Class size was extracted from the f

Class size was extracted from the fourth grade student lists providedby the Education Department, including also students who did notprovide any data in the assessment. Support was measured by askingclass teachers at grade six whether the student received tier 2intensified (n = 69) or tier 3 special support (n = 36). The informationwas not available for 77 students. As we used Maximum LikelihoodRobust (MLR) estimation for fitting the models, we used also the dataprovided by them, where applicable.For testing the hypotheses, we specified a two-level model withcross-level interaction effects. At the individual level, we predicted thesixth grade test score by the fourth grade test score and the fourth gradeanalogical reasoning. In addition, we added categorical variables fortier 2 support (0 = no support, 1 = tier 2 support) and for tier 3support (0 = no support, 1 = tier 3 support) as predictors. At the classlevel, we used the average fourth grade performance level, class sizeand the proportion of students receiving tier 2 or tier 3 support (meanfor all tier 2 and tier 3 students) in a class as predictors. Additionally,we calculated cross-level interaction effects for class size and tier 2 andtier 3 support.

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

ขนาดชั้นเรียนถูกสกัดจากสี่รายการของนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่จัดไว้ให้ โดยกระทรวงการศึกษารวมทั้งยังมีนักเรียนที่ไม่ได้ ให้ข้อมูลใด ๆ ในการประเมิน สนับสนุนวัดโดยขอให้ ครูผู้สอนระดับชั้นประถมศึกษาปีที่หกไม่ว่าจะเป็นนักเรียนที่ได้รับเงินกองทุนชั้นที่ 2 ทวีความรุนแรงมาก (n = 69) หรือชั้น 3 การสนับสนุนเป็นพิเศษ (n = 36) ข้อมูลที่ ไม่สามารถใช้ได้สำหรับนักเรียน 77 ในฐานะที่เราใช้โอกาสสูงสุด ที่แข็งแกร่ง (MLR) สำหรับการประมาณค่าที่เหมาะสมรูปแบบที่เรายังใช้ข้อมูล ให้พวกเขาที่บังคับ สำหรับการทดสอบสมมติฐานที่เราระบุรูปแบบสองระดับที่มี ผลกระทบต่อการทำงานร่วมกันข้ามระดับ ในระดับบุคคลที่เราคาดการณ์ไว้ คะแนนการทดสอบเกรดหกโดยคะแนนการทดสอบชั้นประถมศึกษาปีที่สี่และเกรดสี่ เหตุผลกระเชอ นอกจากนี้เราได้เพิ่มตัวแปรเด็ดขาดสำหรับ ชั้น 2 การสนับสนุน (0 = ไม่สนับสนุน 1 = 2 ชั้นสนับสนุน) และชั้นที่ 3 การสนับสนุน (0 = ไม่มีการสนับสนุน 1 = 3 ชั้นสนับสนุน) พยากรณ์ ในชั้นเรียน ระดับเราใช้ระดับประสิทธิภาพเกรดสี่เฉลี่ยชั้นเรียนขนาด และสัดส่วนของนักเรียนที่ได้รับเงินกองทุนชั้นที่ 2 หรือชั้น 3 ฝ่ายสนับสนุน (ค่าเฉลี่ย สำหรับทุกชั้นที่ 2 และชั้นที่ 3 นักเรียน) ในชั้นเรียนพยากรณ์ นอกจากนี้ เราคำนวณผลกระทบปฏิสัมพันธ์ข้ามระดับสำหรับขนาดของชั้นเรียนและชั้นที่ 2 และ ชั้นที่ 3 การสนับสนุน

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

ขนาดของชั้นเรียนถูกดึงออกมาจากรายการนักเรียนระดับที่สี่ โดยฝ่ายการศึกษารวมถึงนักเรียนที่ไม่ได้ ให้ข้อมูลใดๆในการประเมินผล การสนับสนุนถูกวัดโดยการถาม ครูชั้นเรียนที่ระดับหกว่านักเรียนได้รับระดับ2หรือไม่ รุนแรง (n = ๖๙) หรือระดับ3การสนับสนุนพิเศษ (n = ๓๖) ข้อมูล ไม่สามารถใช้ได้สำหรับนักเรียน๗๗ ขณะที่เราใช้โอกาสสูงสุด การประมาณการที่แข็งแกร่ง (MLR) สำหรับการปรับรุ่นที่เราใช้ข้อมูล ให้โดยพวกเขา, ที่มีผลบังคับใช้. สำหรับการทดสอบ hypotheses เราได้ระบุรูปแบบสองระดับที่มี ผลกระทบการโต้ตอบข้ามระดับ ในแต่ละระดับเราคาดการณ์ว่า คะแนนการทดสอบระดับที่หกโดยคะแนนการทดสอบเกรดที่สี่และเกรดที่สี่ เหตุผล นอกจากนี้เราได้เพิ่มตัวแปร ical สำหรับ สนับสนุน tier 2 (0 = ไม่มีการสนับสนุน 1 = tier 2 สนับสนุน) และระดับ3 สนับสนุน (0 = ไม่สนับสนุน 1 = ระดับ3สนับสนุน) เป็นทำนาย ในชั้นเรียน เราใช้ระดับประสิทธิภาพที่สี่โดยเฉลี่ยขนาดชั้นเรียน และสัดส่วนของนักเรียนที่ได้รับการสนับสนุนระดับ2หรือระดับ 3 (หมายถึง สำหรับนักเรียนชั้น2และชั้น 3) ในชั้นเรียนเป็นทำนาย นอกจากนี้ เราได้คำนวณผลกระทบการปฏิสัมพันธ์ระดับข้ามระดับสำหรับขนาดชั้นและระดับ2และ การสนับสนุนระดับ3

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

จำนวนชั้นเรียนที่ถูกสกัดจากรายชื่อนักเรียนเกรดสี่ กระทรวงศึกษาธิการรวมทั้งผู้ที่ไม่ ให้ข้อมูลใดๆในการประเมิน ระดับการสนับสนุนผ่านการสอบถาม ไม่ว่าจะเป็นครูประจำชั้นรับเกรดสองหรือไม่ การเสริมสร้างหรือสนับสนุนพิเศษในระดับที่สาม กราบบังคมทูลพระกรุณา นักเรียน 77 ไม่สามารถใช้ได้ เราใช้วิธีความน่าจะเป็นสูงสุด เพื่อให้พอดีกับรูปแบบเรายังใช้ ถ้าใช้ให้พวกเขา เพื่อพิสูจน์สมมติฐานเหล่านี้เราได้กำหนดรูปแบบสองชั้น ปฏิสัมพันธ์ข้ามแนวนอน ในระดับบุคคลเราคาดการณ์ เกรดหกตามเกรดสี่และสี่ ใช้เหตุผล นอกจากนี้เรายัง สนับสนุนสำหรับชั้นที่สองและชั้นที่สาม สนับสนุนสำหรับการกระทำที่ไม่สนับสนุน ในชั้นเรียน ระดับที่เราใช้เกรดเฉลี่ยสี่จำนวนชั้นเรียน และเปอร์เซ็นต์ของนักเรียนที่ได้รับการสนับสนุนจากสองหรือสามระดับ สำหรับนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาและนักเรียนชั้นมัธยมศึกษา อีกอย่าง เราคำนวณขนาดชั้นเรียนและชั้นที่สองเช่นกัน สนับสนุนสามระดับ

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.