B. Ordered Weighted AverageYagar(19

B. Ordered Weighted Average
Yagar(1988) introduced the ordered weighted averaging(OWA) operation, which is a generalization of the three basic types of aggregation functions (i.e intersection, union, and averaging operator).
OWA is a weighted sum with ordered evaluation criteria, that means we have to define weight for the order.
The order weights allow for direct control over the levels of trade-off among criteria.
The ordered weights, w = (w1,w2,…..,wn), indicate that the weight w1 is assigned to the criterion with highest??(lowest??) value for a given alternative, while w2 is associated with next- highest??(lowest??) criterion value for the same alternative, and wn is assigned the lowest criterion value.
OWA operators include the fuzzy MIN and MAX, such as
w* = [w1,w2,…….,wn] = [1,0,….,0] for MIN operator, and
= [0,0,….,1] for MAX operator.
MIN operator  logical AND  an alternative is rejected on the basis of poor performance w.r.t. at least one attribute, even if it performs well above average on other attributes.
MAX operator  logical OR  an alternative is recognized as the best one on the basis of an exceptionally high value of one attribute, irrespective of poor performance w.r.t. other attributes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

B. สั่งถัวเฉลี่ยYagar(1988) แนะนำการดำเนินการสั่งซื้อถัว averaging(OWA) ซึ่งเป็นลักษณะของสามชนิดพื้นฐานของฟังก์ชันการรวม (เช่นตัด สหภาพ และการดำเนินการเฉลี่ย)OWA เป็นผลรวมถ่วงน้ำหนัก ด้วยเกณฑ์การประเมินที่สั่ง นั่นหมายความว่า เราต้องกำหนดน้ำหนักสำหรับใบสั่งน้ำหนักสั่งอนุญาตให้ควบคุมโดยตรงเหนือระดับปิดในเงื่อนไขน้ำหนักสินค้าที่สั่ง w = (w1, w2,..., ดับเบิ้ลยูเอ็น), ระบุว่า w1 น้ำหนักถูกกำหนดให้กับเงื่อนไขกับสูงที่สุด?? (ต่ำสุด??) ค่ากำหนดทางเลือก ในขณะที่ w2 จะเกี่ยวข้องกับสูงสุดถัดไป-?? (ต่ำสุด??) ค่าเกณฑ์เดียวกันทางเลือก และดับเบิ้ลยูเอ็นถูกกำหนดค่าเกณฑ์ต่ำที่สุดตัวดำเนินการ OWA รวม MIN และ MAX เลือนเช่น w * = [w1, w2,..., ดับเบิ้ลยูเอ็น] = [1.0,... 0] สำหรับผู้ประกอบการนาที และ = [0,0,... 1] สำหรับการดำเนินการสูงสุดนาทีผู้ประกอบการตรรกะและทางถูกปฏิเสธตามน้อย ๆ wrt ประสิทธิภาพน้อยหนึ่งแอตทริบิวต์ แม้ว่ามันทำดีเฉลี่ยบนแอททริบิวต์อื่น ๆสูงสุดผู้ประกอบการตรรกะ OR รู้จักทางเลือกหนึ่งที่ดีที่สุดมีค่าสูงของแอตทริบิวต์หนึ่ง โดยไม่คำนึงถึงประสิทธิภาพน้อย ๆ wrt แอททริบิวต์อื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

