scenarios searched by the PSO algor

scenarios searched by the PSO algorithm equals to the number of
population size multiplied by the number of maximum iteration,
which is equal to 40  25 = 1000. Therefore, the proposed optimization
approach leads to decrease the required computational
time significantly in comparison to a countless search and therefore,
ensures a saving of computational time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค้นหา โดยอัลกอริทึมละเอียดสถานการณ์เท่ากับจำนวนขนาดประชากรที่คูณ ด้วยจำนวนของการเกิดซ้ำสูงสุดเท่ากับ 40 25 = 1000 ดังนั้น การเพิ่มประสิทธิภาพในการนำเสนอวิธีนำไปสู่การลดลงที่ต้องคำนวณเวลาอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับการค้นหานับไม่ถ้วนดัง นั้นใจการประหยัดเวลาที่คำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถานการณ์การสืบค้นโดยวิธี PSO เท่ากับจำนวน
ประชากรขนาดคูณด้วยจำนวนย้ำสูงสุด
ซึ่งเท่ากับ 40? 25 = 1000 ดังนั้นการเพิ่มประสิทธิภาพการเสนอ
แนวทางนำไปสู่การลดการคำนวณที่ต้องใช้
เวลาอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับการค้นหาที่นับไม่ถ้วนและดังนั้นจึง
ทำให้มั่นใจได้ประหยัดเวลาการคำนวณ