To help us decide, we draw a diagra

To help us decide, we draw a diagram such as that in Figure 10-2. We want to compare
the risk impact of doing regression testing with not doing it. Thus, the upper part of the
diagram shows the risks in doing regression testing, and the lower part the risks of not
doing regression testing. In each of the two cases, one of three things can happen: We find
a critical fault, there is a critical fault but we miss finding it, or there are no critical faults
to be found. For each possibility, we first calculate the probability of an unwanted
outcome, P(UO). Then, we associate a loss with that unwanted outcome, L(UO). Thus, in
our example, if we do regression testing and miss a critical fault lurking in the system (a
probability of 0.05), the loss could be $30 million. Multiplying the two, we find the risk
exposure for that strategy to be $1.5 million. As you can see from the calculations in the
figure, doing the regression testing is safer than skipping it.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อช่วยให้เราตัดสินใจ เราวาดไดอะแกรมเช่นในรูปที่ 10-2 เราต้องการเปรียบเทียบผลกระทบความเสี่ยงทำการทดสอบ ด้วยทำไม่ถดถอย ดังนั้น ส่วนบนของใบไดอะแกรมแสดงความเสี่ยงในการทำทดสอบถดถอย และความเสี่ยงของส่วนล่างไม่ทำการทดสอบถดถอย ในกรณีที่สอง สามสิ่งหนึ่งอาจเกิดขึ้น: เราค้นหาข้อบกพร่องที่สำคัญ มีข้อบกพร่องสำคัญ แต่เราพลาดค้นหาได้ หรือมีข้อบกพร่องไม่สำคัญการพบ สำหรับแต่ละความเป็นไปได้ เราคำนวณความน่าเป็นของที่ไม่ต้องการผล P(UO) จากนั้น เราสัมพันธ์สูญเสียกับผลที่ไม่พึงประสงค์ L(UO) ดังนั้น ในตัวอย่างของเรา หากเราทำการทดสอบการถดถอย และพลาดบกพร่องสำคัญที่ซุ่มซ่อนในระบบ (aน่าเป็น 0.05), การสูญเสียอาจเป็น $30 ล้าน คูณสอง เราค้นหาความเสี่ยงแสงสำหรับกลยุทธ์ที่จะเป็น $1.5 ล้าน คุณสามารถเห็นได้จากการคำนวณในการรูป ทำการทดสอบถดถอยจะปลอดภัยกว่าข้ามมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อช่วยให้เราตัดสินใจที่เราวาดแผนภาพเช่นในรูปที่ 10-2
เราต้องการที่จะเปรียบเทียบผลกระทบต่อความเสี่ยงในการดำเนินการทดสอบการถดถอยที่มีไม่ได้ทำมัน ดังนั้นส่วนบนของแผนภาพแสดงความเสี่ยงในการทำการทดสอบการถดถอยและส่วนล่างความเสี่ยงของการไม่ทำการทดสอบการถดถอย ในแต่ละกรณีที่สองซึ่งเป็นหนึ่งในสามสิ่งที่สามารถเกิดขึ้น: เราพบความผิดพลาดที่สำคัญมีความผิดพลาดที่สำคัญแต่เราพบว่ามันพลาดหรือไม่มีความผิดพลาดที่สำคัญที่จะพบ สำหรับความเป็นไปได้ในแต่ละครั้งแรกที่เราคำนวณความน่าจะเป็นที่ไม่พึงประสงค์ผล, P (UO) จากนั้นเราจะเชื่อมโยงกับการสูญเสียว่าผลที่ไม่พึงประสงค์ L (UO) ดังนั้นในตัวอย่างของเราถ้าเราทำการทดสอบการถดถอยและความผิดพลาดที่สำคัญที่ซุ่มซ่อนอยู่ในระบบ(กน่าจะเป็นของ0.05), การสูญเสียที่อาจจะ $ 30,000,000 คูณสองเราจะพบความเสี่ยงแสงสำหรับกลยุทธ์ที่จะเป็น $ 1,500,000 ในขณะที่คุณสามารถดูได้จากการคำนวณในการที่ตัวเลขการทำทดสอบการถดถอยเป็นที่ปลอดภัยกว่าการกระโดดข้ามมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่จะช่วยให้เราตัดสินใจ เราวาดแผนภาพเช่นในรูป 10-2 . เราต้องการ เปรียบเทียบความเสี่ยงจากการทดสอบการถดถอยด้วย ทำไม่ทำ ดังนั้น ส่วนบนของแผนภาพแสดงให้เห็นถึงความเสี่ยงในการทำ การทดสอบการถดถอย และส่วนล่างความเสี่ยงของไม่ทําการทดสอบการถดถอย ในแต่ละของทั้งสองกรณี หนึ่งในสามของสิ่งที่สามารถเกิดขึ้นได้ : เราพบความผิดที่สำคัญ มีผิดมีพลาด แต่เราก็เจอ หรือ ไม่มีข้อบกพร่องที่สำคัญจะพบ สำหรับแต่ละโอกาส เราคำนวณความน่าจะเป็นของการ ที่ไม่พึงประสงค์ผล , P ( UO ) งั้น เราเชื่อมโยงกับผลขาดทุนที่ไม่พึงประสงค์ , L ( UO ) ดังนั้นตัวอย่างของเรา ถ้าเราทำการทดสอบการถดถอยและพลาดการผิดซ่อนอยู่ในระบบ ( เป็นความน่าจะเป็นของ 0.05 ) การสูญเสียอาจจะ $ 30 ล้าน คูณสอง เราพบความเสี่ยงสำหรับกลยุทธ์การเป็น $ 1.5 ล้าน ที่คุณสามารถดูจากการคำนวนในรูปที่ทำการทดสอบคือปลอดภัยกว่าข้ามมัน