วนที่แตกต่างกันที่มีอยู่ในรูปแบบกลุ่มที่ต่อเนื่องกันของพิกเซลที่มีพื้นที่ขนาดใหญ่ของสถานที่. ปกติในการประมวลผลภาพการแบ่งส่วนเป็นแผนกของดิจิตอลภาพเป็นพาร์ทิชันที่มีขนาดเล็กตามเกณฑ์ที่กำหนด ที่แตกต่างกันนี้ภายในเทคโนโลยี eCognition การดำเนินงานในแต่ละที่จะสร้างวัตถุภาพใหม่ที่เรียกว่าการแบ่งส่วนไม่ว่าถ้าการเปลี่ยนแปลงจะทำได้โดยการแบ่งหรือโดยการผสมวัตถุที่มีอยู่ การแบ่งส่วนที่แตกต่างกันกระดานหมากรุกแบ่งส่วนต้นไม้Quad ตาม segmentations 9 มือในการออกกำลังกายโดยใช้ eCognition พัฒนาอัลกอริทึมให้หลายวิธีการสร้างพื้นฐานของวัตถุภาพ. วัตถุภาพใหม่ที่สร้างขึ้นโดยการแบ่งส่วนถูกเก็บไว้ในภาพใหม่ระดับวัตถุ วัตถุภาพแต่ละภาพจะถูกกำหนดโดยชุดต่อเนื่องกันของพิกเซลซึ่งแต่ละพิกเซลเป็นอีกหนึ่งวัตถุภาพ. แต่ละวัตถุภาพที่ตามมาการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องเช่นการจัดหมวดหมู่การปรับการแบ่งส่วนอีกครั้งและการสกัดข้อมูลที่จะทำภายในระดับวัตถุภาพ เพียงแค่กล่าวว่าภาพระดับวัตถุที่ใช้เป็นพื้นที่ในการทำงานภายในของการวิเคราะห์ภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . ภาพวัตถุโดยการแบ่งส่วน
ขั้นตอนพื้นฐานของ ecognition
การวิเคราะห์ภาพเพื่อทำการแบ่งส่วนของ
- ฉากแสดงภาพเป็นภาพ
วัตถุ primitives . ดังนั้น เริ่มต้นการเป็น
ฝ่ายภาพลงในภูมิภาคแทนโดยพื้นฐานแยก

ภาพวัตถุเรียกว่า General primitives วัตถุภาพ การวิเคราะห์ภาพ และความถูกต้อง

,กำหนดวัตถุ primitives ขนาดเหมาะสมและ
รูปร่างเป็นสิ่งสำคัญที่สุด ในฐานะที่เป็นกฎของหัวแม่มือดี
, primitives เป็นวัตถุขนาดใหญ่เป็น
เป็นไปได้ ยังเล็กพอที่จะใช้เป็นหน่วยการสร้างวัตถุ

จะพบในรูป พิกเซลมีขนาดเล็กที่สุดที่เป็นไปได้การสร้างบล็อกของภาพ แต่ก็มี
ผสมข้อมูล ได้สร้างบล็อก
ขนาดใหญ่วิธีการแบ่งส่วนต่าง ๆของกลุ่มของแบบฟอร์มต่อเนื่อง

มันมีพิกเซลคุณสมบัติที่มีขนาดใหญ่พื้นที่
ปกติในการประมวลผลภาพ การแบ่งเป็นฝ่าย

ภาพดิจิตอลลงในพาร์ทิชันขนาดเล็กตาม
เกณฑ์ที่กําหนด ที่แตกต่างกันนี้ภายใน
ecognition เทคโนโลยี แต่ละการสร้างวัตถุรูปภาพใหม่เรียกว่า

การแบ่งส่วนตลาดไม่ว่าการเปลี่ยนแปลงโดยรวมหรือโดย subdividing

วัตถุที่มีอยู่ ที่แตกต่างกันการแบ่งส่วนแบ่งส่วน

กระดาน Quad ตามต้นไม้ segmentations
9 มือในการออกกำลังกายโดยใช้ขั้นตอนวิธี   ecognition พัฒนา

มีหลายวิธี การของ primitives วัตถุภาพ วัตถุที่สร้างขึ้นโดยภาพใหม่

) จะถูกเก็บไว้ในระดับวัตถุภาพ
ใหม่แต่ละภาพวัตถุที่กำหนด
โดยชุดต่อเนื่องของพิกเซล ซึ่งแต่ละพิกเซลของภาพกันแน่

แต่ละภาพวัตถุ วัตถุที่เกี่ยวข้องเช่นการดำเนินงานตามมา

ปรับขนาด , , อีกครั้ง , และการสกัดข้อมูลเสร็จภายใน

ภาพวัตถุที่ระดับ เพียงแค่กล่าวว่าระดับวัตถุรูปเป็นภายในพื้นที่ทำงาน

ของการวิเคราะห์ภาพ