Invariance across typeA multi sampl

Invariance across type
A multi sample confirmatory factor analysis (CFA) was conducted on the ratings of
normal students vs. Students with learning disability. The model was not of a good fit (2 (568)= 1321.84, CFI = .87; RMSEA=.057) when no constraints of equality were assumed. Equality constraints were then assumed on factor loadings. The results showed that the model with factor loadings invariance was marginally good (2 (588) =1454.19 CFI = .86, RMSEA=.06).The chi square and CFI indicate a poor fit however, RMSEA indicates a good fit. The other constraints of equality across the two types (normal vs. Learning disability) revealed that intercepts,structural covariances and measurement residuals are not invariant (equal).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Invariance ข้ามชนิดการจัดอันดับของวิธีการหลายอย่างเสร็จปัจจัยวิเคราะห์ (CFA)นักเรียนปกติกับนักเรียนพิการ แบบไม่ใช่ของพอดี (2 (568) = 1321.84, CFI = 87 RMSEA =. 057) เมื่อไม่มีข้อจำกัดของความเสมอภาคถูกสันนิษฐาน ข้อจำกัดของความเสมอภาคได้แล้วถือว่าในปัจจัย loadings ผลพบว่า รูปแบบที่ มีสัดส่วนของ loadings invariance ดีดี (2 (588) = 1454.19 CFI =.86, RMSEA =. 06)ชีสแควร์และ CFI ระบุพอดีไม่ดีอย่างไรก็ตาม RMSEA บ่งชี้พอดี ข้อจำกัดอื่น ๆ ของความเสมอภาคทั้งสองชนิด (ปกติเทียบกับเรียนพิการ) เปิดเผยว่า intercepts, covariances โครงสร้าง และการประเมินค่าคงเหลือจะไม่บล็อก (เท่า)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่แปรเปลี่ยนชนิด
หลายตัวอย่างการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (CFA) ได้ดำเนินการในการจัดอันดับของ
นักเรียนปกติกับนักเรียนที่มีความบกพร่องทางการเรียนรู้ รูปแบบก็ไม่ได้เป็นแบบที่ดี (2 (568) = 1321.84, CFI = 0.87; RMSEA = 0.057) เมื่อไม่มีข้อ จำกัด ของความเท่าเทียมกันได้รับการสันนิษฐานว่า ข้อ จำกัด ของความเท่าเทียมกันได้รับการสันนิษฐานจากนั้นในน้ำหนักองค์ประกอบ ผลการศึกษาพบว่ารูปแบบที่มีน้ำหนักองค์ประกอบไม่แปรเปลี่ยนเป็นเล็กน้อยดี (2 (588) = 1,454.19 CFI = 0.86, RMSEA = 0.06) ตารางไคได้โดยง่ายและ CFI บ่งบอกถึงความพอดีที่ไม่ดี แต่ RMSEA บ่งชี้ว่าเป็นแบบที่ดี จำกัด อื่น ๆ ของความเท่าเทียมกันทั้งสองประเภท (ปกติเทียบกับความพิการการเรียนรู้) เปิดเผยว่าดัก, covariances โครงสร้างและเหลือการวัดไม่ได้คงที่ (คิด)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แปรเปลี่ยนข้ามประเภท
หลายตัวอย่างการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน ( CFA ) มีวัตถุประสงค์ในการจัดอันดับของ
นักเรียนปกติและนักเรียนพิการ แบบมันไม่พอดี (  2 ( 568 ) 1321.84 CFI = , = 87 ; RMSEA = . 109 ) เมื่อไม่มีข้อจำกัดของความเสมอภาค เป็นสำคัญ ปัญหาความเสมอภาคจึงสันนิษฐานในครอบคลุมองค์ประกอบผลการศึกษาพบว่า แบบจำลอง ด้วยปัจจัยภาระแปรเปลี่ยนเล็กน้อย (  2 ( 588 ) = 1454.19 CFI = . 86 , RMSEA = . 06 ) ไคสแควร์และ CFI ระบุพอดีน่าสงสารอย่างไรก็ตาม , RMSEA แสดงพอดี ด้านอื่น ๆของความเสมอภาคทั่วสองชนิด ( ปกติกับเรียนพิการ ) พบว่า โครงสร้างและค่าสกัด covariances , วัดไม่ได้เป็นค่าคงที่ ( เท่ากัน )