In this paper, an algorithm for ene

In this paper, an algorithm for energy management system (EMS) based on multi-layer ant colony
optimization (EMS-MACO) is presented to find energy scheduling in Microgrid (MG). The aim of study
is to figure out the optimum operation of micro-sources for decreasing the electricity production cost
by hourly day-ahead and real time scheduling. The proposed algorithm is based on ant colony optimization
(ACO) method and is able to analyze the technical and economic time dependent constraints. This
algorithm attempts to meet the required load demand with minimum energy cost in a local energy
market (LEM) structure. Performance of MACO is compared with modified conventional EMS (MCEMS)
and particle swarm optimization (PSO) based EMS. Analysis of obtained results demonstrates that the
system performance is improved also the energy cost is reduced about 20% and 5% by applying MACO
in comparison with MCEMS and PSO, respectively. Furthermore, the plug and play capability in real time
applications is investigated by using different scenarios and the system adequate performance is
validated experimentally too.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ มีอัลกอริทึมสำหรับการจัดการระบบพลังงาน (EMS) ตามฝูงมดหลายชั้นเพิ่มประสิทธิภาพ (EMS-MACO) นำเสนอหาพลังงานแผนใน Microgrid (มิลลิกรัม) จุดมุ่งหมายของการศึกษาเพื่อทราบการดำเนินงานที่เหมาะสมของไมโครแหล่งสำหรับลดต้นทุนการผลิตไฟฟ้าโดยการต่อชั่วโมงล่วง หน้าวันที่ และเวลาจริงวางแผนไว้ ใช้อัลกอริทึมเสนอเพิ่มประสิทธิภาพฝูงมดวิธีการ (ACO) และสามารถวิเคราะห์ข้อจำกัดทางเทคนิค และเศรษฐกิจขึ้น นี้อัลกอริทึมพยายามตอบสนองความต้องการโหลดต้อง มีต้นทุนต่ำสุดพลังงานในพลังงานท้องถิ่นโครงสร้างตลาด (LEM) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของ MACO มีดัดแบบธรรมดา EMS (MCEMS)และอนุภาคฝูงเพิ่มประสิทธิภาพ (PSO) โดย EMS วิเคราะห์ผลที่ได้รับแสดงให้เห็นที่เป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบยัง ต้นทุนพลังงานลดลง 20% และ 5% โดยใช้ MACOเมื่อเปรียบเทียบกับ MCEMS และ PSO ตามลำดับ นอกจากนี้ ความสามารถในการแบบพลักแอนด์เพลย์ในเวลาจริงโปรแกรมจะตรวจสอบ โดยใช้สถานการณ์แตกต่างกันและระบบที่มีประสิทธิภาพเพียงพอตรวจสอบ experimentally เกินไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้อัลกอริทึมสำหรับระบบการจัดการพลังงาน (EMS)
ตามหลายชั้นอาณานิคมมดเพิ่มประสิทธิภาพ(EMS-MACO) จะนำเสนอที่จะหาการจัดตารางเวลาการใช้พลังงานใน Microgrid (MG) จุดมุ่งหมายของการศึกษาคือการคิดออกการดำเนินการที่เหมาะสมของไมโครแหล่งที่มาสำหรับการลดค่าใช้จ่ายในการผลิตไฟฟ้าโดยรายชั่วโมงวันข้างหน้าและการกำหนดเวลาจริง อัลกอริทึมที่นำเสนออยู่บนพื้นฐานของการเพิ่มประสิทธิภาพของอาณานิคมมด(ACO) วิธีการและความสามารถในการวิเคราะห์ครั้งทางเทคนิคและเศรษฐกิจขึ้นอยู่กับข้อ จำกัด นี้ขั้นตอนวิธีการพยายามที่จะตอบสนองความต้องการโหลดต้องมีต้นทุนพลังงานขั้นต่ำในการใช้พลังงานในท้องถิ่นตลาด(LEM) โครงสร้าง การปฏิบัติงานของ MACO เปรียบเทียบกับการแก้ไขธรรมดา EMS (MCEMS) และการเพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาค (PSO) ตามระบบการจัดการสิ่งแวดล้อม การวิเคราะห์ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าการทำงานของระบบที่ดีขึ้นนอกจากนี้ยังมีค่าใช้จ่ายพลังงานจะลดลงประมาณ 20% และ 5% โดยการใช้ MACO ในการเปรียบเทียบกับ MCEMS และ PSO ตามลำดับ นอกจากนี้ความสามารถในการเสียบและการเล่นในเวลาจริงการใช้งานที่มีการตรวจสอบโดยใช้สถานการณ์ที่แตกต่างกันและระบบการปฏิบัติงานที่เพียงพอมีการตรวจสอบการทดลองเกินไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , ขั้นตอนวิธีสำหรับระบบการจัดการพลังงาน ( EMS ) ตามวิธีการอาณานิคมมด
Optimization ( ems-maco ) ถูกเสนอเพื่อหาพลังงานตารางใน microgrid ( มิลลิกรัม ) จุดมุ่งหมายของการศึกษา
จะคิดออกการดำเนินงานที่เหมาะสมของแหล่งผลิตไฟฟ้าขนาดเล็กลดต้นทุน
โดยวันชั่วโมงข้างหน้า และเวลาจริงการตั้งเวลาวิธีที่เสนอตามอาณานิคมมด optimization
( ACO ) และสามารถวิเคราะห์ทางเทคนิคและทางเศรษฐกิจข้อจำกัดเวลาขึ้นอยู่กับ ขั้นตอนวิธีนี้
ความพยายามที่จะตอบสนองความต้องการขั้นต่ำต้องโหลดต้นทุนด้านพลังงานในตลาดพลังงาน
ท้องถิ่น ( LEM ) โครงสร้าง ประสิทธิภาพของ Maco เปรียบเทียบกับ EMS แบบดัดแปลง ( mcems )
และการหาฝูงอนุภาค ( PSO ) ตาม EMSการวิเคราะห์ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของระบบดีขึ้น
ยังต้นทุนพลังงานจะลดลงประมาณ 20 % และ 5 % โดยใช้ Maco
เปรียบเทียบและ mcems PSO ตามลำดับ นอกจากนี้ ปลั๊กและเล่นความสามารถในการตรวจสอบเวลาจริง
โดยใช้สถานการณ์ที่แตกต่างกันและระบบการแสดงผลเพียงพอ
ตรวจสอบด้วย