Even though thereported McFadden R-

Even though the
reported McFadden R-squared (a pseudo R-squared) is only 0.12, it
is inside the range generally obtained by these models with a limited
dependent variable using cross-sectional data (Greene, 2003). In the
case of the PTM general logistic model, the McFadden R-squared
increased from the complete sample logistic model, reaching 0.17.
The model correctly predicted 87% of the respondents in the PTM
who said they would buy branded beef (probability over 0.5), higher
than the prediction power for the model using the complete sample.
It predicted correctly only 45% of the respondents in the PTM who
would not buy branded beef products or were uncertain (probability
below 0.5).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้
รายงาน McFadden ลอการิทึม (หลอกแบบลอการิทึม) เป็นได้เพียง 0.12
อยู่ภายในช่วงได้รับโดยทั่วไป โดยแบบจำลองเหล่านี้มีการจำกัด
ขึ้นอยู่กับตัวแปรโดยใช้ข้อมูลเหลว (Greene, 2003) ในการ
กรณีรุ่น PTM ทั่วโลจิสติก การ McFadden ลอการิทึม
เพิ่มจากตัวอย่างสมบูรณ์โลจิสติกแบบ ถึง 0.17
แบบคาดว่า 87% ของผู้ตอบใน PTM ถูกต้อง
ใครว่า พวกเขาจะซื้อตราเนื้อ (ความน่าเป็นมากกว่า 0.5), สูง
กว่าพลังงานคาดเดาสำหรับรุ่นที่ใช้สมบูรณ์อย่างนั้น
ทำนายอย่างถูกต้องเพียง 45% ของผู้ตอบใน PTM ที่
จะซื้อผลิตภัณฑ์ตราสินค้าเนื้อ หรืออาจไม่แน่นอน (ความน่าเป็น
ต่ำกว่า 0.5)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่า
รายงานเดน R - บนสังเวียน(จอมปลอมที่ R - บนสังเวียน)ที่เป็นเพียง 0.12
ซึ่งจะช่วยให้อยู่ที่ด้านในช่วงที่ได้รับโดยทั่วไปแล้วโดยรุ่นนี้กับจำกัด(มหาชน)
ขึ้นอยู่กับตัวแปรที่ใช้ข้อมูลแบบตัดขวาง( Graham Greene ท่ามกลางนักหนังสือพิมพ์ 2003 )
ซึ่งจะช่วยในกรณีที่มีการส่งกำลังบำรุงรุ่นทั่วไป ptm ที่เดน R - บนสังเวียน
ซึ่งจะช่วยให้เพิ่มขึ้นจากรุ่นด้านการขนส่งสินค้าตัวอย่างเสร็จสมบูรณ์ถึง 0.17 .
รุ่นที่ถูกต้องหรือไม่คาดว่า 87% ของผู้ตอบแบบสอบถามใน ptm
ซึ่งจะช่วยให้ผู้ที่กล่าวว่า"เขาจะซื้อเนื้อวัวแบรนด์ร่วม(ความน่าจะเป็นมากกว่า 0.5 )ใช้พลังงานสูงขึ้น
ซึ่งจะช่วยมากกว่าการคาดการณ์สำหรับรุ่นที่ใช้ตัวอย่างเสร็จสมบูรณ์.
มันอย่างถูกต้องแล้วเท่านั้นคาดว่า 45% ของผู้ตอบแบบสอบถามใน ptm
ซึ่งจะช่วยให้ผู้ที่จะไม่ซื้อ ผลิตภัณฑ์ เนื้อวัวแบรนด์หรือเป็นความไม่แน่นอน(จะมีโอกาส
ต่ำกว่า 0.5 )