Statistical analysisInformation on

Statistical analysis
Information on initiation was recorded at annual intervals
from age 12 to 16, then a 2-year interval to age 18 and
a 3-year interval to age 21. As a result, discrete-time survival
analysis was used to analyze the risk of initiating daily
smoking and the effects of predictors on the risk of initiation.
This method allows incorporation of both time-varying
and invariant predictors. It can also model possible developmental
differences in the effects of family factors by
including the interactions between the predictors and time
[28,29]. The complementary log-log model is more appropriate
than the logit model according to Allison [28], and
was employed in this study:
log[
log(1
Pit)]t Xit
where Pit is a conditional probability that an event occurs at
time t to an individual i, given that the individual is at risk at
time t and has not already experienced the event at time t.

We first identified the age-specific risk of daily smoking
initiation from age 13 to 21. This was accomplished by
comparing four models where time (age) was modeled as
having (a) no effect (the intercept only model), (b) a linear
effect (the linear model), (c) a constant effect from age 13
to 14 and a linear effect from age 15 to age 21 (the piecewise-
effect model), and (d) different effects at different ages
(the unrestricted model). Although the other three models
contained commonly hypothesized age effects, the piecewise
model was chosen as the best-fitting model from examination
of the coefficients of time (age) in the models
compared. The best-fitting model was considered to have
optimally modeled the change of risk in daily smoking
initiation by age. The predicted probability of daily smoking
initiation can be calculated from this model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติบันทึกข้อมูลเกี่ยวกับการเริ่มต้นในช่วงปีจากอายุ 12-16 แล้วช่วง 2 ปีที่อายุ 18 และช่วงปี 3 อายุ 21 เป็นผล เวลาแยกกันอยู่รอดการวิเคราะห์ใช้การวิเคราะห์ความเสี่ยงของการเริ่มต้นทุกวันสูบบุหรี่และผลกระทบของ predictors บนความเสี่ยงของการเริ่มต้นวิธีนี้ช่วยให้การจดทะเบียนของทั้งสองเวลาแตกต่างกันและ predictors บล็อก มันยังสามารถจำลองได้พัฒนาความแตกต่างในผลกระทบของปัจจัยครอบครัวโดยรวมถึงการโต้ตอบระหว่าง predictors และเวลา[28,29] แบบฟรีล็อกล็อกเหมาะมากกว่าแบบจำลอง logit ตามแอลลิสัน [28], และถูกว่าจ้างในการศึกษานี้:ล็อก [บันทึก (หลุม 1)] t Xitที่หลุมเป็นแบบมีเงื่อนไขที่เหตุการณ์เกิดขึ้นที่เวลา t บุคคลฉัน กำหนดว่า บุคคลที่มีความเสี่ยงที่เวลา t และมีไม่ได้พบเหตุการณ์ที่เวลา tเราต้องระบุเฉพาะอายุความเสี่ยงของการสูบบุหรี่ทุกวันเริ่มต้นจากอายุ 13-21 นี้ได้สำเร็จโดยเปรียบเทียบทั้งสี่แบบที่มีจำลองเป็นเวลา (อายุ)มี () ไม่มีผล (จุดตัดแกนเฉพาะรุ่น), (b) แบบเชิงเส้นผล (เชิงเส้นแบบ), (c) ผลคงที่ตั้งแต่อายุ 1314 และผลกระทบเชิงเส้นจากอายุ 15 อายุ 21 (piecewise-ผลรุ่น), และ (d) ผลต่างที่ต่างวัย(ไม่จำกัดรูปแบบ) แม้อื่น ๆ ทั้งสามรุ่นประกอบด้วยลักษณะพิเศษโดยทั่วไปค่าอายุ ที่ piecewisemodel was chosen as the best-fitting model from examinationof the coefficients of time (age) in the modelscompared. The best-fitting model was considered to haveoptimally modeled the change of risk in daily smokinginitiation by age. The predicted probability of daily smokinginitiation can be calculated from this model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
ข้อมูลเกี่ยวกับการเริ่มต้นที่ถูกบันทึกไว้ในช่วงเวลาประจำปี
ตั้งแต่อายุ 12-16 แล้วช่วงเวลา 2 ปีที่จะอายุ 18 และ
ช่วงเวลา 3 ปีอายุ 21 เป็นผลให้มีชีวิตอยู่รอดต่อเนื่องเวลา
การวิเคราะห์ถูกใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยง ในชีวิตประจำวันของการเริ่มต้น
สูบบุหรี่และผลกระทบของการพยากรณ์เกี่ยวกับความเสี่ยงของการเริ่มต้น.
วิธีการนี้จะช่วยให้การรวมตัวกันของทั้งสองในเวลาที่แตกต่างกัน
และการพยากรณ์ค่าคงที่ นอกจากนี้ยังสามารถพัฒนารูปแบบที่เป็นไปได้
ในความแตกต่างของผลกระทบของปัจจัยครอบครัวโดย
รวมถึงการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างพยากรณ์และเวลา
[28,29] รูปแบบการเข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบที่สมบูรณ์มีความเหมาะสมมากขึ้น
กว่ารุ่น logit ตามที่อัลลิสัน [28] และ
ได้รับการว่าจ้างในการศึกษาครั้งนี้:
[? เข้าสู่ระบบ (1 หลุม?)] เข้าสู่ ?? ที ?? ? Xit
ที่หลุมเป็นน่าจะเป็นเงื่อนไขว่าเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นใน
เวลา t จะฉันบุคคลที่ระบุว่าบุคคลที่มีความเสี่ยงที่
เวลา t และยังไม่ได้มีประสบการณ์แล้วเหตุการณ์ที่เวลา t. ก่อนอื่นเราระบุความเสี่ยงอายุที่เฉพาะเจาะจงของ การสูบบุหรี่เป็นประจำทุกวันเริ่มต้นตั้งแต่วันที่ 13 อายุ 21 นี้ได้รับการประสบความสำเร็จโดยการเปรียบเทียบสี่รุ่นที่เวลา (อายุ) ก็ย่อมเป็นที่มี () ไม่มีผล (ตัดเฉพาะรุ่น), (ข) เชิงเส้นผล (แบบจำลองเชิงเส้น), ( ค) ผลคงที่จากอายุ 13 ถึง 14 และผลกระทบเชิงเส้นตั้งแต่อายุ 15 ถึงอายุ 21 (piecewise- ผลรูปแบบ) และ (ง) ผลกระทบที่แตกต่างกันในทุกเพศทุกวัยที่แตกต่างกัน(รูปแบบที่ไม่ จำกัด ) แม้ว่าอีกสามรุ่นบรรจุสมมติฐานผลกระทบทั่วไปอายุค่รูปแบบได้รับเลือกเป็นรุ่นที่ดีที่สุดที่เหมาะสมจากการตรวจสอบของสัมประสิทธิ์ของเวลา (อายุ) ในรูปแบบเปรียบเทียบ รูปแบบที่ดีที่สุดที่เหมาะสมได้รับการพิจารณาว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงรูปแบบได้อย่างดีที่สุดของความเสี่ยงในการสูบบุหรี่เป็นประจำทุกวันเริ่มต้นตามอายุ ความน่าจะเป็นที่คาดการณ์ของการสูบบุหรี่เป็นประจำทุกวันเริ่มต้นสามารถคำนวณได้จากรุ่นนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

You also produce to sell the kaleidoscope meter?You also produce to sell the kaleidoscope meter?You also produce to sell the kaleidoscope meter?You also produce to sell the kaleidoscope meter?You also produce to sell the kaleidoscope meter?