Neural networks (NNs) have been a f

Neural networks (NNs) have been a fundamental part of computerised pattern recognition tasks for more than half a century, and continue to be used in a very broad range of problem domains. The two main reasons for their widespread usage are: 1) power (the sophisticated techniques used in NNs allow a capability of modeling quite complex functions); and 2) ease of use (as NNs learn by example it is only necessary for a user to gather a highly representative data set and then invoke training algorithms to learn the underlying structure of the data).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายประสาท (NNs) ได้รับส่วนหนึ่งของรูปแบบระบบคอมพิวเตอร์รู้งานมากกว่าครึ่งศตวรรษ และยังสามารถใช้ในช่วงกว้างมากของปัญหาโดเมน มีเหตุผลหลักสองประการสำหรับการใช้งานอย่างแพร่หลายของพวกเขา: 1) พลังงาน (เทคนิคซับซ้อนที่ใช้ใน NNs ให้ความสามารถในการสร้างโมเดลฟังก์ชันค่อนข้างซับซ้อน); และ 2) ความสะดวกใช้ (เป็น NNs ขึ้นมันจำเป็นสำหรับผู้ใช้การรวบรวมชุดข้อมูลตัวแทนสูง และจากนั้น เรียกใช้อัลกอริทึมในการฝึกอบรมเพื่อเรียนรู้โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลตัวอย่าง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงข่ายประสาทเทียม ( nns ) เป็นส่วนพื้นฐานของคอมพิวเตอร์รูปแบบงานมานานกว่าครึ่งศตวรรษ และยังคงถูกใช้ในช่วงที่กว้างมากของโดเมนปัญหา สองเหตุผลหลักสำหรับการใช้อย่างแพร่หลายของพวกเขาคือ 1 ) พลังงาน ( มีเทคนิคที่ใช้ใน nns ให้ความสามารถในการจำลองการทำงานค่อนข้างซับซ้อน )2 ) ใช้งานง่าย ( nns เรียนรู้จากตัวอย่างมันเป็นเพียงที่จำเป็นสำหรับผู้ใช้ในการรวบรวมข้อมูล และจากนั้น เรียกใช้ตัวแทนสูงขั้นตอนวิธีการฝึกอบรมเพื่อเรียนรู้พื้นฐานโครงสร้างของข้อมูล ) .