We first discuss the results for co

We first discuss the results for column (a) in this section. All the diagnostics of the various estimations proves the fitness of model in explaining life insurance consumption in Africa. Forthe OLS-PCSE, the adjusted R-squared of 0.6042 implies that both financial and demographic factors explain 60.42% of life insurance demand in Africa while the p-values of Hansen J test greater than 0.05 indicates that all instrumental variables have been correctly specified.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราแรกหารือผลสำหรับคอลัมน์ (a) ในส่วนนี้ การวินิจฉัยของการประเมินต่าง ๆ พิสูจน์การออกกำลังกายของแบบจำลองในการอธิบายการใช้ประกันชีวิตในไทย การปรับปรุง OLS Forthe-PCSE, R squared ของ 0.6042 หมายความว่า ปัจจัยทางประชากร และการเงินอธิบาย 60.42% ของความต้องการประกันชีวิตในแอฟริกาในขณะที่ค่า p ของแฮนเซน J ทดสอบมากกว่า 0.05 แสดงว่า ตัวแปรทั้งหมดที่บรรเลงได้อย่างถูกต้องระบุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ครั้งแรกที่เราหารือเกี่ยวกับผลสำหรับคอลัมน์ (ก) ในส่วนนี้ ทั้งหมดการวินิจฉัยของประมาณการต่างๆพิสูจน์ออกกำลังกายของรูปแบบในการอธิบายการบริโภคประกันชีวิตในทวีปแอฟริกา วง OLS-PCSE, ปรับ R-squared ของ 0.6042 หมายความว่าปัจจัยทั้งทางการเงินและทางด้านประชากรศาสตร์อธิบาย 60.42% ของความต้องการประกันชีวิตในแอฟริกาในขณะที่ P-ค่าของการทดสอบแฮนเซน J มากกว่า 0.05 แสดงให้เห็นว่ามีประโยชน์ตัวแปรทั้งหมดได้รับการระบุไว้อย่างถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แรกที่เรากล่าวถึงผลลัพธ์ของคอลัมน์ ( ) ในส่วนนี้ ทุกเครือข่ายของภาคต่าง ๆ เป็นฟิตเนสโมเดลในการอธิบายการประกันชีวิตในแอฟริกา สำหรับ ols-pcse , ปรับ r-squared ของ 0.6042 หมายความว่าทั้งทางการเงินและปัจจัยอธิบาย 60.42 % ของความต้องการประกันชีวิตในแอฟริกา ในขณะที่ p-values ของ Hansen J ทดสอบมากกว่า 0.05 พบว่าตัวแปรที่บรรเลงได้ถูกต้องที่ระบุ