Electronic nose (E-nose) was employed for quality classification of X การแปล - Electronic nose (E-nose) was employed for quality classification of X ไทย วิธีการพูด

Electronic nose (E-nose) was emplo


Electronic nose (E-nose) was employed for quality classification of Xihu-Longjing tea in this paper. Four grades of Xihu-Longjing tea, which were classified by tea experts,were attempted in the experiment. The aimof this study is to conduct feature fusion method with two kinds of features — time domain features and frequency domain features. Accounting for the redundant information provided by some sensors, Fisher criterion was conducted for sensor selection, and dimensionality reduction algorithms were applied for further feature selection. Experimental
results showed that the fused features could better represent signal characteristics compared with the single features. Based on the fused features, the performances of linear and nonlinear dimensionality reduction algorithmswere compared. Experimental results indicated that nonlinear algorithmswere more effective in feature
selection than linear algorithms, and the highest recognition rate could reach to 100% by KLDA. The results achieved in this paper showed the superiority of the fused features in representing signal characteristics, and indicated that E-nose can be successfully used in quality classification of Xihu-Longjing tea.
 


 


0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Electronic nose (E-nose) was employed for quality classification of Xihu-Longjing tea in this paper. Four grades of Xihu-Longjing tea, which were classified by tea experts,were attempted in the experiment. The aimof this study is to conduct feature fusion method with two kinds of features — time domain features and frequency domain features. Accounting for the redundant information provided by some sensors, Fisher criterion was conducted for sensor selection, and dimensionality reduction algorithms were applied for further feature selection. Experimentalresults showed that the fused features could better represent signal characteristics compared with the single features. Based on the fused features, the performances of linear and nonlinear dimensionality reduction algorithmswere compared. Experimental results indicated that nonlinear algorithmswere more effective in featureselection than linear algorithms, and the highest recognition rate could reach to 100% by KLDA. The results achieved in this paper showed the superiority of the fused features in representing signal characteristics, and indicated that E-nose can be successfully used in quality classification of Xihu-Longjing tea.    
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!

? จมูกอิเล็กทรอนิกส์ (E-จมูก) ถูกจ้างสำหรับการจำแนกคุณภาพของชา Xihu-Longjing ในบทความนี้ เกรดสี่ของชา Xihu-Longjing ซึ่งจัดโดยผู้เชี่ยวชาญด้านชาได้พยายามในการทดลอง aimof การศึกษาครั้งนี้คือการดำเนินการวิธีการฟิวชั่นพร้อมสองชนิดของคุณสมบัติ - เวลาคุณลักษณะและคุณสมบัติโดเมนโดเมนความถี่ การบัญชีสำหรับข้อมูลที่ซ้ำซ้อนให้โดยเซ็นเซอร์บางเกณฑ์ฟิชเชอร์ได้ดำเนินการสำหรับการเลือกเซ็นเซอร์และขั้นตอนวิธีการลดมิติถูกนำไปใช้สำหรับการเลือกคุณลักษณะเพิ่มเติม การทดลอง
พบว่าคุณสมบัติหลอมที่ดีกว่าจะเป็นตัวแทนของลักษณะสัญญาณเมื่อเทียบกับคุณสมบัติที่เดียว ตามลักษณะผสม, การแสดงของเส้นและการลดมิติเชิงเส้น algorithmswere เทียบ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าไม่เป็นเชิงเส้น algorithmswere มีประสิทธิภาพมากขึ้นในลักษณะ
เลือกกว่าขั้นตอนวิธีการเชิงเส้นและอัตราการยอมรับมากที่สุดอาจถึง 100% โดย KLDA ผลสำเร็จในการวิจัยนี้แสดงให้เห็นถึงความเหนือกว่าของคุณสมบัติที่ผสมในการเป็นตัวแทนลักษณะสัญญาณและชี้ให้เห็นว่า E-จมูกสามารถนำมาใช้ประสบความสำเร็จในการจำแนกคุณภาพของชา Xihu-Longjing.
? ? ???? ??? ?? ?




การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!

 อิเล็กทรอนิกส์จมูก ( จมูก ) เป็นเครื่องมือในการจำแนกคุณภาพของซีหู Longjing ชาในกระดาษนี้ สี่เกรดซีหู Longjing ชา , ชาซึ่งแบ่งโดยผู้เชี่ยวชาญ มีความพยายามในการทดลอง การ aimof การศึกษาเพื่อนำวิธีการฟิวชั่น มี กับ สองชนิดคุณสมบัติ - โดเมนเวลาและโดเมนความถี่คุณสมบัติคุณสมบัติการบัญชีสำหรับความซ้ำซ้อนข้อมูลบางเซ็นเซอร์ฟิชเชอร์เป็นเกณฑ์สำหรับการเลือกเซนเซอร์ และขั้นตอนวิธีการ dimensionality ประยุกต์สำหรับการเลือกคุณลักษณะเพิ่มเติม ผลการทดลองพบว่า คุณสมบัติที่สามารถหลอม
ดีกว่าแสดงลักษณะสัญญาณเทียบกับคุณสมบัติเดียว ตามฟิวส์ คุณสมบัติสมรรถนะของระบบสมการเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น การลด dimensionality algorithmswere เปรียบเทียบ ผลการทดลองพบว่าค่า algorithmswere มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเลือกคุณลักษณะ
กว่าขั้นตอนวิธีเชิงเส้นและอัตราการยอมรับสูงสุดได้ถึง 100 % โดย klda . ผลลัพธ์ที่ได้ในงานวิจัยนี้แสดงความเหนือกว่าของหลอมรวมคุณสมบัติในการแสดงลักษณะของสัญญาณจมูก และพบว่าสามารถนำมาใช้ในการจำแนกคุณภาพของซีหู Longjing ชา .
 

   
 

  
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: