Entire chemistry analysis — application of Principal Component Analysi การแปล - Entire chemistry analysis — application of Principal Component Analysi ไทย วิธีการพูด

Entire chemistry analysis — applica

Entire chemistry analysis — application of Principal Component Analysis
In this paper PCA considered the hydrogeochemical variables (36) common to all samples taken from both river–lake systems. Variables include major ions, metals, pH, SPC and TOC. The correlations among the variables were used to estimate Principal Components (PCs) and their loadings. Three principal components were identified. PCs 1 and 2 represent 81.93% of the variance. PC1 represents the majority of vari- ables and is strongly negatively correlated with Si and Sc, and strongly positively correlated with pH, SPC, TOC, F−, Cl−, SO24−, Na+, NH+4 , Mg2+, K+, Ca2+, Li, V, Co, As, Se, Rb, Sr, and Ga. PC2 is positively corre- lated with Al, V, Mn, Cu, U, Fe, Ni, and Zn. Based on the projection of each data point on the plane of the two principal components (Fig. 6), th
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
การวิเคราะห์ทางเคมีทั้งหมด — แอพลิเคชันการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักในกระดาษนี้ PCA พิจารณาตัวแปร hydrogeochemical (36) ทั่วไปของตัวอย่างทั้งหมดที่นำมาจากระบบแม่น้ำ – ทะเลสาบทั้งสอง ตัวแปรได้แก่ไอออนที่สำคัญ โลหะ pH, SPC และ TOC ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ใช้ในการประเมินส่วนประกอบหลัก (พีซี) และของ loadings คอมโพเนนต์หลักที่สามระบุ ชิ้นที่ 1 และ 2 แสดง 81.93% ของความแปรปรวน PC1 แทนส่วนใหญ่ของการส่องสว่างแบบเป็นอย่างยิ่งในเชิงลบมีความสัมพันธ์กับศรีและ Sc และมีความสัมพันธ์อย่างยิ่งบวกกับค่า pH, SPC, TOC, F−, Cl−, SO24−, Na + NH + 4, Mg2 + K + Ca2 + Li, V, Co เป็น Se, Rb, Sr และจอร์เจีย PC2 บวกคอร์-เกี่ยวข้องกนกับ Al, V, Mn, Cu, U, Fe, Ni และ Zn. อิงของแต่ละจุดข้อมูลบนเครื่องบินของสององค์ประกอบหลัก (รูป 6) , th
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การวิเคราะห์การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักทางเคมีทั้งหมดในกระดาษนี้ถูกพิจารณาตัวแปร hydrogeochemical ( 36 ) โดยตัวอย่างทั้งหมดถ่ายจากแม่น้ำและทะเลสาบทั้งระบบ . ตัวแปร ได้แก่ สาขาอิออนของโลหะ , pH , SPC และโอซี ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ใช้ในการประมาณส่วนประกอบหลัก ( ชิ้น ) และการกระทำของพวกเขา ส่วนประกอบหลักสามมีการระบุ . ชิ้นที่ 1 และ 2 แสดง 81.93 % ของความแปรปรวน PC เป็นตัวแทนส่วนใหญ่ของวารี - บิล และมีความสัมพันธ์กับจังหวัดและ SC และมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ pH , SPC , ทีโอซี , F − , Cl −− so24 , Na + , NH + 4 , mg2 + , K + , แคลเซียม + , li , V , จำกัด , เป็น , เซ RB SR และกา pc2 โทรศัพท์ - สาย บวกกับ อัล , V , U , Fe Mn Cu , Ni , และสังกะสี ตามการประมาณการของแต่ละจุดข้อมูลบนเครื่องบินของหลักสององค์ประกอบ ( ภาพที่ 6 ) , ครั้งที่
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: