Bundler (Snavely, et al., 2006) using Lowe’s (1999) Scale
Invariant Feature Transform (SIFT) and Sparse Bundle
Adjustment (SBA, Lourakis et al., 2009) can be used to relative
orient a block of photos with unknown internal geometry.
Patch-based Multi View Stereo (PMVS, Furukawa, et al., 2010)
can then be used to create very dense color point clouds,
without scale. In this particular case the original images were
downsampled to 2184x1456 pixels to avoid memory
management problems. The total number of keypoints
extracted with SIFT algorithm was 40461, out of which 19835
were successfully matched
Bundler (Snavely, et al., 2006) โดยใช้โลว์ (1999) สเกล
คุณสมบัติคงที่ Transform (SIFT) และเบาบาง Bundle
ปรับ (SBA, Lourakis et al., 2009) สามารถนำมาใช้เพื่อญาติ
Orient บล็อกของภาพถ่ายที่มีรูปทรงเรขาคณิตภายในที่ไม่รู้จัก .
แพทช์ที่ใช้มีหลายมุมมองสเตอริโอ (PMVS, Furukawa, et al., 2010)
จากนั้นจะสามารถใช้ในการสร้างความหนาแน่นมากเมฆจุดสี
โดยไม่ต้องขนาด ในกรณีนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งภาพต้นฉบับที่ถูก
downsampled เพื่อ 2184x1456 พิกเซลหน่วยความจำเพื่อหลีกเลี่ยง
ปัญหาการจัดการ จำนวนทั้งหมดของ keypoints
สกัดด้วยอัลกอริทึมร่อนเป็น 40461 ออกจากที่ 19835
ถูกจับคู่ประสบความสำเร็จ
การแปล กรุณารอสักครู่..