B. สั่งซื้อถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก
Yagar (1988) แนะนำสั่งซื้อเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (OWA) การดำเนินงานซึ่งเป็นลักษณะทั่วไปของทั้งสามประเภทพื้นฐานของฟังก์ชั่นการรวมตัว (เช่นสี่แยกสหภาพและผู้ประกอบการเฉลี่ย).
OWA เป็นน้ำหนักรวมกับการประเมินผลการสั่งซื้อ เกณฑ์นั่นหมายความว่าเราต้องกำหนดน้ำหนักสำหรับการสั่งซื้อ.
น้ำหนักเพื่ออนุญาตให้มีการควบคุมโดยตรงผ่านระดับของการค้าออกไปอยู่ท่ามกลางเกณฑ์.
น้ำหนักสั่ง W = (W1, W2, ... .. , WN) แสดงให้เห็นว่า W1 น้ำหนักที่มีการกำหนดเกณฑ์ที่มีความสูงที่สุด ?? (ต่ำสุด ??) มูลค่าหาทางเลือกที่ได้รับในขณะ W2 มีความเกี่ยวข้องกับถัดสูงสุด ?? (ต่ำสุด ??) มูลค่าเกณฑ์สำหรับทางเลือกที่เดียวกันและ WN จะมอบหมาย ค่าเกณฑ์ต่ำสุด.
ผู้ประกอบการ OWA รวม MIN เลือนและ MAX เช่น
W * = [W1, W2, ...... . WN] = [1,0, ... . 0] สำหรับ MIN ผู้ประกอบการและ
= [0,0 ... . 1] สำหรับผู้ประกอบการ MAX.
ประกอบ MIN ตรรกะและเป็นทางเลือกที่ถูกปฏิเสธบนพื้นฐานของ WRT ประสิทธิภาพที่ดีอย่างน้อยหนึ่งแอตทริบิวต์แม้ว่ามันจะมีประสิทธิภาพดีกว่าค่าเฉลี่ยในคุณลักษณะอื่น ๆ .
ผู้ประกอบการ MAX ตรรกะหรือ ทางเลือกที่ได้รับการยอมรับว่าเป็นหนึ่งที่ดีที่สุดบนพื้นฐานของการที่มีมูลค่าสูงเป็นพิเศษของหนึ่งแอตทริบิวต์โดยไม่คำนึงถึงคุณลักษณะอื่น ๆ ประสิทธิภาพ WRT ยากจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บีสั่งเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักyagar ( 1988 ) แนะนำให้ถัวเฉลี่ย ( โอว่า ) การดำเนินการ ซึ่งเป็นลักษณะทั่วไปของทั้งสามชนิดพื้นฐานของฟังก์ชันการรวม ( อาทิ สี่แยก สหภาพ และเฉลี่ยผู้ประกอบการ )โอว่าเป็นผลรวมถ่วงน้ำหนักสั่งเกณฑ์การประเมิน นั่นหมายความว่า เราต้องกำหนดน้ำหนักสำหรับการสั่งซื้อสั่งน้ำหนักช่วยควบคุมระดับของการ trade-off ระหว่างเกณฑ์สั่งน้ำหนัก W = ( W1 , W2 ที่... wn ) ระบุว่าน้ำหนัก W1 มอบหมายให้เกณฑ์กับสูงสุด ? ? สุด ? ? ) ค่าให้เลือก ในขณะที่ W2 เกี่ยวข้องกับต่อไป - สูงสุด ? ? สุด ? ? ) ค่าเกณฑ์การเดียวกันและรูปแบบกำหนดค่าเกณฑ์ต่ำสุดโอว่า ผู้ประกอบการรวมถึงฟัซซี่ มิน และ สูงสุด เช่นw * = [ W1 , W2 . . . . . . . = [ ] 1,0 WN , . . . , 0 ] สำหรับ มิน และ ผู้ประกอบการ= [ 0,0 , . . . , 1 ] แม็กซ์โอเปอเรเตอร์มินผู้ประกอบการตรรกะและทางเลือกถูกปฏิเสธบนพื้นฐานของการปฏิบัติที่ไม่ดี w.r.t. อย่างน้อยหนึ่งแอททริบิวต์ ถ้ามันมีประสิทธิภาพเฉลี่ยสูงกว่าในคุณลักษณะอื่น ๆแม็กซ์ ผู้ประกอบการตรรกะหรือทางเลือกที่ได้รับการยอมรับว่าเป็นหนึ่งที่ดีที่สุดบนพื้นฐานของมูลค่าสูงเป็นพิเศษ หนึ่งคุณลักษณะที่ไม่ w.r.t. ประสิทธิภาพที่ดีอื่น ๆ คุณลักษณะ