The growing sophistication of model

The growing sophistication of modeling and the integration of biologic as well as population level data will call for new skills among epidemiologists and disease modelers to maximize our use of existing
data resources and better inform communities and policy makers how changes at multiple levels from policy to individual behaviors and therapies can reduce the cancer burden across all sectors of society, now and in the future

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความเติบโตของโมเดลและการรวมตัวของ biologic และประชากร ข้อมูลระดับจะเรียกสำหรับทักษะใหม่จาก epidemiologists และโมเดลโรคเพื่อเพิ่มการใช้ที่มีอยู่ข้อมูลทรัพยากรและดีแจ้งชุมชนและกำหนดนโยบายวิธีการเปลี่ยนแปลงที่หลายระดับจากนโยบายแต่ละพฤติกรรมและการรักษาสามารถลดภาระโรคมะเร็งในทุกภาคส่วนของสังคม ตอนนี้ และในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของการสร้างแบบจำลองและบูรณาการทางชีววิทยาเช่นเดียวกับข้อมูลในระดับประชากรจะเรียกทักษะใหม่ในหมู่นักระบาดวิทยาและการสร้างแบบจำลองการเกิดโรคเพื่อเพิ่มการใช้ที่มีอยู่ของเรา
ทรัพยากรข้อมูลและให้แจ้งชุมชนและผู้กำหนดนโยบายว่าการเปลี่ยนแปลงในหลายระดับจากนโยบายของแต่ละบุคคล พฤติกรรมและการบำบัดสามารถลดภาระโรคมะเร็งในทุกภาคส่วนของสังคมในขณะนี้และในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความซับซ้อนเพิ่มขึ้นของการสร้างแบบจำลองและการบูรณาการทางชีวภาพ ตลอดจนข้อมูลประชากรระดับจะเรียกทักษะใหม่ของโรคระบาดวิทยาและโมเดลการขยายการใช้ของที่มีอยู่ข้อมูลทรัพยากรและดีกว่าแจ้งให้ชุมชน และนโยบายของการเปลี่ยนแปลงในระดับต่างๆจากนโยบายพฤติกรรมบุคคลและการรักษาที่สามารถลดมะเร็งภาระในทุกภาคส่วนของสังคมในขณะนี้ และในอนาคต